jsondeserializer(jsondeserializer get set c#)
Unable to execute dex: Multiple dex files defineLcom/google/gson/JsonDeserializer;
这个错误是由于错误的添加了不必要的core library或重复添加了同一个library jar包产生冲突造成的。
我之前也试过，我是多添加了Android.jar之后报错，把不要用掉的包给去掉就好了。我本来把android.jar已经单独弄成了一个User Library了，最后还用add extenerl jar
的方式添加了它，所以错了，删除多余的android.jar就ok。下面是一些解决办法，我开始弄了一会，不行。
另外，android低版本工程（如2.2）放到高版本环境中（如4.0）可能会上述错误，解决方法如下：
1。 如果不修改android sdk版本，则使用project clean 命令作用于某工程即可。
（该处理方式只是在高版本中兼容了低版本工程，未真正意义上的升级）
2。 如果修改android sdk版本，则需要以下几个步骤：
1）修改SDK 选择工程，build path -- configure build path --- library 删除引用的低版本SDK， 然后add External JARs,选择高版本SDK,OK,保存
2）修改classpath文件该文件可能存在该项: classpathentry kind="lib" path ="你所指定的高版本的地址"把她修改成classpathentry kind="con" path="com.android.ide.eclipse.adt.ANDROID_FRAMEWORK" /
3) 修改AndroidManifest.xml在AndroidManifest.xml文件中，application标签后添加uses-sdk android:minSdkVersion="3"/uses-sdk
4) 修改default.properties（很重要）该文件最后一行（前面没用#的）target=android-8 该成target=android-18（这个是你最新SDK的版本号，4.0好像就是18吧），保存。
再看看你的工程和新建的android 4.0的工程结构就一样了。
获取json数据单个字段数据
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TYPES:BEGIN?OF?gty_data1,
index?TYPE?i,
pernrTYPE?pa0001-pernr,
nameTYPE?pa0002-nachn,
sexTYPE?char2,
phoneTYPE?usrid,
END?OF?gty_data1,
BEGIN?OF?gty_data2,
index?TYPE?i,
pernrTYPE?pa0001-pernr,
phoneTYPE?usrid,
END?OF?gty_data2,
BEGIN?OF?gty_data3,
index?TYPE?string,
pernrTYPE?string,
nameTYPE?string,
sexTYPE?string,
phoneTYPE?string,
END?OF?gty_data3.
DATA:gt_data1TYPE?TABLE?OF?gty_data1,
gt_data2TYPE?TABLE?OF?gty_data2,
gt_data3TYPE?TABLE?OF?gty_data3,
gt_fcatTYPE?lvc_t_fcat.
DATA:gs_data1TYPE?gty_data1,
gs_data2TYPE?gty_data2,
gs_data3TYPE?gty_data3,
gs_fcatTYPE?lvc_s_fcat.
DATA:serializerTYPE?REF?TO?cl_trex_json_serializer,
deserializerTYPE?REF?TO?cl_trex_json_deserializer,
ref_descrTYPE?REF?TO?cl_abap_structdescr.
DATA:gv_jsonTYPE?string.
FIELD-SYMBOLS:TYPE?STANDARD?TABLE.
START-OF-SELECTION.
PERFORM?frm_sc_data."生产数据
PERFORM?frm_sc_json."生产json数据
PERFORM?frm_get_data."生成动态内表，
PERFORM?frm_display_data."获取想要数据，显示数据
END-OF-SELECTION.
*---------------------------------------------------------------------*
*??????Form??FRM_SC_DATA
*---------------------------------------------------------------------*
*???????text
*----------------------------------------------------------------------*
*??--??p1????????text
*??--??p2????????text
*----------------------------------------------------------------------*
FORM?frm_sc_data.
gs_data1-index?=?'2'.
gs_data1-pernr=?'10000002'.
gs_data1-name=?'男2号'.
gs_data1-sex=?'男'.
gs_data1-phone=?'12568956892'.
APPEND?gs_data1TO?gt_data1.
gs_data1-index?=?'3'.
gs_data1-pernr=?'10000003'.
gs_data1-name=?'女3号'.
gs_data1-sex=?'女'.
gs_data1-phone=?'12568956893'.
APPEND?gs_data1TO?gt_data1.
gs_data1-index?=?'4'.
gs_data1-pernr=?'10000004'.
gs_data1-name=?'女1号'.
gs_data1-sex=?'女'.
gs_data1-phone=?'12568956894'.
APPEND?gs_data1TO?gt_data1.
gs_data1-index?=?'5'.
gs_data1-pernr=?'10000005'.
gs_data1-name=?'男5号'.
gs_data1-sex=?'男'.
gs_data1-phone=?'12568956895'.
APPEND?gs_data1TO?gt_data1.
gs_data1-index?=?'6'.
gs_data1-pernr=?'10000006'.
gs_data1-name=?'男6号'.
gs_data1-sex=?'男'.
gs_data1-phone=?'12568956896'.
APPEND?gs_data1TO?gt_data1.
ENDFORM.
