用python语言编写的程序,不需要翻译吗(python可以不用pycharm吗)
python语言的三个主要特点
Python语言主要有以下几大特点：
1、简单易学：Python是一种代表简单主义思想的编程语言，阅读一个良好的Python程序的时候就犹如在读英语一样。Python最大的优势就是伪代码的本质，在开发的时候主要以解决问题为主要，并不是搞明白语言的本身。
2、面向对象：Python既是面向对象的编程，也是面向对象编程，与其他主要的语言C++和Java对比来说，Python是以一种非常强大而且简单的方式来实现面向对象的编程。
3、可移植性：Python具有开源的本质，可以被移植在许多的平台上，比如说Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、
Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等，Python都可以很好的运行其中。
4、解释性：Python语言写的程序不需要编译成为二进制的代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器将源代码转换成为字节码的中间形式，可以直接翻译运行。
5、开源：Python语言是开源的。简单的来说，你可以自由发布这个软件的拷贝，阅读源代码，对它进行改动，用于新的自由软件之中。
6、高级语言：Python是高级编程语言，当使用Python进行编程的时候，无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节问题。
7、可扩展性：如果想要更快的运行，但是某些算法不公开，这个部分的程序可以选择用C语言进行编写，然后再Python程序中进行使用。
8、丰富的库：Python具有丰富强大的标准库，可以帮助你处理各种工作，其中包含了正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGl、FTP、电子邮件等，这些功能都是可以使用的，所以Python语言功能十分强大。
9、规范代码：在使用Python书写代码的时候采用强制缩进的方式让代码具有非常好的可读性。
python师先编译后解释的吗
1、C++和C都是属于编译型语言，本来的.c文件都是用高级语言编写的，计算机是不能识别高级语言的，所以，必须要通过编译，链接等手段，将.c文件转换成可执行文件，可执行文件就是纯二进制文件，然后计算机才能够执行。
unix./p:(p是可执行文件)
上述命令的过程，是外壳(shell)调用操作系统一个叫加载器的函数，它拷贝可执行文件p中的代码和数据到存储器，然后将控制转移到这个程序的开头。
2、
1. Python是一门解释型语言？
我初学Python时，听到的关于Python的第一句话就是，Python是一门解释性语言，我就这样一直相信下去，直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！
为了防止其他学习Python的人也被这句话误解，那么我们就在文中来澄清下这个问题，并且把一些基础概念给理清。
2. 解释型语言和编译型语言
计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。
编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。
解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby。
通过以上的例子，我们可以来总结一下解释型语言和编译型语言的优缺点，因为编译型语言在程序运行之前就已经对程序做出了“翻译”，所以在运行时就少掉了“翻译”的过程，所以效率比较高。但是我们也不能一概而论，一些解释型语言也可以通过解释器的优化来在对程序做出翻译时对整个程序做出优化，从而在效率上超过编译型语言。
此外，随着Java等基于虚拟机的语言的兴起，我们又不能把语言纯粹地分成解释型和编译型这两种。
用Java来举例，Java首先是通过编译器编译成字节码文件（不是二进制码），然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。
总结：将由高级语言编写的程序文件转换为可执行文件（二进制的）有两种方式，编译和解释，编译是在程序运行前，已经将程序全部转换成二进制码，而解释是在程序执行的时候，边翻译边执行。
3. Python到底是什么
其实Python和Java/C#一样，也是一门基于虚拟机的语言，我们先来从表面上简单地了解一下Python程序的运行过程吧。
当我们在命令行中输入python hello.py时，其实是激活了Python的“解释器”，告诉“解释器”：你要开始工作了。可是在“解释”之前，其实执行的第一项工作和Java一样，是编译。
熟悉Java的同学可以想一下我们在命令行中如何执行一个Java的程序：
javac hello.java(编译的过程)
java hello（解释的过程）
只是我们在用Eclipse之类的IDE时，将这两部给融合成了一部而已。其实Python也一样，当我们执行python hello.py时，他也一样执行了这么一个过程，所以我们应该这样来描述Python，Python是一门先编译后解释的语言。
4. 简述Python的运行过程
在说这个问题之前，我们先来说两个概念，PyCodeObject和pyc文件。
我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了，继续向下看。
当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。
所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
总结：Python也是先编译后解释的一门语言，当python程序运行时，编译的结果是保存在内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。也就是说保存，pyc文件是为了下次再次使用该脚本时避免重复编译，以此来节省时间。也就是说，只执行一次的脚本，就没必要保存其编译结果pyc，这样只是浪费空间。下面举例解释。
