为什么不建议学python(python和java哪个更值得学)
为什么很多大学不开设Python课程？
首先，对于有编程语言基础的人来说，Python学习起来很容易。就像其中一位答主所说的那样，大学毕竟是一个学术机构，其注重的是原理的讲解与把握，对于计算机专业来说，更多时间是在教授数学、算法、计算机原理等基础课程，语言方面学会了C++、java，也就基本理解了编程语言，很容易举一反三的学习其他语言，比如Python、Ruby等，对于有编程基础的专业人员来说，掌握一门新的语言并没有太大的难度，毕竟编程语言都大同小异，语法虽存在差异，但是背后的编程思想、算法都是相通的。
其次，不排除某些大学存在与社会实际需求脱节、课程老旧的问题。毕竟我国院校众多，教育投入也较为有限，学校没有能力提供最新的课程给学生，缺乏必要的师资力量，这也是不能回避的事实。细想一下，如果国内的每一个高等院校里都要配备能够满足本校对Python怀有热爱之心的学子学习需求的教师，并非是一件能够在短时间内实现的事情，因此，也就没什么好抱怨的了。
最后，Python语言在未来一段时间内，必将会发展成为具有核心地位的重要语言之一，虽然很多大学还没有开始教授，但是Python语言的设计者最初的目标就是方便非专业的程序设计人员使用，因此学习起来并不难，想要上手很容易。如果你所在的大学里没有这门课程而你又比较感兴趣，完全可以自学一下。缺乏自学自律的同学，还可以通过一些相关的在线课程自学或者寻一位可靠的良师益友，便于更快捷地入门与实践练习。
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为什么不建议学python
不建议学python的原因：
1、语言性能差
对于C++老手来说，速度上也根本不具有可比性。一个专业的程序员，写个C++能用1秒解决问题，用Python可能就需要十几秒。
2、语法混乱
就举一个例子，python2与python3这两个语言版本之间竟然互不支持，这是我在学习其他编程语言当中从来没见过的。
3、市场混乱
现在国内所谓的Python培训高薪就业啥的，其实大部分都是骗人的，想学习编程或者入行数据分析，千万别入Python这个坑，老老实实学习C\C++\JAVA\PHP 才是正道。
4、工作前景不好
那些网上鼓吹的“学会python就能找到好工作”，这纯属就是个伪命题。一个资深程序员的视角出发，实在不建议你将Python作为一种职业，从功利性的角度出发，你学Python是很找到工作的。
python听别人说比较简单，但是为什么去培训机构不建议学习呢？
Python相对于其他编程语言是相对简单。为什么不建议学习，一、市场需求量在下降，Python 在18、19年很火，加上人工智能的概念，市场需求量大，经过这三四年时间，企业需求有所下降。二、培训Python机构的也越来越多，会Python的人也越来越多，这样企业对Python招聘要求也越来越高。现在北上广一线城市，对Python的要求学历至少是统招大专学历。
Python 在编程语言中是什么地位？为什么很多大学不教 Python？
python的地位很高，目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python，其实是正确的。
Python在诞生之初，只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”，而今天已经成为了主流的编程语言，能获得今天的地位，当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库，爬虫，等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。
有没有比Python运算更强的语言？多得是
有没有比Python爬虫效率更高的语言？也不少
所以其实平日里随口道来的种种优势，并不是不可替代的。。这些优势，很多语言都具备。就比如perl，erlang，Julia等语言，其实用来做运算或爬虫比Python更强，但为什么这些语言却流行不起来？
说到底，Python成功的秘诀只有一条，其实就是在功能基本够用的前提下，比其他语言简单。而比Python简单的语言，功能又不够全面，比如Lua，Javascript，Ruby这些语言比Python更简单，但往往只适合一两个领域的工作，而无法面面俱到。
Python可以提供的这些功能，对于非专业程序员来讲，已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说，Python最大的作用，其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲，Python除了入门简单之外，并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点，成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。
python语言的缺点
Python并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：
Python的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分Python本身消耗的时间；另一方面，因为Python特别容易和C结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。
Python的GIL锁限制并发：Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触Python时间比较长，那么，一定听说过GIL这个词。GIL是指Python全局解释器锁（GlobalInterpreterLock），当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。
Python2与Python3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在Python中，一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。