查看Python虚拟环境(python 查看虚拟环境)

python - 环境 - python用conda创建虚拟环境

创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的Python环境中，这样可以让不同项目用不同的python模块，使得不同环境不会相互干扰。

因为虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的 库library 和 解释器interpreter ，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。

打个比方 ：如果程序A、程序B是用同一个python环境，程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样这个库的2.0版本，那么程序A能执行，则程序B就不能执行。

先进入命令行窗口 win+R ，输入 cmd

罗列当前已有的虚拟环境 conda env list

我这台电脑有3个环境，分别是 base 、 professior 、 pycharm book

其中 base 可以看到有个*，代表的是它为最根本的环境。

查看 conda create 命令

从上图可以看到

创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 3.7 。

conda create -n frog_test python=3.7

关注最末尾这几句话：

查看是否创建成功

看到 (frog_test) 则代表进入成功

指定环境，查看已安装的包 conda list -n frog_test

指定环境，安装指定版本的包 conda install -n frog_test pandas==1.0.4

安装慢的话可以用镜像源，进入虚拟环境后用

pip install 模块名 -i --trusted-host mirrors.aliyun.com

再次查看，可以发现已经安装成功。

其余如：更新模块包、删除模块包，全部都可以进入虚拟环境后 pip 进行

更新pandas模块包

更新pandas模块包 pip install --upgrade pandas -i --trusted-host mirrors.aliyun.com

之前安装的1.0.4版本pandas变成1.0.5了。

删除pandas模块包

删除成功

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conda基本命令及python的虚拟环境

查看版本号 ：conda --version

查看所有包 : conda list

安装模块包 ：conda install package

卸载模块包 ：conda uninstall package

升级所有包 : conda upgrade --all

创建虚拟环境 ：conda create -n EnvName python=3.7 （版本号）

切换虚拟环境 ：activate EnvName

查看虚拟环境 ：conda env list

退出虚拟环境 ：deactivate

删除虚拟环境 ：conda remove -n EnvName --all

导入 ：conda EnvName export environment.yaml

导出 ：conda EnvName create -f environment.yaml

安装 ：

pip install virtualenv

pip install virtualenvwrapper-win

环境变量 ：

新建文件夹D:/pyVirtualProject

变量名WORKON_HOME

变量值D:/pyVirtualProject

命令 ：

创建：mkvirtualenv 虚拟环境名称

删除：rmvirtualenv 虚拟环境名称

进入：workon 虚拟环境名称

退出：deactivate

列表：lsvirtualenv

python多版本和虚拟环境(pyenv+conda or virtualenv)

2.7.X

3.X

Anaconda2

Anaconda3

pyenv是一个管理各个python版本的管理器。可以在系统里同时保留多个python版本，等需要时定义需要的版本。

项目地址

看项目地址中的readme

查看pyenv可安装的版本列表

安装和卸载指定版本，会将python版本安装在 $(pyenv root)/versions/ 中

查看当前已经安装了的python版本。输出内容中，system关键字是系统python版本。 *表示当前环境所处的版本。

全局切换为anaconda科学计算环境(不建议这么做)，做了如果要恢复，则将最后一个参数改为--unset

当前环境接环。在当前目录以下。如果要恢复，则将最后一个参数改为--unset

本来这是一个单独的软件用来虚拟一个python版本环境，让每个工作环境都有一套独立的python各自的第三方插件互不影响。然而在 pyenv 下有一个插件 pyenv-virtualenv 他可以在 pyenv 的环境下担负起 virtualenv 的事情。（如果使用的是原生python可以用这个工具，如果用的是anaconda则不用这个，用下一章说的conda工具来完成虚拟环境）

项目地址

看项目地址中的readme

在当前目录下创建一个 python 版本为2.7.1的环境，环境名字为 env271。 这个环境的真实目录位于 ~/.pyenv/versions/

（创建时并不激活）激活当前环境。此时已经进入虚拟环境，在当前环境下所有pip等操作都不会影响系统环境和系统路径。

离开已激活的环境，切换回系统环境。但并没有被删除，下次依旧可以启动。

删除一个环境，当然也可以到真实目录下删除文件夹。

本来不想用这个的，但是因为 pyenv-virtualenv 有一些问题，无法很好的管理conda环境，比如有一些anaconda 自带的一些命令(例如pylint)无法被使用。因此还是老老实实使用 conda 来管理虚拟环境。

conda 是自带于 anaconda 的所以并不需要额外安装，如果在 anaconda 环境中就可以使用。conda 不仅可以进行 环境管理 ，还可以 包管理 ，和对 anaconda和conda 进行 版本升级 。

由于conda使用方法太多，因此这里罗列一些常用的主要是一些虚拟环境的命令。具体的到 官网文档 去查看一下。

首先conda工具是需要在anaconda环境下的，因此先执行 pyenv local anaconda3-4.2.0 进入anaconda环境后就可以执行conda工具了。

创建一个虚拟环境。可以指定名字，指定包，甚至制定python(这样的话就python版本管理了所以不建议使用，python版本管理交给pyenv)，所以命令中 python=x.x 可以不写

