python怎么用print输出多行(python print全部输出)

python怎么输出30到60

python怎么输出30到60？在python编程的学习过程之中，将一个数字输出和打印在控制台上面可以说是所有python编程学习者的第一次编码经历，而这也是python基础知识中的一个关键点。本篇文章要来讲一下python打印1-20整数的方法，感兴趣的小伙伴一起往下看看吧。

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这个需求涉及到打印和连续的整数两个方面，打印的话使用print()函数将它们都输出到控制台就可以了。而1-20的整数可以使用列表等序列保存起来一次性输出，也可以使用循环迭代输出，最简单的方法就是用字符串将1-20的整数包括起来然后输出。

但是这个需求其实有着一个非常简单的实现方法就是使用range()方法去生成一个自增数字的元组，然后用for循环去迭代这个元组就可以了。整个实现的代码只需要两行，代码示例如下：

for i in range(1,21):

print(i,end=',')

这里的range()函数参数定义需要设置为1和21，它们分别表示从数字1开始一直自增生成整数直到21。但是并不会取到21，所以要得到结尾的20就要将临界值设为21。而print()函数之中的i就是for循环每次迭代按照索引顺序从数字元组中取出来的值，而end的意思则表示在每一次print()输出完成之后不是换行而是把结尾字符变成空格，这样就可以把1-20的整数显示在一行中了。30-60也是用同样的方法

python怎么出123行

同时开启三个线程，分别只能输出1，2，3，并让三个线程按顺序输出打印123123123…

这道问题简单来说就是一种红绿灯，我们先让红灯亮，过一段时间后黄灯亮，再过一段时间后绿灯量，以此类推。一般对于多线程而言，可以很容易的实现这三种颜色的切换，但是再不对其进行控制的话，他的执行顺序将会是乱的，其可能在红灯之后还是红灯，绿灯之后还是绿灯（这要是在现实中将会引发巨大的灾难），因此要实现多线程之间的顺序执行，我们就需要使用到锁的概念，也就是Python中的GIL、同步锁（互斥锁）、递归锁（用来解决死锁，当有多个互斥锁存在的时候，可能会导致死锁），对于Python中锁的概念不进行阐述，我们在这里直接使用Threading.Lock来解决上述问题。

实现多线程的顺序执行，关键在于如何控制上锁lock.acquire()与锁的释放lock.release()。在这里我们可以将红绿灯的各种颜色的切换看作是上锁与释放锁。一开始是红灯亮，因此，在初始时刻对于红黄绿的三种锁中，只有红灯的锁是释放的，而黄灯和绿灯的锁是被锁着的，这样一来只有红灯的线程可以进入得到资源，从而显示为红灯，这里需要注意的是红灯的线程进入后，应将其锁给锁住，而不让其他线程进入（红灯亮着的时候，三个锁都是锁住的）；当红灯显示时间结束后，下一个为黄灯，因此需要将黄灯的锁给释放掉，从而让黄灯的线程进入，进入后再将锁锁住；当黄灯显示完毕后，将绿灯的锁给打开，从而让绿灯显示，以此类推。

完整代码如下:

import threading

import time

red_lock = threading.Lock() # 红灯锁

yellow_lock = threading.Lock() # 黄灯锁

green_lock = threading.Lock() # 绿灯锁

count = 18 # 为避免一直循环，我们在这里假设每个数字输出6次，3×6=18

def red():

"""红灯显示函数"""

global count

while count = 0:

red_lock.acquire() # 将红灯的锁给锁住

print(1, end = '-') # 将红灯表示为1

# print('id:', threading.get_ident()) # 查看线程id

yellow_lock.release() # 下一个为黄灯亮，将黄灯的锁给释放

count -= 1

def yellow():

"""黄灯显示函数"""

global count

while count = 0:

yellow_lock.acquire() # 将黄灯的锁给锁住

print(2, end = '-') # 将黄灯表示为2

# print('id:', threading.get_ident())

green_lock.release() # 下一个为绿灯亮，将绿灯的锁给释放

count -= 1

def green():

"""绿灯显示函数"""

global count

while count = 0:

green_lock.acquire() # 将绿灯的锁给锁住

print(3, end = '-') # 将绿灯表示为2

# print('id:', threading.get_ident())

red_lock.release() # 下一个为红灯亮，将红灯的锁给释放

count -= 1

if __name__ == '__main__':

thread_list = []

func_list = [red, yellow, green]

for func in func_list: # 创建三个线程

th = threading.Thread(target = func)

thread_list.append(th)

# 红灯先亮，因此将黄灯和绿灯的锁给锁住，以阻塞线程2和3的执行

yellow_lock.acquire() # 2上锁

green_lock.acquire() # 3上锁

for th in thread_list:

# print(time.time()) # 用于判断启动时间

th.start()

for th in thread_list:

th.join()

登录后复制

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执行结果为：

1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-

登录后复制

上面的判断启动时间的是用来看是否是同时启动的，由于for循环是有顺序的，因此三个线程的启动并不是同时的，虽然有些时候输出的时间会相同，但其实是不同的。

python的print命令

print命令用来输出指定对象的内容，语法为：

print(对象1[,对象2,…...sep=分隔符,end=终止符])

1.对象1，对象2，......:print命令可以一次打印多个对象数据，对象之间以逗号“,”分开。

2.sep:分隔符号，如果要输入的多个对象间需要用指定的符号进行分隔，则可通过此参数进行设置，默认值为一个空格符（“ ”）。

3.end:终止符，输入完毕后自动添加的字符，默认值为换行符（“ ”），所以下一次执行print命令会输出在下一行。

print命令支持参数格式化功能，即使用"%s"代表字符串，"%d"代表整数,"%f"代表浮点数，其语法格式为：

print(对象 %(参数行))

例如：

参数格式化可以精确控制输出位置，让输出的数据整齐排列，例如：

1.%5d:固定输出为5个数字的宽度，若输出少于5位，则会在数字的左边输入空格符(若数值大于5位，则会全部输出)

2.%5s:固定输出为5个字符的宽度，若输出少于5位，则会在字符串的左边输入空格符(若数值大于5位，则会全部输出)

3.%8 .2f ：固定输出8 个字符宽度（含小数点），其中小数点输出为2 位。若整数部分少于5 位（ 8 - 3=5 ），会在左边填入空格符；若小数少于2 位，会在右方填入“ 0"

例如：用格式化输出的方法输出23.8:

也可使用字符串的format 方法来做格式化，用一对大括号“｛｝”表示参数位置，语法为：

print （字符串.format （参数行））

例如，用字符串的format 方法输出下列字符串及整数：

文章结尾附上Python3.9.7文档中print命令的内容

print(*objects, sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False)

将 objects 打印到 file 指定的文本流，以sep 分隔并在末尾加上 end。 sep, end, file 和 flush 如果存在，它们必须以关键字参数的形式给出。

所有非关键字参数都会被转换为字符串，就像是执行了 str() 一样，并会被写入到信息流，以 sep 且在末尾加上 end。 sep 和 end 都必须为字符串；它们也可以为 None，这意味着使用默认值。 如果没有给出 objects，则print() 将只写入 end。

file 参数必须是一个具有 write(string) 方法的对象；如果参数不存在或为 None，则将使用 sys.stdout。 由于要打印的参数会被转换为文本字符串，因此 print() 不能用于二进制模式的文件对象。 对于这些对象，应该改用 file.write(...)。

输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为真值，信息流会被强制刷新。

在 3.3 版更改: 增加了 flush 关键字参数。