python建模的大概流程(利用python建模)

怎么用Python数学建模

数学建模的重点是数学，不是计算机或编程语言，重点是要有强大的数学功底，及对欲建模问题的深刻理解和分析，计算机只是一个辅助工具。当你在数学层面对要建模问题分析清楚了，然后用计算机编程语言去把它表达出来即可。

选python 做这事还是不错的。python 是开源的，开源的东西生机勃勃，众人拾柴火焰高，全世界的编程高手都在为 python 增砖添瓦，目前官方(pypi.org)显示有10多万个第3方库，而且貌似每天以数百个新库的速度在增加，如此庞大的第3方库，几乎涉及各行各业各领域，你想做点什么事情，随便找找一般总有适合你的基础库别人已经做好了，你直接拿来用事半功倍。python 的庞大生态库，大概只有 java 可与之一拼了，其它没有哪种语言有这么庞大的库。python 在 tiobe 琅琊榜上稳步上升，目前已超越 C++排第3了。

你要做数学建模，以下这些基础库或许会用到：

numpy, pandas, scipy, matplotlib , sympy .....

更多的你自己去了解一下。

Python 数学建模极简入门（一）

我们选择的入门书籍是叶其孝和姜启源翻译的《数学建模》，原著是Frank R. Giordano和William P. Fox编著的 《A First Course in Mathematical Modeling（Fifth Edition） 》

从名字就能看出这是一本数学建模的入门书籍，由浅入深，很适合数学基础薄弱的人学习。接下来我们将会把这本书中的建模实例用Python3来实现。

初用，没有找到编辑公式的方法，求帮助，公式暂时先用其他软件编辑，采用截图的方式插入文章

首先是最简单的弹簧拉伸模型，学过胡克定律的同学们应该都知道这是啥，这个炒鸡简单， 不愿看的同学可以跳过。

这是一个研究弹簧伸长与所吊重物质量之间关系的模型。

从图中我们可以明显地看到这是一个线性关系。然后我们就可以对数据进行线性拟合（非线性拟合也只是用到了不同的函数而已），这里用到了numpy库：

这样，对于这个模型的建模就已经完成了。如果要画出图来是这样的：

当然，这个图用Python3也可以画出来，需要用到matplotlib库，附上matplotlib简单教程：

ywjun的学习笔记, Python图表绘制：matplotlib绘图库入门

什么是精细三维全过程Python建模

建模的精细度精细三维全过程Python建模

初期建模的时候按照物体的细节在电脑中建模生成，并赋予恰当的贴图

建模，就是建立模型，就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。建立系统模型的过程，又称模型化。建模是研究系统的重要手段和前提。凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。

因描述的关系各异，所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。可以通过对系统本身运动规律的分析，根据事物的机理来建模;也可以通过对系统的实验或统计数据的处理，并根据关于系统的已有的知识和经验来建模。还可以同时使用几种方法。