Google Analytics六种报告图表的解读(2)
第三种图表：效果图
效果图是第三种图表显示方式，效果图以度量的真实值表示度量在不同维度中的表现。和饼图类似效果图也同时支持对纬度同时进行两个度量的对比和排序显示。不同之处在于效果图将第二个度量以直方图的形式显示，并在不同子维度间进行了对比。在上图中，直方图的纵轴是推介来源维度下的不同子维度，而横轴是可以选择的第二度量“每次访问的PV值”。通过效果图可以很清楚的看到，第5位的推介来源虽然访问次数并不是最高，但每次访问中浏览了更多的页面。如果再试着使用停留时间和跳出率度量对这个子纬度进行查看，发现第5位的推介来源在停留时间上也都超过了其他来源，所以，可以考虑增加这个来源的访问次数。
第四种图表：对比图
对比图是另一种形式的效果图，与效果图不同的是对比图以百分比显示所有选定的度量。并且可以比效果图更直观的告诉你在这个度量的对比中，哪些子维度的表现好，哪些子维度的表现差。哪些可以保持，哪些须要提高。在对比图中，第二度量的数据以一条中线为基准向两侧分开显示。左侧红色表示在该度量中表现较差的维度，右侧绿色表示在该度量中表现较好的维度，中线为平均值。以上图为例，在推介来源纬度中，对于每次访问页面浏览量这个度量，不同子纬度的表现情况。红色表示低于平均值，百分比值表示当前维度在该度量中低于平均值的比率。 绿色表示高于平均值，百分比值表示当前维度在该度量中高于平均值的比率。
第五种图表：数据透视表
数据透视表是报告中所有显示方式中功能最强大的一种，可以从多个维度和子维度对多个度量数据进行透视。数据透视表支持两组度量和三个维度的组合。其中三个维度分别是报告维度，列维度和第二维度。两组度量可以在下拉菜单中随意选择组合。并且可以按照每一组度量进行排序。
在上图中，选择了通过城市和推介来源的组合对访问次数和跳出率度量进行对比。同时按照访问次数值对推介来源维度进行降序排列。由于推介来源维度的媒介统一为推介。所以第三维度在这里没有发挥作用。
完成上面报告的具体设置方法是：
1在推介网站报告中选择数据透视表显示模式。
2在顶部报告维度(第一维度)下拉框中选择城市。
3在第三维度中选择媒介。
4在右侧度量标题顶部分别选择第一度量为访问次数，第二度量为跳出率。
5选择一个度量标题对报告内的数据进行排序。
第六种图表：汇总报告
汇总报告是一份汇总流量分析图表报告，是所有报告显示方式中最简洁的一种，在汇总报告方式中显示了当前维度的几个主要度量的汇总数据，平均值和趋势摘要。选择不同的趋势摘要图可以查看详细的按日趋势数据图
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