用耳朵听互联网-全新的商业模式

http://www.itjxue.com  2015-08-04 23:32  来源:未知  点击次数: 


由创业邦举办的DEMO CHINA2009活动北京站今日举行,十八个创业项目在场上轮流做演示和介绍。

以下为北京派能科技有限公司相关负责人的介绍以及风险投资家的点评实录:

北京派能科技有限公司:我是派能科技的首席运营官陈刚,旁边是我们的CEO黄德智博士。下面先看一下我们的视频。

我们派能要做的事情就是用我们的技术,帮助用户用耳朵听互联网,这是到现在为止一个全新的领域,市场上没有竞争者,也没有一个可以模仿的商业模式。具体怎么听互联网,下面我们有一个简单的演示。

我们做了一个简单的企业博客,这是我们博客上的现实,实际上在所有网页上是一样的。加载了代码以后,这是一个播放空间,这里有站频、停止、下载和播放的进度,还可以调整音量。如果你不想听的话,再点一次朗读,就可以把声音关掉。除此以外,还可以把我们在互联网上得到的声音下载,而这个过程是非常简单的,在网页、博客、开放的博客平台、RS平台上,我们只需要在后台加上一个很简单的代码,这个代码就是控制播放控件的位置、形状,还有是否自动播放的功能。加载以后我们很简单地把自己的网站或者自己的博客变成一个有声博客,让用户来分享。这是一个简单的企业网站的演示。

因为手机页面上我不知道怎么用手机截屏,这是我在网站上模仿的手机网站截屏。在手机上的效果和互联网、PC机上是一样的。现在尤其到未来3G时代到来以后,带宽已经不是问题了,所以在手机上和在互联网上我们都可以用这个技术为用户提供有声资讯。

这是我们业务模式和盈利模式简单的图。实际上从需求来讲我们大致有三种,一种是我自己想要听到声音,比如说我自己的文档、博客,当然同时可以给更多人听。我们把它定义为非商务的应用,因为博客和个人文件的转换,我们从这里都是不收费的。第二种是我们希望把我们自己的内容被很多人听到,比如说我是一个新闻的媒体,或者是一些以提供内容为主的博客平台,我们主要是为他们提供一些解决方案,现在中国有一些尝试,但是很少,国外有几个媒体已经有了语音资讯的解决方案。第三种是我不知道对方有什么需求,比如说可能他的客户、他的老板业务模块里有在线语音,我会给他的开发人员提供SDK,他可以用SDK自己建立一些语音的模块,嵌入到自己的业务系统中。SDK和iReader是个很庞大的市场,其中可能有我们想不到的应用。前面iReader主要是有受众以后发放广告,我们可以把博主和内容供应商分享收入。用我们的软件每年只需要花10万左右或者更低。在SDK有很多新的应用,我们还在尝试怎么建立很好的分层或者收入的体系。这是我们的业务和盈利方式。

现在我们介绍我们的团队,我们公司源自于法国电信,我的同事黄德智先生是业内比较资深的人士,我是毕业于北京大学,学管理的。

主持人:接下来是嘉宾提问时间。

吴蓉晖:有一点我还不明白,你定位的用户究竟是谁?尤其是从出发点,你实际上是要用户改变使用习惯,你为什么会觉得他们可以改变用户习惯?

回答:我们是有这样一个梦想,希望未来我们所有网民上网体验能够得到提升,但是我们并不直接做这个事情,我们是站在很多能够做到这些事情公司的背后,比如说我们会给媒体的网站提供这种解决方案,媒体可以改变去它的受众。我们直接的客户主要是这些内容的供应商。

潘晓峰:有关语音这块蛮有意思的,但是有两种,一种是合成,另外是语音识别,这两者的需求导向是完全不一样的。我个人的观点,我认为从语音到文字,或者语音到动作,这样的应用可能更具有实际的价值,因为这里牵扯到效率的问题,因为你接触信息,无非是为了高效率地接触信息,另外你听语音是为了享受,这就是音乐。当你将文字变为语音的情况下,听上去了非常美的,多了一个选择,但是在互联网上信息是爆炸的,我上互联网的信息非常短,希望在最短的时间内浏览我关心的新闻,这时候我们阅读文字的效率远远要高于听的效率。

