python学好了可以做什么兼职(学会python可以做哪些兼职)

学python可以从事什么工作

学python可以从事的工作：

1、可以从事数据分析工作，无论是什么行业，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python可以帮助他们提高工作效率，在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。

2、可以从事网络编程工作，Python可以非常方便的完成网络编程的工作，提供了众多的解决方案和模块，可以非常方便的定制出自己的服务器软件。

3、可以从事web开发工作，django是流行的web开发框架，使用优雅的Python语言写成。采用MVC的软件设计模式，主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。

4、可以从事和多媒体相关的工作，可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。

5、可以从事游戏编程工作，Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。

Python的适合人群

1、编程新手：大学刚刚毕业的学生或者是想从事编程开发工作的转岗人员，Python简单易学，非常适合新手入门。

2、Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

学好Python可以做什么兼职

学会python可以做的兼职：

1、爬虫

首先，除了Python的语法基础的之外的必修课就是web开发和爬虫的内容了。如果是想依靠这两个方向来赚钱的话，就必须要清楚的知道开发什么或者爬什么数据才能赚钱。如果你都不知道的话，你可以开个网店，或者去猪八戒做服务的外包。

不管是web开发还是爬虫，都需要找到好的项目。最好的就是帮一些证券的人员抓一些财经的新闻或者是舆情相关的数据。这个内容开发完了，只要不会出现问题的话，基本上月入3-5k是没有什么问题的。需要自己买一个云主机，一个月的成本也就是200-300左右。

2、量化交易

用Python来完成量化交易的话还是非常方便的，但是对于新手来说内容会比较难。先解释一下什么是量化交易，也就是做一个数据挖掘的过程。不同的就是你可以用手中可以用的模型来选股，选时间，资金管理就是我们要做的特征工程。如果在量化交易中要追求稳定的收益的话，是可以考虑一下在各种虚拟币交易市场搬搬转。

3、代写程序或者是外包

电商平台很多代谢程序的，几百块就可以搞定LAMP的管理系统，但是这种基本都是大学生的毕设，所以可以照猫画虎的开一家这样的店铺。

首先毕设就是毕设，不要帮别人写论文。因为论文后期是一直要改稿子的，本科的毕设都是研发类型的，这类的门槛比较低。通用代码很多，模板很多。

Python学习路线图：

学会python可以做什么工作

python可以做：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言，有着简单易学、速度快、易于维护等特点。

1、Web开发：结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。

2、数据科学

数据科学，包括了机器学习，数据分析和数据可视化。

将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等等

3、网络爬虫

网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。

在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

4、自动化运维

随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。

5、嵌入式应用开发

6、游戏开发

7、桌面应用开发

python学完以后可以做些什么工作？

学完python主要可以做网络爬虫、Web应用开发、人工智能、自动化运维。

1、网络爬虫。是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。

2、Web应用开发。在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python就已经在Web开发领域被广泛使用，产生了Django、Flask、Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。

3、人工智能。Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

4、自动化运维。在自动化运维领域，Python则是必备技能。大量自动化运维工具和平台或以Python开发，或提供Python的配置接口。

因此很多公司在管理系统、运维等方面大量使用Python。

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