python如何爬取网页数据人口普查(python爬网站数据)
如何用Python爬取数据?
方法/步骤
在做爬取数据之前,你需要下载安装两个东西,一个是urllib,另外一个是python-docx。
然后在python的编辑器中输入import选项,提供这两个库的服务
urllib主要负责抓取网页的数据,单纯的抓取网页数据其实很简单,输入如图所示的命令,后面带链接即可。
抓取下来了,还不算,必须要进行读取,否则无效。
5
接下来就是抓码了,不转码是完成不了保存的,将读取的函数read转码。再随便标记一个比如XA。
6
最后再输入三句,第一句的意思是新建一个空白的word文档。
第二句的意思是在文档中添加正文段落,将变量XA抓取下来的东西导进去。
第三句的意思是保存文档docx,名字在括号里面。
7
这个爬下来的是源代码,如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。
如何用python爬取网站数据?
这里简单介绍一下吧,以抓取网站静态、动态2种数据为例,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
抓取网站静态数据(数据在网页源码中):以糗事百科网站数据为例
1.这里假设我们抓取的数据如下,主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段,如下:
对应的网页源码如下,包含我们所需要的数据:
2.对应网页结构,主要代码如下,很简单,主要用到requests+BeautifulSoup,其中requests用于请求页面,BeautifulSoup用于解析页面:
程序运行截图如下,已经成功爬取到数据:
抓取网站动态数据(数据不在网页源码中,json等文件中):以人人贷网站数据为例
1.这里假设我们爬取的是债券数据,主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息,截图如下:
打开网页源码中,可以发现数据不在网页源码中,按F12抓包分析时,才发现在一个json文件中,如下:
2.获取到json文件的url后,我们就可以爬取对应数据了,这里使用的包与上面类似,因为是json文件,所以还用了json这个包(解析json),主要内容如下:
程序运行截图如下,已经成功抓取到数据:
至此,这里就介绍完了这2种数据的抓取,包括静态数据和动态数据。总的来说,这2个示例不难,都是入门级别的爬虫,网页结构也比较简单,最重要的还是要会进行抓包分析,对页面进行分析提取,后期熟悉后,可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取,可以更方便一些,效率更高,当然,如果爬取的页面比较复杂,像验证码、加密等,这时候就需要认真分析了,网上也有一些教程可供参考,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
Python爬虫如何写?
Python的爬虫库其实很多,像常见的urllib,requests,bs4,lxml等,初始入门爬虫的话,可以学习一下requests和bs4(BeautifulSoup)这2个库,比较简单,也易学习,requests用于请求页面,BeautifulSoup用于解析页面,下面我以这2个库为基础,简单介绍一下Python如何爬取网页静态数据和网页动态数据,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
Python爬取网页静态数据
这个就很简单,直接根据网址请求页面就行,这里以爬取糗事百科上的内容为例:
1.这里假设我们要爬取的文本内容如下,主要包括昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段:
打开网页源码,对应网页结构如下,很简单,所有字段内容都可以直接找到:
2.针对以上网页结构,我们就可以编写相关代码来爬取网页数据了,很简单,先根据url地址,利用requests请求页面,然后再利用BeautifulSoup解析数据(根据标签和属性定位)就行,如下:
程序运行截图如下,已经成功爬取到数据:
Python爬取网页动态数据
很多种情况下,网页数据都是动态加载的,直接爬取网页是提取不到任何数据的,这时就需要抓包分析,找到动态加载的数据,一般情况下就是一个json文件(当然,也可能是其他类型的文件,像xml等),然后请求解析这个json文件,就能获取到我们需要的数据,这里以爬取人人贷上面的散标数据为例:
1.这里假设我们爬取的数据如下,主要包括年利率,借款标题,期限,金额,进度这5个字段:
2.按F12调出开发者工具,依次点击“Network”-“XHR”,F5刷新页面,就可以找到动态加载的json文件,具体信息如下:
3.接着,针对以上抓包分析,我们就可以编写相关代码来爬取数据了,基本思路和上面的静态网页差不多,先利用requests请求json,然后再利用python自带的json包解析数据就行,如下:
程序运行截图如下,已经成功获取到数据:
至此,我们就完成了利用python来爬取网页数据。总的来说,整个过程很简单,requests和BeautifulSoup对于初学者来说,非常容易学习,也易掌握,可以学习使用一下,后期熟悉后,可以学习一下scrapy爬虫框架,可以明显提高开发效率,非常不错,当然,网页中要是有加密、验证码等,这个就需要自己好好琢磨,研究对策了,网上也有相关教程和资料,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你上有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
如何利用python爬取网页内容
利用python爬取网页内容需要用scrapy(爬虫框架),但是很简单,就三步
定义item类
开发spider类
开发pipeline
想学习更深的爬虫,可以用《疯狂python讲义》
python如何读取网页中的数据
用Beautiful Soup这类解析模块:
Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree);
它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作;
用urllib或者urllib2(推荐)将页面的html代码下载后,用beautifulsoup解析该html;
然后用beautifulsoup的查找模块或者正则匹配将你想获得的内容找出来,就可以进行相关处理了,例如:
from?BeautifulSoup?import?BeautifulSoup
html?=?'htmlheadtitletest/title/headbodyptest?body/p/body/html'
soup?=?BeautifulSoup(html)
soup.contents[0].name
#?u'html'
soup.comtents[0].contents[0].name
#?u'head'
head?=?soup.comtents[0].contents[0]
head.parent.name
#?u'html'
head.next
#?u'titletest/title