智能制造语音识别,人工智能语音识别技术
人工智能包括哪些方面？
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
语音识别可以应用到哪些场景？
语音识别可以应用到的场景：
1. 智能家居
相对于传统的控制、交互形式，在智能家居领域中使用语音交互对于用户会更加便捷。亚马逊、谷歌、百度、小米、阿里巴巴等企业都先后发布了自己的智能音箱产品。目前，智能音箱作为所有智能家居交互的入口，扮演着一个非常重要的角色，且不用附加在一些重服务家电上。除了常规的日程设置、音乐播放、天气等信息查询，智能音箱还可以控制灯光、空调、电视、窗帘、门窗、安防与监控等。未来的家居场景，是全屋产品的智能化，届时语音与其他技术会更加深度地融合。图1-4展示了几种智能音箱的形态。
2. 智慧生活与办公
智慧生活是一个比较宽泛的场景，包括语音控制硬件、可穿戴设备和语音助手等。智能可穿戴设备趋于小屏化、无屏化的特点决定了智能语音将成为其天然入口，无论是眼镜、耳机，还是手表、手环，语音交互会更方便也更自然。语音助手更是语音识别深度学习时代最早的落地产品，根据Strategy Analytics的预计，到2023年，90%的智能手机都会配备AI语音助手。
其他的消费级产品还包括翻译机、录音笔、语音输入法等，这些产品强依赖于语音识别技术本身的准确率，在办公、教育、旅游等领域的应用也都越来越广泛。
3. 智能汽车
另一个正在飞速发展的智能语音落地场景，是智能汽车。除了L4，L5级别的自动驾驶，车载语音交互作为智能座舱中的一部分，在未来汽车形态中扮演着更加重要的角色。与传统车载系统通过按键或者屏幕操控不同，多模态融合检测、智能语音交互、多屏互动手势操作等一系列技术，将成为下一代智能座舱的标配。由于车内环境相对稳定，语音识别率较高，因此座舱内是部署语音交互的极佳落地场景。由此带来的司机双手的解放不仅能增强安全性，也能极大地提高用户驾驶体验。
4. 语音质检
语音质检普遍被应用在智能外呼和客服领域。通过语音识别与声纹识别的相关技术，不仅可以对客户说话的内容进行语音语义分析，挖掘客户潜在需求，进行用户画像，提供个性化的客户服务与产品的精准营销，还可以对对话内容的合规性进行稽核与审查，进一步提升服务满意度。
5. 智慧物流
拣货是物流仓储作业中成本最高的一项任务，占总体作业量的50%～70%。语音拣货是仓库作业人员通过蓝牙耳麦与语音系统对话推进拣货工作的方式。传统的语音拣选是人与人沟通，指示拣货员挑选货物，耗时长，成本高。而通过语音识别和合成技术，可以使仓库作业人员直接与仓库管理系统进行对话沟通。系统通过语音指导作业员到指定区域的库位拿取或放置货品；作业员通过语言进行动作确认，仓库管理系统直接识别作业人员的语音进行相应的数据处理。
人工智能的研究方向包括哪些
首先，人工智能的所有方向都有一个共同的目的，就是企图产出一种“类人”的智能机器。任何一种类别的人工智能都要通过对人的意识和思维信息处理过程进行研究，模拟出像人那样思考，或者像人一样行动的智能产品。人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的。本质上，这种技术发挥的功效与人类的“思考”是相类似的，虽不能完全对等，但现在也能够达到很好的辅助效果。人工智能的一大方向是计算机视觉类，其中包括我们所熟悉的图像识别、视频识别、人脸识别等等。计算机视觉的精髓是教会计算机如何去"看"，也就是说，计算机视觉人工智能所要达到的终极目标是用摄影机和电脑替代我们人类的肉眼，这样识别出的图像或者测量出的数据会更准确。比较著名的是“人脸识别”，这属于现在比较流行的身份验证技术之一，通过摄像采集人脸的画面，转化为图像数据，再跟数据库当中的人脸特征信息作“点对点”对比，从而进行身份识别。人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来，通过技术手段，转换为计算机可读取的内容。通俗点来说，就是要让机器学会“听人话”，让计算机作我们的“耳朵”。
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