socket网络编程的书Python(socket编程 书籍)
有哪些 Python 经典书籍
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书名：深度学习入门
作者：[ 日］ 斋藤康毅
译者：陆宇杰
豆瓣评分：9.4
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2018-7
页数：285
内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介：
斋藤康毅
东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介：
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
Python核心编程的图书目录
第1部分 Python核心
第1章 欢迎来到Python世界
第2章 快速入门
第3章 Python基础
第4章 Python对象
第5章 数字
第6章 序列：字符串、列表和元组
第7章 映像和集合类型
第8章 条件和循环
第9章 文件和输入输出
第10章 错误和异常
第11章 函数和函数式编程
第12章 模块
第13章 面向对象编程
第14章 执行环境
第2部分 高级主题
第15章 正则表达式
15.1 引言/动机
15.2 正则表达式使用的特殊符号和字符
15.2.1 用管道符号（|）匹配多个正则表达式模式
15.2.2 匹配任意一个单个的字符（.）
15.2.3 从字符串的开头或结尾或单词边界开始匹配（^/$ /\b /\B ）
15.2.4 创建字符类（[]）
15.2.5 指定范围（-）和否定（^）
15.2.6 使用闭包操作符（*，+，?，{}）实现多次出现/重复匹配
15.2.7 特殊字符表示、字符集
15.2.8 用圆括号（（））组建组
15.3 正则表达式和Python语言
15.3.1 re模块：核心函数和方法
15.3.2 使用compile（）编译正则表达式
15.3.3 匹配对象和group（）、groups（）方法
15.3.4 用match（）匹配字符串
15.3.5 search（）在一个字符串中查找一个模式（搜索与匹配的比较）
15.3.6 匹配多个字符串（|）
15.3.7 匹配任意单个字符（.）
15.3.8 创建字符集合（[]）
15.3.9 重复、特殊字符和子组
15.3.10 从字符串的开头或结尾匹配及在单词边界上的匹配
15.3.11 用findall（）找到每个出现的匹配部分
15.3.12 用sub（）（和subn（））进行搜索和替换
15.3.13 用split（）分割（分隔模式）
15.4 正则表达式示例
15.4.1 匹配一个字符串
15.4.2 搜索与匹配的比较，“贪婪”匹配
15.5 练习
第16章 网络编程
16.1 引言
16.1.1 什么是客户端/服务器架构
16.1.2 客户端/服务器网络编程
16.2 套接字：通信端点
16.2.1 什么是套接字
16.2.2 套接字地址：主机与端口
16.2.3 面向连接与无连接
16.3 Python中的网络编程
16.3.1 socket（）模块函数
16.3.2 套接字对象（内建）方法
16.3.3 创建一个TCP服务器
16.3.4 创建TCP客户端
16.3.5 运行我们的客户端与TCP服务器
16.3.6 创建一个UDP服务器
16.3.7 创建一个UDP客户端
16.3.8 执行UDP服务器和客户端
16.3.9 Socket模块属性
16.4 *SocketServer模块
16.4.1 创建一个SocketServerTCP服务器
16.4.2 创建SocketServerTCP客户端
16.4.3 执行TCP服务器和客户端
16.5 Twisted框架介绍
16.5.1 创建一个Twisted Reactor TCP服务器
16.5.2 创建一个Twisted Reactor TCP客户端
16.5.3 执行TCP服务器和客户端
16.6 相关模块
16.7 练习
第17章 网络客户端编程
17.1 什么是因特网客户端
17.2 文件传输
17.2.1 文件传输网际协议
17.2.2 文件传输协议（FTP）
17.2.3 Python和FTP
17.2.4 ftplib.FTP类方法
17.2.5 交互式FTP示例
17.2.6 客户端FTP程序举例
17.2.7 FTP的其他方面
17.3 网络新闻
17.3.1 Usenet与新闻组
17.3.2 网络新闻传输协议（NNTP）
17.3.3 Python和NNTP
17.3.4 nntplib.NNTP类方法
17.3.5 交互式NNTP举例
17.3.6 客户端程序NNTP举例
17.3.7 NNTP的其他方面
17.4 电子邮件
17.4.1 电子邮件系统组件和协议
17.4.2 发送电子邮件
17.4.3 Python和SMTP
17.4.4 smtplib.SMTP类方法
17.4.5 交互式SMTP示例
17.4.6 SMTP的其他方面
17.4.7 接收电子邮件
17.4.8 POP和IMAP
17.4.9 Python和POP3
17.4.10 交互式POP3举例
17.4.11 poplib.POP3类方法
17.4.12 客户端程序SMTP和POP3举例
17.5 相关模块
17.5.1 电子邮件
17.5.2 其他网络协议
17.6 练习
第18章 多线程编程
18.1 引言/动机
18.2 线程和进程
18.2.1 什么是进程
18.2.2 什么是线程
18.3 Python、线程和全局解释器锁
18.3.1 全局解释器锁（GIL）
18.3.2 退出线程
18.3.3 在Python中使用线程
18.3.4 没有线程支持的情况
18.3.5 Python的threading模块
18.4 thread模块
18.5 threading模块
18.5.1 Thread类
18.5.2 斐波那契、阶乘和累加和
18.5.3 threading模块中的其他函数
18.5.4 生产者-消费者问题和Queue模块
18.6 相关模块
18.7 练习
第19章 图形用户界面编程
19.1 简介
19.1.1 什么是Tcl、Tk和Tkinter
19.1.2 安装和使用Tkinter 533
19.1.3 客户端/服务器架构 534
19.2 Tkinter与Python编程 534
19.2.1 Tkinter模块：把Tk引入你的程序
19.2.2 GUI程序开发简介
19.2.3 顶层窗口：
19.2.4 Tk组件
19.3 Tkinter举例
19.3.1 标签组件
19.3.2 按钮组件
19.3.3 标签和按钮组件
19.3.4 标签、按钮和进度条组件
19.3.5 偏函数应用举例
