r语言前景怎么样(r语言好学吗?)

未来比较有前景的8种编程语言，看看有没有你已经掌握的？

目前，软件开发人员正在使用大量不同的编程语言，大多数工作需要熟悉很多技能，如Java、Java、PHP和C#。然而，随着软件需求的发展，新的和尚未被普遍接受的编程语言越来越突出，为程序员提供了针对某些工作的正确工具。

预测哪些语言最终会上升到编程语言排行榜的顶部是困难的，很多语言的受欢迎指数都呈上升趋势，以下是八种目前还没有大火的编程语言竞争力分析，看起来未来几年将在在企业中发挥巨大作用。(排名按照开源社区受欢迎程度，swift最受欢迎）

在2014年的苹果WWDC大会上首次亮相，旨在替代OSX和iOS开发的Objective-C语言。苹果于2015年12月，根据Apache许可证开源了该语言，这意味着所有源代码都可以编辑，程序可以在不归属于苹果的情况下运行。

RedMonk分析师Stephen O'Grady表示，Swift与Ruby和Python这些更现代的语言相似，自发布以来一直享受着高速增长。苹果公司表示： Swift采用安全的编程模式，并添加了现代功能，使编程更容易、更灵活、更有趣。

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这种开源语言被视为比较成熟的语言(如Java和C)更快速、更易于使用。它已被许多企业使用：BBC、SoundCloud，Facebook以及英国政府获奖的GOV.UK网站。

Type在年初开始普及，上半年保持着强劲的增长势头。这反映在其技术出版商RedMonk的排名中，在第一季度Github的排名中位列17位，其中Erlang和Rust并列。

被描述为“Java的超集”，Type最大的优点就是程序员可以利用Angular，这是一个用于创建以Type编写Web应用程序的框架。

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由Mozilla创建，Rust 1.0于2014年发布，已经开发了多年。

与C和C ++在某些方面类似，Mozilla将其描述为一种专注于性能、并行化和内存安全的新型编程语言。通过从零开始构建语言并结合现代编程语言设计的元素，Rust的创建者避免了传统语言必须处理大量”baggage“(向后兼容性要求)。经过一段时间的发展，该语言正在引起程序员的兴趣。

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快速编译并与Java一起运行，Kotlin是一种静态类型的编程语言，可在Java虚拟机上运行，可编译为Java源代码。

由俄罗斯软件开发公司JetBrains创建，Kotlin正在Pinterest，Evernote，Uber和Coursera上使用。

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Clojure于2009年推出，是Lisp编程语言的一种方言。它是一种强调函数式编程的通用语言。它将代码视为数据，并具有宏系统，如其他“Lisps”。

它被成功应用到沃尔玛、Puppet实验室和各大软件公司。

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Haskell将自己称为“高级纯函数式编程语言”，1990年发布了第一个版本。它具有类型推理系统，主要在学术界内使用，但有一些行业应用案例，例如ATT，BAE Systems，Facebook甚至Google的项目。

2016年，开始编制2020版本。

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R提供用于统计计算的开源软件环境。

首先出现在1993年，R在数据驱动的职业之中，例如数据挖掘、统计学家甚至学者，受到了越来越多的欢迎。它提供了一个简单有效的方式来分析数据，尽管它不能与像Hadoop这样的大型架构相竞争。

普通程序员目前对R语言的接受程度一般，随着大数据以及人工智能的发展，R语言未来的发展前景还是很不错的。

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学习数据分析，需要学r语言吗

需要的

R语言是S语言的一种开源实现，一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。

Catherine指出，R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SAS Analytics分析系统的竞争者之一，R如此强大，诸如StatSoft STATISTICA 或者 Minitab与R相比，就不值一提了。

1.什么是数据分析师

数据分析师（英文简称CPDA），是以数据为依据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型结合，对现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。

2.用数据说话，做理性决策！

随着我国经济决策逐渐由拍脑袋的“经验决策”转向“数据决策”，数据分析成为战略决策、经营决策、投资决策必备的科学方法论。

3.数据分析专业人才稀缺！

数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。

4.学习经典课程，提升管理能力！

数据分析师培训课程已经连续多年被工业和信息化部教育与考试中心评选为“优秀课程方案”。

5.决策科学化，数据分析行业在崛起！

随着数据分析师事务所为企业提供多方面、多层次的数据分析服务，掀起了一股“数据分析引导科学决策”的旋风，数据分析行业蓬勃发展。

从业前景

目前，全球的在册数据分析师，分布在众多国家。据介绍，一个经验丰富的数据分析师，不仅在各行业担任着重要职位，为企业科学决策提供精准预测支撑，同时还拥有较高的收入水平，未来从业前景广阔。

大数据分析有工作前景吗?

