python命令大全.pdf(python基本命令大全)
python中的命令？
(1)os.system
# 仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息
# 如果再命令行下执行，结果直接打印出来例如：e69da5e6ba907a686964616f31333332636366import osos.system('ls')
chk_err_log.py CmdTool.log install_log.txt install_zabbix.sh manage_deploy.sh MegaSAS.log
(2)os.popen
#该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象
#好处在于：将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。
例如：import ostmp = os.popen('ls *.sh').readlines()tmp['install_zabbix.shn', 'manage_deploy.shn', 'mysql_setup.shn', 'python_manage_deploy.shn', 'setup.shn']
(3)使用模块subprocess使用方法：import subprocess
subprocess.call (["cmd", "arg1", "arg2"],shell=True)
好处在于:运用对线程的控制和监控，将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。
如获取返回和输出:
import subprocess
p = subprocess.Popen('ls *.sh', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
print p.stdout.readlines()
for line in p.stdout.readlines():
print line,
retval = p.wait()
(4) 使用模块commands模块
常用的主要有两个方法：getoutput和getstatusoutput
import commands
commands.getoutput('ls *.sh')
'install_zabbix.shnmanage_deploy.shnmysql_setup.shnpython_manage_deploy.shnsetup.sh'
commands.getstatusoutput('ls *.sh')
(0, 'install_zabbix.shnmanage_deploy.shnmysql_setup.shnpython_manage_deploy.shnsetup.sh')
注意： 当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess，如果使用os.popen则会出现错误。
Python基础命令都有什么？
（1）打开csv文件
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)
（2）dataframe index 重新排序
data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)
（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列
data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)
（4）dataframe 的index重新从0开始
data=data.reset_index(drop=True)
（5）画横坐标是日期的图
import matplotlib.pyplot as plt
x=data[‘date’]#日期是字符串形式
y=data[‘close price’]
plt.plot_date(x,y)
（6）求标准差
import numpy as np
np.std
（7）下取整
import math
math.floor
上取整：math.ceil
（8）希尔伯特变换
from scipy import fftpack
hx= fftpack.hilbert(price)
（9）值排序
data.order()
（10）差分
data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素
data.drop(元素位置)
（11）嵌套的array处理方法
import itertools
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))
（12）dataframe修改列名
data.columns=[‘num’,’price’]
（13）excel表导入以后有空行解决办法
import numpy as np
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)
（15）diff用法
一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()
二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)
（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式
t=data.time.tolist()
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)
（17）符号化
np.sign
（18）字典的使用
label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}
for i in range(len(data1)):
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))
result.append(label[state])
（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsontssimsun.ttc”, size=15)
