python环境搭建的安装体会(word文档)(python3环境搭建)

http://www.itjxue.com  2023-03-29 01:22  来源:未知  点击次数: 

如何搭建python环境

1、说明:windows下设置python环境变量,就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤:1)确定python安装目录,根据版本不同安装目录也不同,可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键,属性菜单

2)在目录中可以看到安装位置,C:\Program Files\Python35\,如下图:

3)在桌面计算机点右键属性,也可以在控制面板中选系统

4)点高级系统设置:

5)高级标签,点环境变量按钮:

6)在系统变量中找到Path然后点编辑:

7)在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\,就是你python安装的目录,注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定,再把之前的对话框也确定。

8)这样环境变量就设置完成了,win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行,在命令行中输入python,出现如下就说明设置成功了。

3、注意事项:如果未出现python结果,则需要检查路径是否设置正确,并重新启动一下计算机即可。

python虚拟环境搭建

当前python有多个版本,所以输入命令的时候在不同的场景可能会需要不同的python版本。

就需要安装python的虚拟环境,方便快速切换python的版本。

安装python虚拟环境

sudo apt-get install python-virtualenv

sudo apt-get install virtualenvwrapper

创建虚拟环境

mkdir .virtualenvs

vi ~/.bashrc

插入如下两行

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh

然后执行

source ~/.bashrc

mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.8 py3env

source py3env/bin/activate

python'的环境搭建怎么弄?

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们:

(1)Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment,简称IDE),它本身无法执行Python代码。

(2)Python解释器才是真正执行代码的工具,pycharm里可设置Python解释器,一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本;如果安装过anaconda ,它里面必然也包括一个某版本的Python解释器;Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

(3)anaconda是把python所有常用包的合集,并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

(4)conda安装:我们安装过anaconda软件后,就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

(5)pip安装:也是一种类似于conda安装的python安装方法,如果用过Centos系统,它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:

conda config --show

查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像。

channels:

下一步,使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像,如下命令删除第一个。然后,依次删除所有镜像源

conda config --remove channels

添加目前可用的中科大镜像源:

conda config --add channels

并设置搜索时显示通道地址:

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功,执行 conda config --show ,找到 channels 值为如下:

channels:

defaults

以上就是我分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容,大家都看懂了吗?希望本文的分享能帮到大家!

python 虚拟环境与包安装

随着python项目越来越多很容易出现库的混乱、污染,那么一个隔离的虚拟环境将使不同的项目互不干扰提高开发效率。

谨以此文作为个人安装笔记方便以后查阅。

安装虚拟环境库: virtualenv

在磁盘中创建一个文件夹用于存虚拟环境安装文件: D:\virtualenv

然后切换到该目录下,安装虚拟环境:

执行完命令之后,会自动生成一个 env 文件夹,里面包含了python所需的新解析环境

注意:

安装完虚拟环境之后还需要激活才可以使用,进入文件夹: D:\virtualenv\env\Scripts

命令行下直接输入:activate 或者 activate.bat

激活成功之后可以看到命令行多了一个 (env) 的前缀

关闭虚拟环境同样需要进入文件夹: D:\virtualenv\env\Scripts

命令行下直接输入:deactivate 或者 deactivate.bat

关闭之后可以看到命令行 (env) 的前缀取消了

为了便于在另一台电脑复刻当前python的库环境,可以使用pip的 freeze 的选项导出当前使用的所有库信息到 requirements.txt 中,

切换电脑时只需重新按文件安装库即可:

注意:

安装时需要确认当前所属环境的。假如是虚拟环境,则需要确保已激活。

【参考资料】

(责任编辑:IT教学网)

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