罗列已经创建的环境，两条命令是一样的。

激活一个环境。和virtualenv一样，创建不等于激活。激活后才能真正使用虚拟环境。

如果发生错误 Error: activate must be sourced. Run 'source activate envname' 说明activate命令没有找对，导致错误。吧命令改成

这样就能成功建立虚拟环境了。

删除一个虚拟环境。

复制一个虚拟环境。这个是个不错的好功能。

conda还能吧环境配置文件导出，在另一台机器上重新读入配置文件，就能复刻你的环境了。

conda 还能进行包的管理。调用的是 pip 所以也很棒。

查看当前环境已安装包，用-n指定后，就是查看某个环境下的已安装包

为某个指定的环境安装包，升级包，删除包。

它还能升级自身和anaconda和python的版本。

它和pip一样也能设置安装包的镜像位置。其余还有能使用R命令等等，都到官网文档中搜索一下。

9、Python虚拟环境

（1）安装虚拟环境

1.安装virtualenv, 控制台使用命令：pip install virtualenv

2.创建一个以后存放虚拟环境的目录如d:\envs, 可在控制台使用命令d: 回车，mkdir envs

3.创建虚拟环境，控制台输入命令 ：virtualenv 文件夹名

4.进入虚拟环境cd 虚拟环境的Scripts, 然后使用命令activate，虚拟环境的名称被小括号括起来，并且出现在最前面说明成功进入虚拟环境

5.进入虚拟环境以后可以安装第三方包（库），使用命令 pip install ..., 出现successfully则表示安装成功

6.如何验证安装的程序是否成功：

-》python 命令进入python shell环境检测

-》import 包（架）名

没有报错，导入包成功，则表明安装成功

7.退出虚拟环境 deactivate.bat, 最前面有小括号的虚拟环境就没有了

如果当时在python shell环境，则需要现在用quit()/exit()退出

(2)虚拟环境切换 Virtualenvwrapper

1.安装virtualenvwrapper，使用命令 pip install virtualenvwrapper-win

2.配置管理虚拟环境的位置，系统环境变量

变量名： WORKON_HOME

变量值：虚拟环境路径

3.虚拟环境自由切换：workon vname

注：3.7以上python目前不兼容。

（3）pychaml中导入虚拟环境

1.打开Pycharm，然后依次点击左上方的file-Settings

2.之后依次Project-Project Interpreter

3.点击右上方的设置按钮，然后点击Add

4.在弹出的Add Python Interpreter页面中，依次选择Virtualenv Environment（虚拟环境）-Existing environment

5.之后在弹出的界面中加载本地的虚拟环境，点击右侧的三个点号的按钮

6.根据目录，依次找到自己创建的虚拟环境路径，我的路径是I:-Virtual_environment_list-Scripts-python.exe，点击OK按钮

可以用于解决需要使用不同版本python的开发问题。

3.创建python（必须是本机已安装版本） :

4.进入虚拟环境：

5.在虚拟环境中安装模块：

6.退出pipenv的虚拟环境：

7.查看我所在的位置:

8.显示所在的位置：

9.查看一个目录依赖于哪些目录：

10.查看可用的程序：

11.删除虚拟环境中所有已安装模块，且不编辑Pipfile.lock，删除完用pipenv install能重新安装：

12.删除一个已安装模块，且从Pipfile.lock中删除：

13.删除虚拟环境：

【Python入门】37.常用第三方模块之 创建虚拟环境virtualenv

摘要：virtualenv可创建独立的虚拟运行环境，解决了不同应用项目间多版本的不兼容问题。

常用第三方模块

virtualenv

安装virtualenv

创建虚拟环境

使用virtualenv

小结

virtualenv 用于创建Python的虚拟环境。当一个项目需要运行的版本与系统所带的版本不一致，就需要创建一个该项目的独立运行环境，确保项目正常运行。

比如现在要做一个Django项目，用到的Django是1.8版本，但系统的Django版本已经更新到1.11了，如果用系统的环境来运行项目就会有不兼容的情况出现，那么就需要创建虚拟环境来解决。

Linux系统和Windows系统使用virtualenv略有不同。

下面介绍的是在 Windows系统 下如何使用virtualenv。

在命令行模式下输入：

等待安装成功即可。

首先通过cd命令进入需要创建虚拟环境的文件目录，如在D盘的envs文件夹里面

然后通过 virtualenv 创建一个虚拟环境，我们将它命名为 new_env

然后会看到下面结果：

说明成功使用当前系统的Python版本创建了一个虚拟环境。

通过cd命令进入虚拟环境目录下的Scripts目录

然后输入 activate

会出现下面的结果：

地址前面的括号表示，当前环境是Python创建的虚拟环境 new_env 。

输入 python ，可查看当前环境的Python版本

输入 pip list ，可查看当前环境下包含的库的版本

在虚拟环境下，用pip安装的所有包都会装在 new_env 环境下，系统Python环境不受影响。这样，我们就可以安装运行项目所需要的工具版本了，

最后，使用 deactivate 命令退出虚拟环境

virtualenv可创建独立的虚拟运行环境，解决了不同应用项目间多版本的不兼容问题。

以上就是本节的全部内容，感谢你的阅读。

下一节内容：图形界面

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