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）
（20）获取当前程序运行的时间
from time import time
time1=time()
time2=time()
print(time2-time1)
以上是我找到的资料，对于我这个学习Python到半吊子的人来说也是要收藏起来的。
Python 命令行（三）- 命令行参数解析
Python 标准库中的 argparse 可以根据程序中的定义，从 sys.argv 中解析参数，并且自动生成帮助信息。
使用 add_argument 方法为应用程序添加参数，其中 add_argument 方法的参数比较多，这也使得 argparse 库的使用不够简洁，后续将继续为大家介绍更好用的命令行参数解析的开源库 click 。
下面是 add_argument 方法的参数及含义总结：
解析参数需要使用 ArgumentParser 实例的 parse_args 方法，此方法返回一个 NameSpace 对象；可以通过访问 NameSpace 对象属性的方式获取参数值。
下面是一个简单的例子：通过 parser.server 获取 --host 选项的值，通过 parse.boolean_switch 获取 -t 选项的值。
查看帮助信息：
参数默认值：
指定参数：
打印帮助信息：
打印版本信息：
传递参数：
Python常用命令最全合集
一、Python环境配置命令
二、Python 常用命令
三、pip管理工具命令
四、发布包到pypi(官网)命令
Mac 电脑自带python2.x版本，终端输入
如果需要安装python3.x ,输入命令
这里用到一个叫做brew的命令，这个Homebrew的软件包管理器
具体可以一下链接
1.Mac环境Python3.x/Python2.x安装第三方库，比如Pillow、Scrapy等
2 .安装Homebrew
原因：pip 安装源问题 一般pip在国外比较慢 可以采用国内pip源
我这里不介绍一次性使用方法，我这里只是介绍永久安装镜像源的方法
1.1 windows 系统
1.2 Mac 系统
A. 在根路径下打开bash_profile
B. 修改默认启动文件是python3
C.重新启动bash_profile文件
详情可以参考 Mac系统下环境配置文件
2.Python环境准备
3.发布前准备
4.生成发布包
4.1查看打包命令
4.2 生成包的命令
4.3 生成包的常用命令
5.上传包到官网pypi
借助工具twine
6.发布包的安装
学无止境，学习Python的伙伴可以多多交流。
Python复制文件命令合集
python的shutil模块提供了便捷的复制文件命令
shutil.copy(srcfile,dstfile)? #拷贝文件，目标文件必须存在，否则就会报错
shutil.copyfile(srcfile,dstfile)? #拷贝文件，目标 文件无需存在
shutil.copytree(srcdir，dstdir)? ? #srcdir为源目录，dstdir为目标目录，复制时，如果dstdir已经存在时，会报FileExistsError错误，提示“当文件已存在时，无法创建该文件”
shutil.copymode(src, dst)? ? ?# 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变，目标文件必须存在
python的print命令
print命令用来输出指定对象的内容，语法为：
print(对象1[,对象2,…...sep=分隔符,end=终止符])
1.对象1，对象2，......:print命令可以一次打印多个对象数据，对象之间以逗号“,”分开。
2.sep:分隔符号，如果要输入的多个对象间需要用指定的符号进行分隔，则可通过此参数进行设置，默认值为一个空格符（“ ”）。
3.end:终止符，输入完毕后自动添加的字符，默认值为换行符（“ ”），所以下一次执行print命令会输出在下一行。
print命令支持参数格式化功能，即使用"%s"代表字符串，"%d"代表整数,"%f"代表浮点数，其语法格式为：
print(对象 %(参数行))
例如：
参数格式化可以精确控制输出位置，让输出的数据整齐排列，例如：
1.%5d:固定输出为5个数字的宽度，若输出少于5位，则会在数字的左边输入空格符(若数值大于5位，则会全部输出)
2.%5s:固定输出为5个字符的宽度，若输出少于5位，则会在字符串的左边输入空格符(若数值大于5位，则会全部输出)
3.%8 .2f ：固定输出8 个字符宽度（含小数点），其中小数点输出为2 位。若整数部分少于5 位（ 8 - 3=5 ），会在左边填入空格符；若小数少于2 位，会在右方填入“ 0"
例如：用格式化输出的方法输出23.8:
也可使用字符串的format 方法来做格式化，用一对大括号“｛｝”表示参数位置，语法为：
print （字符串.format （参数行））
例如，用字符串的format 方法输出下列字符串及整数：
文章结尾附上Python3.9.7文档中print命令的内容
print(*objects, sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False)
将 objects 打印到 file 指定的文本流，以sep 分隔并在末尾加上 end。 sep, end, file 和 flush 如果存在，它们必须以关键字参数的形式给出。
所有非关键字参数都会被转换为字符串，就像是执行了 str() 一样，并会被写入到信息流，以 sep 且在末尾加上 end。 sep 和 end 都必须为字符串；它们也可以为 None，这意味着使用默认值。 如果没有给出 objects，则print() 将只写入 end。
file 参数必须是一个具有 write(string) 方法的对象；如果参数不存在或为 None，则将使用 sys.stdout。 由于要打印的参数会被转换为文本字符串，因此 print() 不能用于二进制模式的文件对象。 对于这些对象，应该改用 file.write(...)。
输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为真值，信息流会被强制刷新。
在 3.3 版更改: 增加了 flush 关键字参数。