5、?运行一段Python程序
我们来写一段程序实际运行一下：
程序本身毫无意义。我们继续看：
然而我们在程序中并没有看到pyc文件，仍然是test.py孤零零地呆在那！（因为，test.py只是一次性的脚本文件，系统任务仅是会调用一次，所以，生成pyc文件只是浪费空间而已）那么我们换一种写法，我们把print_str方法换到另外的一个python模块中：
6. pyc的目的是重用
回想本文的第二段在解释编译型语言和解释型语言的优缺点时，我说编译型语言的优点在于，我们可以在程序运行时不用解释，而直接利用已经“翻译”过的文件。也就是说，我们之所以要把py文件编译成pyc文件，最大的优点在于我们在运行程序时，不需要重新对该模块进行重新的解释。
所以，我们需要编译成pyc文件的应该是那些可以重用的模块，这于我们在设计软件类时是一样的目的。所以Python的解释器认为：只有import进来的模块，才是需要被重用的模块。
这个时候也许有人会说，不对啊！你的这个问题没有被解释通啊，我的test.py不是也需要运行么，虽然不是一个模块，但是以后我每次运行也可以节省时间啊！
OK，我们从实际情况出发，思考下我们在什么时候才可能运行python xxx.py文件：
A. 执行测试时。
B. 开启一个Web进程时。
C. 执行一个程序脚本。
我们逐个来说，第一种情况我们就不用多说了，这个时候哪怕所有的文件都没有pyc文件都是无所谓的。
第二种情况，我们试想一个webpy的程序把，我们通常这样执行：
总结：只有模块文件会被认为是可能被重用的，所以，只用模型文件才会保存编译或者（编译+解释）后的结果.pyc文件。
6、?pyc的过期时间
说完了pyc文件，可能有人会想到，每次Python的解释器都把模块给持久化成了pyc文件，那么当我的模块发生了改变的时候，是不是都要手动地把以前的pyc文件remove掉呢？
当然Python的设计者是不会犯这么白痴的错误的。而这个过程其实就取决于PyCodeObject是如何写入pyc文件中的。
我们来看一下import过程的源码吧：
这段代码比较长，我们只来看我标注了的代码，其实他在写入pyc文件的时候，写了一个Long型变量，变量的内容则是文件的最近修改日期，同理，我们再看下载入pyc的代码：
不用仔细看代码，我们可以很清楚地看到原理，其实每次在载入之前都会先检查一下py文件和pyc文件保存的最后修改日期，如果不一致则重新生成一份pyc文件。
8. 写在最后的
其实了解Python程序的执行过程对于大部分程序员，包括Python程序员来说意义都是不大的，那么真正有意义的是，我们可以从Python的解释器的做法上学到什么，我认为有这样的几点：
A.?其实Python是否保存成pyc文件和我们在设计缓存系统时是一样的，我们可以仔细想想，到底什么是值得扔在缓存里的，什么是不值得扔在缓存里的。只有要重用的模块才是值得编译成pyc文件的。
B. 在跑一个耗时的Python脚本时，我们如何能够稍微压榨一些程序的运行时间，就是将模块从主模块分开。（虽然往往这都不是瓶颈），那么再次运行时，就可以不用编译了，直接使用上次编译后的结果。
C. 在设计一个软件系统时，重用和非重用的东西是不是也应该分开来对待，这是软件设计原则的重要部分。
D. 在设计缓存系统（或者其他系统）时，我们如何来避免程序的过期，其实Python的解释器也为我们提供了一个特别常见而且有效的解决方案。
总结：Python是编译+解释型的语言，执行的时候是由Python解释器，逐行编译+解释，然后运行，因为在运行的过程中，需要编译+解释，所以Python的运行性能会低于编译型语言，比如C++。为了提高性能，Python解释器，会将模块（以后要重用的脚本文件放在模块里）的编译+解释的结果，保存在.pyc中。这样下次执行的时候，就省了编译这个环节。提高性能。一次性的脚本文件，解释器是不会保存编译+解释的结果，也就是没有.pyc文件。
Python是一门怎样的编程语言
编程语言主要分为编译型和解释型，静态语言和动态语言，强类型和弱类型，混合语言等。
编译型语言：通过编译器把源代码编译（compile）成机器语言，在经过链接（linker）将源代码中所使用的库串联起来生成可执行二进制文件，这样运行时? ? 计算机可以直接以机器语言来运行程序。优点：运行效率高。缺点：编译之后如果需要修改代码需要重新编译整个模块。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件，代表语言：C,C++,object-C等。
解释型语言：不需要编译，只在程序运行时才逐条翻译成机器语言。优点：跨平台支持比较好，缺点：程序运行效率会比较慢。如：python，php，Perl等。
动态语言：动态类型语言，是指数据类型，结构（如对象，函数）的检查是在运行时做的。用动态类型语言编程时，不用给变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部记录数据类型，结构。在运行代码时可以根据某些条件改变变量的数据类型，结构。也就是说在运行时代码 可以根据某些条件改变自身结构，数据类型。代表语言：python，PHP，C#等。
静态语言：静态类型语言，是指数据类型，结构的检查是在运行前（如编译阶段）做的，运行时结构不可变。代表语言：C，C++等。
强类型语言：如果某个变量的数据类型不经过强制转换，该变量类型是不会改变的。
弱类型语言：变量可以根据赋值类型调整自身的数据类型。
混合型语言：既然编译型和解释型各有缺点就会有人想到把两种类型整合起来，取其精华去其糟粕。就出现了半编译型语言。比如C#，C#在编译的时候不是直接编译成机器码而是中间码，.NET平台提供了中间语言运行库运行中间码，中间语言运行库类似于Java虚拟机。.net在编译成IL代码后，保存在dll中，首次运行时由JIT在编译成机器码缓存在内存中，下次直接执行。Java先生成字节码再在Java虚拟机中解释执行。严格来说混合型语言属于解释型语言。C#更接近编译型语言。
由此可知python语言是一门解释,动态,弱类型语言。
相关推荐：《Python视频教程》