19.3.6 中级Tkinter范例
19.4 其他GUI简介
19.4.1 Tk Interface eXtensions （Tix）
19.4.2 Python MegaWidgets （PMW）
19.4.3 wxWidgets和wxPython
19.4.4 GTK+和PyGTK
19.5 相关模块和其他GUI
19.6 练习
第20章 Web编程
20.1 介绍
20.1.1 Web应用：客户端/服务器计算
20.1.2 因特网
20.2 使用Python进行Web应用：创建一个简单的Web客户端
20.2.1 统一资源定位符
20.2.2 urlparse模块
20.2.3 urllib模块
20.2.4 urllib2模块
20.3 高级Web客户端
20.4 CGI：帮助Web服务器处理客户端数据
20.4.1 CGI介绍
20.4.2 CGI应用程序
20.4.3 cgi模块
20.5 建立CGI应用程序
20.5.1 建立Web服务器
20.5.2 建立表单页
20.5.3 生成结果页
20.5.4 生成表单和结果页面
20.5.5 全面交互的Web站点
20.6 在CGI中使用Unicode编码
20.7 高级CGI
20.7.1 Mulitipart表单提交和文件的上传
20.7.2 多值字段
20.7.3 cookie
20.7.4 使用高级CGI
20.8 Web（HTTP）服务器
20.9 相关模块
20.10 练习
第21章 数据库编程
21.1 介绍
21.1.1 持久存储
21.1.2 基本的数据库操作和SQL语言
21.1.3 数据库和Python
21.2 Python数据库应用程序程序员接口（DB-API）
21.2.1 模块属性
21.2.2 连接对象
21.2.3 游标对象
21.2.4 类型对象和构造器
21.2.5 关系数据库
21.2.6 数据库和Python：接口程序
21.2.7 使用数据库接口程序举例
21.3 对象-关系管理器（ORM）
21.3.1 考虑对象，而不是SQL
21.3.2 Python和ORM
21.3.3 雇员数据库举例
21.3.4 总结
21.4 相关模块
21.5 练习
第22章 扩展Python 623
22.1 引言/动机
22.1.1 什么是扩展
22.1.2 为什么要扩展Python
22.2 创建Python扩展
22.2.1 创建您的应用程序代码
22.2.2 用样板来包装你的代码
22.2.3 编译
22.2.4 导入和测试
22.2.5 引用计数
22.2.6 线程和全局解释器锁（GIL）
22.3 相关话题
22.4 练习
第23章 其他话题
23.1 Web服务
23.2.1 客户端COM编程
23.2.2 微软Excel
23.2.3 微软Word 第1部分 Python核心
23.2.4 微软PowerPoint
23.2.5 微软Outlook
23.2.6 中等规模的例子
23.3 用Jython写Python和Java的程序
23.3.1 什么是Jython
23.4 练习
23.2.4 微软PowerPoint
23.2.5 微软Outlook
23.2.6 中等规模的例子
23.3 用Jython写Python和Java的程序
23.3.1 什么是Jython
23.3.2 Swing GUI开发（Java或者Python!）
23.4 练习
Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
? ? ? ? ? 本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是?Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通?课程学习的结课证明。
? ? ? ? ? ? 学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。
（一）《Python程序设计》(原书第2版)
? ? ? ? ? ?推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。
（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版)
? ? ? ? 推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。
? ? ??通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。
（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》
? ? ? ? 推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。
每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。
（四）、《Python3智能数据分析快速入门》
? ? ? ?推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。
从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
（五）、《Python爬虫开发与项目实战》
? ? ? ? 推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。
学习Python 用哪本书好
1.《Python编程：从入门到实践》
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程：从入门到实践》
2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版（中文版）》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。
python零基础学习课程哪个好
对于零基础的朋友，如果选择自学的话，我按由浅入深的顺序推荐：
1 《父与子的编程之旅》。了解了计算机的基本运行原理和编程的基本概念。
2 《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花几天时间就可以读完，适合快速了解语法。
3 ?廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。
4 ?可以参考的书有《笨办法学Python》，《Head First Python》，《Python编程-从入门到实践》。
注意：在学习编程的时候一定要注重编码实践，不写大量的代码，是学不好编程的，而且要培养自己的编程思维，逻辑思维。