python获取股票数据接口(python 股票数据接口)
python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码
首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码，然后分析这个网站股票代码的存放方式，再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码
如何使用Python获取股票分时成交数据?
可以使用爬虫来爬取数据，在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求，要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助
有A股的分时交易数据API接口吗？
获取的方法主要用到了两个python第三方模块，一个jquote_api，用这个api来获取全市场的A股代码和一些简单的数据，另外一个是easyquotation，这个api负责获取实时的行情数据。具体的操作需要用到的源码如下分析：
1、通过jquote_api拿到A股全市场的代码；
2、通过easyquotation获取一揽子股票的实时行情；
3、需要注意的是查询股票数据接口是一次性推送过来的，必须要遍历去提取你要的股票代码的数据
tushare的接口怎么样使用？
Tushare简介
Tushare金融大数据开放社区，免费提供各类金融数据和区块链数据,助力智能投资与创新型投资。网址：
注：推广一下分享链接，帮我攒点积分，你好我也好 ^_^ 。
python环境安装
强烈建议使用Anaconda，Anaconda的安装见：
python的IDE我使用vscode，在Anaconda主界面中直接打开vscode，它会帮你设置好环境，简单方便。
tushare库安装
打开vscode的[查看]-[终端]，输入 pip install tushare 即可安装tushare。输入 pip install tushare --upgrade 即可更新tushare。缺少或者更新其他python库，参照这个方法即可。
环境安装好后，就可以开工了。直接上代码，这份代码从Tushare下载股票列表数据，保存为csv文件，同时保存在mssql数据库中。
注意：在to_sql中的schema参数为数据库名，需要带上该数据库的角色，我使用sa登录，数据库隶属于dbo。使用to_sql不需要创建表，pandas会自动帮你创建好，也不需要自己写插入数据的代码，还是很方便的。如果你在表中增加了主键或者唯一索引，有重复数据时批量入库会失败。tushare本身是有少量重复数据的。采用逐行入库的方式速度会比较慢，需要根据业务自己衡量选择。
#!/usr/bin/python3
# coding:utf-8
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import datetime
import random
import tushare
import pandas
import pymssql
import sqlalchemy
#需修改的参数
stock_list_file = 'stock_list.csv' #股票列表文件csv
#tushare token
tushare_token='你自己的token'
#数据库参数
db_host = '127.0.0.1'
db_user = 'sa'
db_password = 'pwd'
db_db = 'quantum'
db_charset = 'utf8'
db_url = 'mssql+pymssql://sa:pwd@127.0.0.1:1433/quantum'
#股票列表
def get_stock_basic() :
print('开始下载股票列表数据')
#获取tushare
pro = tushare.pro_api()
#下载
data = pro.stock_basic(fields='ts_code,symbol,name,fullname,list_status,list_date,delist_date')
#保存到csv文件
data.to_csv(stock_list_file)
#入库
engine = sqlalchemy.create_engine(db_url)
try:
#先一次性入库，异常后逐条入库
pandas.io.sql.to_sql(data, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False)
except :
#逐行入库
print('批量入库异常，开始逐条入库.')
for indexs in data.index :
line = data.iloc[indexs:indexs+1, :]
try:
pandas.io.sql.to_sql(line, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False, chunksize=1)
except:
print('股票列表数据入库异常：')
print(line)
finally:
pass
finally:
pass
print('完成下载股票列表数据')
return 1
#全量下载所有股票列表数据
if __name__ == '__main__':
print('开始...')
#初始化tushare
tushare.set_token(tushare_token)
print('获取股票列表')
get_stock_basic()
print('结束')
如何用python获取股票数据
在Python的QSTK中，是通过s_datapath变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。