python语言的优点：
1、python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以python程序看上去总是简单易懂，对于初学者容易入门。
2、开发效率高，python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
3、高级语言，当使用python语言编写程序时，无需考虑如何管理内存等底层细节。
4、可移植性，由于它开源的本质，python已经被移植在许多平台上，如果你小心的避免使用依赖于系统特性，那么你的所有python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台运行。
5、可扩展性，如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把部份程序用C或C++编写库，然后用python调用。
6、可嵌入式，可以把python嵌入到C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
python语言的缺点：
1、速度慢，由于是解释型所以运行速度相比编译型语言要慢，跟Java相比也要慢一些。
2、代码不能加密，因为python是解释型语言，它的源码都是以明文形式存放的，所以如果项目要求源代码必须保密或者加密，那一开始就不应该考虑用python来实现。
3、强制缩进，单行语句不用写分号对于习惯了C/C++用户可能不是太习惯。
4、Python2与 Python3不兼容，因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了烦恼。
Python的特点有哪些?
python的五个特点：
1、简单易学
python是一种代表简单主义思想的语言，阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语段落一样，尽管这个英语段的语法要求非常严格。python最大的优点之一是具有伪代码的本质，它使我们在开发python程序时，专注的是解决问题，而不是搞明白语言本身。
2、面向对象
python既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
与其他主要的语言如C++和Java相比，python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
3、可移植性
由于python的开源本质，它已经被移植在许多平台上。如果小心地避免使用依赖于系统的特性，那么所有python程序无需修改就可以在下述任何平台上运行，如：Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、QNX、VMS、Windows
CE，甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于Linux开发的android平台。
4、解释性
一个用编译型语言如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当运行程序的时候，连接转载器软件把程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而python语言写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上，由于不再担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等，这一切使得使用python变得更为简单。
5、开源
python是FLOSS之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，对它做改动，把它的一部分用于新的自由软件中。
FLOSS是基于一个团体分享知识的概念，这是为什么python如此优秀的原因之一;它是由一群希望看到一个更加优秀的python的人创造并经常改进这的。
怎样理解python是解释型语言
所谓的解释性语言主要包括两个方面：
一是他们都有自己的解释器，也可以通俗的理解为翻译器；
二是他们都是在其他的编译语言（通常是C语言）的基础上定义和扩充了自己的语法结构。
解释性语言的工作原理就是用自己定义的解释器，解释并执行有自己定义的语法结构生成的程序代码。
所以解释性语言并不编译。
这里要区分Java，因为Java并不是单单是一门解释性语言，它为了提高效率而拥有他自己的即时解释器，实际上Java可以算作一门解释和编译的结合语言。
编译型和解释型语言：
计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能值型高级语言编写的程序。
翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。
编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，比如.exe文件，以后要运行的话就不用重新翻译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语 言的程序执行效率高。
解释则不同，解释性语言的程序不需要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性basic语言，专门有一个解释器能够直接执行basic程序，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
什么是python编程
Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解。
Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
只有基础建牢固了，才会更利于我们以后的发展及进步，现如今Python的发展十分迅速，已经将C++语言甩在了后边，在不久的将来，可能会超过C和Java这些主流语言。