回答:语音识别现在有一些应用,但是最大的问题是它没有到大规模商用的程度,识别率只有70%几左右,但是语音合成准确率到99%,这是它们之间的差别。

第二个问题,用户的需求,我并不是想通过阅读听替代去阅读、去看,而是在不方便去看的时候能够有更多的选择,比如说你在编程的时候,可以去听一些你想要的新闻,或者你在开车的时候可以用手机听新闻或者搜索你想要的位置,它用语音播报给你。

王东翔:我觉得这还是挺有潜力的领域,你刚才没有说清楚听的内容,比如说我打开一个卖保健品的网站,我听的内容是它写的内容还是它单独录一段的内容。

回答:就是它写的内容。

沈劲:这是一个目前大家比较关注的领域,事实上语音识别、语音合成很多年前就有这样的技术和应用,后来不被大家所关注。刚才你的回答我有点担心,你说语音识别的技术现在还不成熟,实际上现在语音识别的技术有非常大的发展,这是值得你们关注的,因为我觉得作为这样一家公司,最好能够把这两项工作都做了,然后在商务模式上你有很多的空间,主要是从人机界面的角度去攻克一个问题。因为只要涉及到人机交互界面,你的东西就是一个非常底层的东西,而不是我们说的所谓增值的服务。最近我自己对于语音的合成还是有一些新的体会,我觉得这可能不是那么一个简单的技术,所以我觉得你是不是能够再讲一下,在技术方面你和别的语音合成有没有一些特别独到的地方?能不能够人大家听到是非常流畅的、播音员的感觉?

回答:这个问题很好,我来回答一下,因为我在这个公司主要负责技术。识别和合成相当于一个是逆问题,一个是正问题,在一般的科学世界里,正问题通常是比较简单,但是逆问题就比较难。因为从一个要找到更多比较难,但从多个找一个比较容易。刚才陈总提到只有70%多,这是考虑到很多实际应用的环境,比如说开车时、地铁里很多背景的噪音,所以识别率并不是很高。但是我们也认为沈总说的合成一定要和识别结合起来这句话是对的。合成受到很多束缚,阻碍了识别技术的发展。但是我们现在比较专注于合成技术,因为它解决了输入,识别是输出。对于我们这样的公司可以先从合成着手,以后做成功之后,更多的应用可以把识别技术拿进来,好好地研究发展,是这样的思路。

卢蓉:其实刚才问的问题都非常好,我对公司比较担心的是这个技术在这个市场上已经有很多年历史了,也有很多蛮大的公司专门在做这些技术。刚才问的问题是你们做的东西和人家有什么不一样,但是你们并没有很好地回答这个问题。几年前有人有个建议,开车的时候有人想听到网上的新闻,因为大家都很忙,特别是欧美国家很多人上班的时候开一个小时的车,当然在北京可能也这样,大家在开车的时候听到他喜欢平常上网看的新浪的新闻或者什么内容,你可以用一种比较方便的方式,并不是说把整个网站里的内容提供出来给他们听,因为网站非常复杂,你们的做法有一点把这些网站的内容做重新的整理,整理好就变成一种节目,可以让使用者很简单的听到他每天想要听到的重要内容。

回答:这正是我们要做的。

主持人:万总,您开车的时候会听一些新闻吗?

万浩基:这是一个很好的问题,刚才一直在听,我觉得大家都讲得很好,我个人比较认同两件事情。第一,如果把这些东西很简单地、笼统地放到普通的互联网上,我会觉得不是非常实用,刚才大家都提过很多问题,包括听比看要慢,另外对于这个东西有需求的人实在不多。不过我在听的时候,未来的发展如果你能把这些东西放大在移动的设备里,不管是WEB网站,或者现在很多看书的本或者新的上网本,我想这个东西可能未来的发展会更加快。这个东西在未来你们公司的技术结构,或者同时间你们的商业计划能够往这个方向调一调的话,可能发展机会会更加大。

(责任编辑:IT教学网)

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