大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。

随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】，程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在。

大军即将进入，全民开始行动了。2020年各大高校都将会开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入，人生不只是低头拉车，更要抬头看路。

一、互联网大数据专业人才及分析报告

伴随着国家高度重视互联网大数据，政府部门帮扶互联网大数据，互联网大数据在公司中长根出芽，结果实。将来三至五年，我国必须180万数据信息优秀人才，但现阶段只能约30数万人。到2020年，公司根据互联网大数据测算解析储存、大数据挖掘、数据统计分析等数据信息产业发展，在我国必须大量的数据信息优秀人才。

PS：各大招聘平台的职位要求

前程无忧互联网大数据职位检索，共29854个岗位符合条件;前程无忧互联网大数据职位检索，共27627个岗位符合条件;猎聘网互联网大数据职位检索，共1000+个岗位符合条件;拉勾网互联网大数据职位检索，共500+个岗位符合条件。

java开发是云计算技术的基本，学习培训起来相对性轻轻松松一些，薪酬都是比较满意的。

在2018年3月刚开始，数据信息有一个飙涨，到2019年七月份一共出现了三次高峰时段，均值需要量都是在持续上升，由此可见java开发技术工程师在销售市场上是深受热烈欢迎的!

高薪职位如果你敢想，敢努力，还担心高薪职位的人并不是自身吗?

二、转型发展互联网大数据合适的群体

1、Java

Java，及其根据Java的架构，被发觉宛然变成了曼哈顿较大 的这些新科技企业的人体骨骼支撑架。当你挪动到以往的原形制做并必须创建大中型系统软件，那么Java通常就是你的最好的选择。

2、Python

Python通常在大数据处理架构中获得适用。

3、R

R语言早已变成了计算机科学的新宠儿。

4、Hadoop和Hive

Hadoop比别的一些解决专用工具慢，但它十分的精确，因而被普遍用以后端开发解析。它和Hive——一个根据查寻而且运作在顶端的架构能够 非常好地结队工作中。技术性方面而言，实际上要是有点儿基本的程序猿转型发展互联网大数据常有纯天然升阶优点,即便你没有学过左右语言入门Hadoop都是能够 的。

三、java开发学生就业方位

互联网大数据做为一门基础科学，不管在数据信息开发设计及解析、物联网技术和人工智能技术训炼行业，都拥有 关键技术和岗位需求，那么开发设计方位常有什么划片的工作中岗位呢?

方位?：大数据工程师，java开发技术工程师，互联网大数据维护保养技术工程师，互联网大数据技术工程师，大数据架构师等;

方位?：大数据分析师，互联网大数据工程师职称，大数据分析师权威专家，大数据分析师，互联网大数据优化算法师等;

方位?：互联网大数据运维工程师等，java开发这方面年纪危害较为小，由于搞互联网大数据并不是简易的程序编写，程序编写的分量连1/6都不上，许多 情况下想要你从网络服务器、储存、测算、运维管理等好几个层面来解析难题解决困难。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

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电脑学习什么语言就业前景好？

电脑方面的语言很多，但从目前的企业和岗位需求来看，Python、Java、R语言的就业前景及待遇很好，毕竟与大数据、区块链等当下热门的技术有紧密关联。如果条件允许，如果自己能拿出时间，如果自己能坚持学习和有明确的目标，建议从这向个语言里面选一个来学习。祝你学有所成，坚持梦想。希望我的回答能给你提供参考，谢谢采纳。

大数据用什么语言?

1、Python语言

Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是“一等公民”。比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本(对Spark Streaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此)。

与R相反，Python是一种传统的面向对象语言，所以大多数开发人员用起来会相当得心应手，而初次接触R或Scala会让人心生畏惧。一个小问题就是你的代码中需要留出正确的空白处。这将人员分成两大阵营，一派觉得“这非常有助于确保可读性”，另一派则认为，我们应该不需要就因为一行代码有个字符不在适当的位置，就要迫使解释器让程序运行起来。

2、R语言

R语言有着简单而明显的吸引力。使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。

R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统：R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中。据估计，超过200万的人使用R语言，并且最近的一次投票表明，R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言，被61%的受访者使用(其次是Python，39%)。

3、JAVA

Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。 “如果你去看Twitter，LinkedIn和Facebook，那么你会发现，Java是它们所有数据工程基础设施的基础语言，”Driscoll说。

R语言的前景怎么样？

R语言的软件包涉及领域非常广，包括社会网络分析，统计，绘图，自然语言处理，生物相关统计等等，而它们共用一套R语言的语法和语义规则，学了R，可以免去学spss，matalab，ucinet等等众多的软件，可以减少不少的学习时间，前景应该不错