简单的python代码编程图形(python编程图案)
6行Python代码教你3秒批量抠图，抠头发丝也非常简单
抠图是日常办公中经常会遇到的问题，某乎上就有这样一个问题：
里边的tag 全是设计相关，但是我学了些python，怎么用Python的方法来解决呢？
首先我找了本回答下的高赞回答，利用的ps，魔棒、磁性套索、钢笔等等。
我把他用到的几张示例图保存了下来。然后放在一个文件夹里。此为示例图。
然后用python代码执行，3秒钟左右图就扣好了。
比较难的一张，扣头发丝，效果也非常不错，我们来看一下原图和对比图，基本的小细节都处理得不错。
当然，处理更多的图片也是几秒钟的事。
下面讲一下原理。
本例是利用的Python来实现的。调用的是RemoveBg 这个库。
RemoveBg 是国外的一个抠图网站。本身是完全免费的，但是只能一张一张上传-抠图-下载，如果你有大批量的图片需要处理，就比较低效，也不符合本题的主旨，高效。
好在，本着极客精神，本站为我们提供了API，可以直接调用网站的抠图方法，直接在本地抠图。
首先，我们需要注册一下网站，用自己常用的邮箱就可以了。
然后点击工具和API。
往下拉，找到API Docs。
然后点击API key 就可以找到属于你的API了。
到这里，要先记住你的API key。
然后你，可以在你喜欢的位置新建一个文件夹。
如果你有python基础的话，就可以轻易读懂这个：
没有的话，可以直接复制，然后路径地址。
然后遍历这个文件夹中的文件，然后再用这个工具处理，就可以了
总的代码就这几行，总之来说是非常简单。
前提是你需要安装python环境，然后再安装RemoveBg这个包就可以了。
一道简单的python编程？
def demo(m, n):
for ji in range(1, m + 1):
tu = m - ji
if ji * 2 + tu * 4 == n:
return (ji, tu)
else:
return (-1, -1)
m, n = input('输入鸡兔数，脚数：').split(',')
if demo(int(m), int(n)) == (-1, -1):
print('输入数据出错！')
else:
print('%d只鸡，%d只兔。' % demo(int(m), int(n)))
怎样使用Python图像处理
Python图像处理是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，下文进行对Python图像处理进行说明。
当然，首先要感谢“恋花蝶”，是他的文章“用Python图像处理 ” 帮我坚定了用Python和PIL解决问题的想法，对于PIL的一些介绍和基本操作，可以看看这篇文章。我这里主要是介绍点我在使用过程中的经验。
PIL可以对图像的颜色进行转换，并支持诸如24位彩色、8位灰度图和二值图等模式，简单的转换可以通过Image.convert(mode)函数完 成，其中mode表示输出的颜色模式。例如''L''表示灰度，''1''表示二值图模式等。
但是利用convert函数将灰度图转换为二值图时，是采用固定的阈 值127来实现的，即灰度高于127的像素值为1，而灰度低于127的像素值为0。为了能够通过自定义的阈值实现灰度图到二值图的转换，就要用到 Image.point函数。
深度剖析Python语法功能
深度说明Python应用程序特点
对Python数据库进行学习研究
Python开发人员对Python经验之谈
对Python动态类型语言解析
Image.point函数有多种形式，这里只讨论Image.point(table, mode)，利用该函数可以通过查表的方式实现像素颜色的模式转换。其中table为颜色转换过程中的映射表，每个颜色通道应当有256个元素，而 mode表示所输出的颜色模式，同样的，''L''表示灰度，''1''表示二值图模式。
可见，转换过程的关键在于设计映射表，如果只是需要一个简单的箝位值，可以将table中高于或低于箝位值的元素分别设为1与0。当然，由于这里的table并没有什么特殊要求，所以可以通过对元素的特殊设定实现（0, 255）范围内，任意需要的一对一映射关系。
示例代码如下：
import Image # load a color image im = Image.open(''fun.jpg'') # convert to grey level image Lim = im.convert(''L'') Lim.save(''fun_Level.jpg'') # setup a converting table with constant threshold threshold = 80 table = [] for i in range(256): if i threshold: table.append(0) else: table.append(1) # convert to binary image by the table bim = Lim.point(table, ''1'') bim.save(''fun_binary.jpg'')
IT部分通常要完成的任务相当繁重但支撑这些工作的资源却很少，这已经成为公开的秘密。任何承诺提高编码效率、降低软件总成本的IT解决方案都应该进行 周到的考虑。Python图像处理所具有的一个显著优势就是可以在企业的软件创建和维护阶段节约大量资金，而这两个阶段的软件成本占到了软件整个生命周期中总成本 的50%到95%。
Python清晰可读的语法使得软件代码具有异乎寻常的易读性，甚至对那些不是最初接触和开发原始项目的程序员都 能具有这样的强烈感觉。虽然某些程序员反对在Python代码中大量使用空格。
不过，几乎人人都承认Python图像处理的可读性远胜于C或者Java，后两 者都采用了专门的字符标记代码块结构、循环、函数以及其他编程结构的开始和结束。提倡Python的人还宣称，采用这些字符可能会产生显著的编程风格差 异，使得那些负责维护代码的人遭遇代码可读性方面的困难。转载
怎么用python的turtle库画出这个图案，要代码？
import turtle as t
def quad(color):
? t.begin_fill()
??t.color(color)
??t.forward(100)
??t.left(36)
??t.forward(100)
??t.left(36*4)
??t.forward(100)
??t.left(36)
??t.forward(100)
??t.end_fill()
??t.left(36*3)
for i in range(10):
??if i%2:
??? ??quad('#99c8de')
??else:
??? ??quad('#e5b9c4')
两三年没碰海龟了，觉得没啥用，看你赏金又提了就回去学了学