spss假设检验结果显著性分析,spss显著性分析结果解读

SPSS分析两组数据之间显著性怎样操作

1、首先选择文件类型为【SPSS stalistics】。接着打开要进行统计分析的数据，然后点击【打开】。

2、然后在菜单栏中选中【分析-比较均值-配对样本T检验】，打开配对样本T检验对话框。

3、接着对两个要配对的变量放在变量框中。

4、然后点击【选项】，勾选【置信区间百分比】，默认为95%，点击继续。

5、然后点击【bootstrap】，接着勾选【执行 bootstrap】，样本数为1000，点击继续。

6、最后即可看到配对样本均数值等统计结果，如下图所示就完成了。

spss显著性检验结果怎么看，求大神帮助

这张图里的方差分析F检验结果不显著。看显著性检验结果有两种方法。

1、根据F值判断。

SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在F检验表中查找F的临界值（下表是α=0.1的F临界值表，如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表）。最后，将SPSS计算出的F值与F临界值比较，若大于临界值则可以说在α的意义下结果显著，否则不显著。

2、根据Sig.判断。

SPSS输出的Sig.结果即将计算出的F值根据自由度转换为了P-Value，可以直接根据Sig.判断是否显著，若Sig.α则结果显著，否则不显著，这一方法更方便。

在此基础上拓展一下，z检验、t检验、Chi-Square检验（卡方检验）等判断显著或进行假设检验的方式都是类似的，或者根据对应的检验表，或者根据P-Value。如果根据检验表判断，可分为三步：

第一步，计算统计量的观测值，例如此处的F值，这一步SPSS会直接输出；

第二步，查表，根据自由度和α找到临界值；

第三步，将SPSS输出的统计量观测值与查表所得临界值进行对比，得出结果。

相较之下，根据P-Value来判断则非常简单，SPSS已经根据样本计算并输出了P-Value，只需将P-Value和α对比即可。

此外在一些情况下，SPSS也会自动以星号（*）的数量对是否显著进行标记，例如做相关系数分析时，在0.01级别相关性显著会标注出“**”，在0.05级别相关性显著标注“*”等等。

spss显著性差异分析是什么?

spss显著性差异分析属于在进行独立样本T检验之前，要对数据进行正态性检验。

满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验。判断样本与总体所做的假设之间的差异是否是由于所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的，需要对数据进行显著性检验。

通常在此过程中会定义最高阈值与最低属值，正常值的范围为正常值区间。超出正常值区间的值为异常值。差距分析主要是分析差距产生的原因并提出减小或消除差距的方法。

spss显著性差异分析注意：

可以通过改变目标或者改变业务层的战略来实现。固定制造费用耗费差异=固定制造费用实际数-固定制造费用预算数。碰到非正态数据，就想办法转化成正态的统计量。

根据数据序列的特点，T检验可以分为四种类型：单样本T检验、配对样本T检验、独立样本等方差T检验和独立样本异方差T检验。P值如果小于0.1就是在10%的水平上显著，如果小于0.05就是5%上显著，如果小于0.01就是1%上显著。

如何用spss做差异的显著性分析

1、首先打开SPSS版本23.0软件，找到想要进行编辑处理的数据，如下图所示。

2、找到上方菜单栏中的分析菜单，鼠标移动至一般线性模型，然后选择单变量，点击鼠标左键选择。

3、在单变量对话框中，将变量分别对应移至因变量和协变量，这里将身高移动至因变量，药物移动至协变量。

4、点击右侧菜单的选项，鼠标移动至单变量选项中，选中参数估算值，将参数估算值标记为打勾状态。

5、选中完成后，单击选项中的继续选项，然后在单变量对话框中单击确定，进行编辑之后的查看操作。

6、最后在SPSS的查看器中,可以看到药物对身高影响的显著性分析，红框中显著性为0＜0.05，具有显著性。

spss结果中,F值,t值及其显著性(sig)的解释

1、T值表示：逐个检验各自变量（回归）。

2、Sig值包含p值。无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0.05或0.01）进行比较。如果P值是0.01。

3、F值表示：方差检验量，即整个模型的总体检验。

4、P值表示：用于确定假设检验结果的参数。还可以利用分布的拒绝域，根据不同的分布对其进行比较。

T-test

T检验，这是1905年w.s.oosset氏首先提出的，当时他以“Student”为笔名发表，故至今有的书籍仍称之为“学生氏检验”。t可能是倍数的意思(times)，t就是样本均数SX(x)与总体均数(“)间相距几倍标准误(sx)。t检验是用于比较两均数间相差是否显著的。

t检验须视乎方差齐性(EqualityofVariances)结果。所以，SPSS在进行t-testforEqualityofMeans的同时，也要做Levene'sTestforEqualityofVariances。

以上内容参考：百度百科-显著性