sql语句groupby用法,sql中的groupby
sql里group by怎么用
SQL GROUP BY 语句
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合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
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GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
语法
SELECT?column_name,?aggregate_function(column_name)
FROM?table_name
WHERE?column_name?operator?value
GROUP?BY?column_name
SQL中Group By 用法是什么？
GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想
你用了GROUP BY 按 ?ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示
A ?B
1 ?abc
1 ?bcd
1 ?asdfg
select A,B from table group by A
你说这样查出来是什么结果,
A ?B
abc
1 ?bcd
asdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如
select A,count(B) 数量 from table group by A
这样的结果就是
A ?数量
1 ? 3
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面
SQL语言，是结构化查询语言(Structured?Query?Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
GroupBy语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
sql语句中的group by要怎么用！！
语法SELECT 字段表 FROM 表 WHERE标准 [GROUP BY 分组字段表]Group by 是SQL Server 中常用的一种语法，语法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) 300HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。
sql语句中的groupby是什么意思？
一、sql语句中的groupby是：GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
二、sql语句group by的高级语法：
1、写上一个创建表的 sql语句. ?当然,我们也可以用设计图创建；
2、select * from student，我们输入一条查询语句,显示出我们刚刚插入的所有数据；
3、select stuname,COUNT(*) from student group by stuname。从上面的结果我们不难看出，我们根据学生姓名进行了分组，另一种说法其实就是把重复的过滤了，把学生表中的姓名那一列用group by分组,并且利用聚合函数(count)?统计每个姓名出现的次数。
Sql语句中有很多技巧,一般除了我们初学时的增删改查,还有其他很多。安装的时候也一定要记得看一下自己的操作系统是多少位.你是32位操作系统的就安装32位的Sqlserver 版本不限制，2005、2012都可以。
sql语句中 group by用法
你的问题应该这么解决，具体的我没有上机操作，DISTINCT有可能放到ID前面，你在具体操作下：
SELECT ID，DISTINCT NAME
FROM TAB；
对于SELECT语句完整的句法如下：
SELECT[DISTINCT] 目标表的列名或列表达式序列--------必写项（其中DISTINCT是去掉重复的数据项）
FROM 基本表名和（或）试图序列----------------------必写项
[WHERE 行条件表达式]
[GROUP BY 列名序列[HAVING 组条件表达式]]
[ODER BY 列名[ASC/DESC]]------------------ASC升序排列，DESC降序排列
---------------------------------------------------------------由于你在问题题目中提到了GROUP BY 的用法，下面就介绍一部分。
在数据库中，我们可以使用GROUP BY函数把数据组合在一起，从而获得总计信息。可以把此功能看成是一种当数据从数据库中返回时把相同类型的信息集中到一起的能力。下面给出了完整列表。
avg([distinct]column_name)
求所有雇员薪水的平均值。
select AVG(emp_salary)
from employee;
求取column_name中的所有值的平均值。如果使用DISTINCT选项，则只使用不同的非空的数值。
count([distinct]value)
统计雇员的数目。
select COUNT(emp_name)
from employee;
统计选择行的数目，并忽略VALUE中的空值。如果使用了DISTINCT选项
则只统计不同的非空数值。VALUE可以是列名，也可以是表达式。
max(value)
返回薪水的最大值
select MIN
emp_salary)
from employee;
从选定的VALUE中选出数值/字符的最大值，忽略空值。VALUE要求同上。
min(value)
返回薪水的最小值
select MIN(emp_salsry)
from employee;
从选定的VALUE中选出数值/字符的最小值，忽略空值。VALUE要求同上。
stddev(value)返回雇员薪水的标准偏差
select STDDEV(emp_salary)
from employee;
从选择的VALUE的标准中返回标准偏差。
variance([distinct]value)
返回雇员薪水的方差
select VARIANCE(emp_salary)
from employee;
返回所选行的所有数值的方差，忽略VALUE的空值。DISTINCT和VALUE要
求同前。
1.没有group by子句的group by函数。注意到上面的所有示例都没有使用GROUP BY命令了吧？当在查询中没有使用GROUP BY子句时，数据库就把数据表中的所有行为作为一个组来处理。通常情况下，我们并不希望是这样的。多数用户都能理解组的概念，但在使用的时候却很快就陷入麻烦中。有一个技巧是：如果有一列在GROUP BY子句中没有提到，就必须对它进行累计。换句话说，就是必须对那些不包括在GROUP BY子句中的所有列使用上面提到过的一个函数。
2.having子句。就象使用where子句检查从查询返回的个别行一样，我们也可以使用having子句为一组行指定搜索条件。例如，如果想要察看新雇佣人数超过两个的州的平均工资，就可以使用having子句。查询语句如下所示：
select state_cd,avg(salsry)
from newhire
group by state_cd
having count(state_cd) 2;
3.可以使用group by查找重复数据。|
|思想都是先查出重复数据再操作。
4.可以使用group by删除重复数据。|