*---------------------------------------------------------------------*
*??????Form??FRM_SC_DYN_TAB
*---------------------------------------------------------------------*
*???????text
*----------------------------------------------------------------------*
*??--??p1????????text
*??--??p2????????text
*----------------------------------------------------------------------*
FORM?frm_sc_json.
CREATE?OBJECT?serializer
EXPORTING
data?=?gt_data1[].
serializer-serialize(?).
gv_json=?serializer-get_data(?).
WRITE:?/?gv_json.
ENDFORM.
*---------------------------------------------------------------------*
*??????Form??FRM_GET_DATA
*---------------------------------------------------------------------*
*???????text
*----------------------------------------------------------------------*
*??--??p1????????text
*??--??p2????????text
*----------------------------------------------------------------------*
FORM?frm_get_data.
DATA:dyn_tableTYPE?REF?TO?data.
DATA:lv_p1TYPE?i,
lv_p2TYPE?i,
lv_lTYPE?i,
lv_textTYPE?string,
lv_text1TYPE?string,
lv_lenTYPE?i,
lv_fieldTYPE?string,
lv_indexTYPE?i.
SEARCH?gv_jsonFOR?'{'.
IF?sy-subrc=?0.
lv_p1=?sy-fdpos?+1.
ENDIF.
SEARCH?gv_jsonFOR?'}'.
IF?sy-subrc=?0.
lv_p2=?sy-fdpos.
ENDIF.
lv_l=?lv_p2-?lv_p1.
lv_text=?gv_json+lv_p1(lv_l).
WRITE:/?lv_text.
DO.
CLEAR:lv_p1,lv_p2,lv_len.
lv_len=?strlen(?lv_text).
SEARCH?lv_textFOR?'"'.
IF?sy-subrc=?0.
lv_p1=?sy-fdpos.
ENDIF.
SEARCH?lv_textFOR?','.
IF?sy-subrc=?0.
lv_p2=?sy-fdpos.
ENDIF.
IF?lv_p2IS?INITIAL.
lv_l=?lv_len-?lv_p1.
ELSE.
lv_l=?lv_p2-?lv_p1?+1.
ENDIF.
IF?lv_p1IS?INITIAL.
EXIT.
ENDIF.
lv_text1=?lv_text+lv_p1(lv_l).
REPLACE?lv_text1WITH?''?INTO?lv_text.
ENDDO.
WRITE:/?lv_text.
CONDENSE?lv_textNO-GAPS.
DO.
lv_index=?sy-index.
SPLIT?lv_textAT?':'?INTO?lv_field?lv_text.
IF?sy-subrc=?0.
gs_fcat-fieldname=?lv_field.
gs_fcat-col_pos=?lv_index.
gs_fcat-inttype=?'g'.
*????gs_fcat-intlen????=?8.
*??????gs_fcat-scrtext_l?=?'描述'."加上以后可直接用于ALV显示所需结构
APPEND?gs_fcatTO?gt_fcat.
ELSE.
EXIT.
ENDIF.
IF?lv_textIS?INITIAL."当字符串为空时，拆分字符sy-subrc=?0
EXIT.
ENDIF.
ENDDO.
CALL?METHOD?cl_alv_table_create=create_dynamic_table
EXPORTING
it_fieldcatalog=?gt_fcat
IMPORTING
ep_table=?dyn_table.
ASSIGN?dyn_table-*TO?.
*??CREATE?DATA?dyn_line?LIKE?LINE?OF?dyn_tab."可生产结构
*????ASSIGN?dyn_line-*?TO?dyn_line.
ENDFORM.
*---------------------------------------------------------------------*
*??????Form??FRM_DISPLAY_DATA
*---------------------------------------------------------------------*
*???????text
*----------------------------------------------------------------------*
*??--??p1????????text
*??--??p2????????text
*----------------------------------------------------------------------*
FORM?frm_display_data.
CREATE?OBJECT?deserializer.
deserializer-deserialize(
EXPORTING?json=?gv_json
IMPORTING?abap=?).
MOVE-CORRESPONDING?TO?gt_data2.
LOOP?AT?gt_data2INTO?gs_data2.
WRITE:/?gs_data2-index,'-',gs_data2-pernr,'-',gs_data2-phone.
ENDLOOP.
ENDFORM.
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怎么生成和解析iOS开发JSON格式数据
导语：JSON作为数据包格式传输的时候具有更高的效率，这是因为JSON不像XML那样需要有严格的闭合标签，这就让有效数据量与总数据包比大大提升，从而减少同等数据流量的情况下，网络的传输压力。JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪，但是JavaScript很容易解释它，而且 JSON 可以表示比"名称 / 值对"更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。
怎么生成和解析iOS开发JSON格式数据?
一、如何生成JSON格式的'数据?
1、利用字典NSDictionary转换为键/值格式的数据。
// 如果数组或者字典中存储了 NSString, NSNumber, NSArray, NSDictionary, or NSNull 之外的其他对象,就不能直接保存成文件了.也不能序列化成 JSON 数据.
NSDictionary *dict = @{@"name" : @"me", @"do" : @"something", @"with" : @"her", @"address" : @"home"};
// 1.判断当前对象是否能够转换成JSON数据.
// YES if obj can be converted to JSON data, otherwise NO
BOOL isYes = [NSJSONSerialization isValidJSONObject:dict];
if (isYes) {
NSLog(@"可以转换");
/* JSON data for obj, or nil if an internal error occurs. The resulting data is a encoded in UTF-8.
*/
NSData *jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:dict options:0 error:NULL];
/*
Writes the bytes in the receiver to the file specified by a given path.
YES if the operation succeeds, otherwise NO
*/
// 将JSON数据写成文件
// 文件添加后缀名: 告诉别人当前文件的类型.
// 注意: AFN是通过文件类型来确定数据类型的!如果不添加类型,有可能识别不了! 自己最好添加文件类型.
[jsonData writeToFile:@"/Users/SunnyBoy/Sites/JSON_XML/dict.json" atomically:YES];
NSLog(@"%@", [[NSString alloc] initWithData:jsonData encoding:NSUTF8StringEncoding]);
} else {
NSLog(@"JSON数据生成失败，请检查数据格式");
}
2、通过JSON序列化可以转换数组，但转换结果不是标准化的JSON格式。
NSArray *array = @[@"qn", @18, @"ya", @"wj"];
BOOL isYes = [NSJSONSerialization isValidJSONObject:array];
if (isYes) {
NSLog(@"可以转换");
NSData *data = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:array options:0 error:NULL];
[data writeToFile:@"/Users/SunnyBoy/Sites/JSON_XML/base" atomically:YES];
} else {
NSLog(@"JSON数据生成失败，请检查数据格式");
}
二、如何解析JSON格式的数据?
1、使用TouchJSon解析方法：(需导入包：#import "TouchJson/JSON/CJSONDeserializer.h")
//使用TouchJson来解析北京的天气
//获取API接口
NSURL *url = [NSURL URLWithString:@""];
//定义一个NSError对象，用于捕获错误信息
NSError *error;
NSString *jsonString = [NSString stringWithContentsOfURL:url encoding:NSUTF8StringEncoding error:error];
NSLog(@"jsonString---%@",jsonString);
//将解析得到的内容存放字典中，编码格式为UTF8，防止取值的时候发生乱码
NSDictionary *rootDic = [[CJSONDeserializer deserializer] deserialize:[jsonString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding] error:error];
//因为返回的Json文件有两层，去第二层内容放到字典中去
NSDictionary *weatherInfo = [rootDic objectForKey:@"weatherinfo"];
NSLog(@"weatherInfo---%@",weatherInfo);
//取值打印
NSLog(@"%@",[NSString stringWithFormat:@"今天是 %@ %@ %@ 的天气状况是：%@ %@ ",[weatherInfo objectForKey:@"date_y"],[weatherInfo objectForKey:@"week"],[weatherInfo objectForKey:@"city"], [weatherInfo objectForKey:@"weather1"], [weatherInfo objectForKey:@"temp1"]]);
2、使用SBJson解析方法：(需导入包：#import "SBJson/SBJson.h")
//使用SBJson解析北京的天气
NSURL *url = [NSURL URLWithString:@""];
NSError *error = nil;
NSString *jsonString = [NSString stringWithContentsOfURL:url encoding:NSUTF8StringEncoding error:error];
SBJsonParser *parser = [[SBJsonParser alloc] init];
NSDictionary *rootDic = [parser objectWithString:jsonString error:error];
NSDictionary *weatherInfo = [rootDic objectForKey:@"weatherinfo"];
NSLog(@"%@", [NSString stringWithFormat:@"今天是 %@ %@ %@ 的天气状况是：%@ %@ ",[weatherInfo objectForKey:@"date_y"],[weatherInfo objectForKey:@"week"],[weatherInfo objectForKey:@"city"], [weatherInfo objectForKey:@"weather1"], [weatherInfo objectForKey:@"temp1"]]);
3、使用IOS5自带解析类NSJSONSerialization方法解析：(无需导入包，IOS5支持，低版本IOS不支持)
// 从中国天气预报网请求数据
NSURL *url = [ NSURL URLWithString:@""];
// 创建请求
NSURLRequest *request = [NSURLRequest requestWithURL:url];
[[[NSURLSession sharedSession] dataTaskWithRequest:request completionHandler:^(NSData * _Nullable data, NSURLResponse * _Nullable response, NSError * _Nullable error) {
// 在网络完成的 Block 回调中,要增加错误机制.
// 失败机制处理: 错误的状态码!
// 最简单的错误处理机制:
if (data !error) {
// JSON格式转换成字典，IOS5中自带解析类NSJSONSerialization从response中解析出数据放到字典中
id obj = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:data options:0 error:NULL];
NSDictionary *dict = obj[@"weatherinfo"];
NSLog(@"%@---%@", dict, dict[@"city"]);
}
}] resume];
4、使用JSONKit的解析方法：(需导入包：#import "JSONKit/JSONKit.h")
//如果json是“单层”的，即value都是字符串、数字，可以使用objectFromJSONString
NSString *json1 = @"{\"a\":123, \"b\":\"abc\"}";
NSLog(@"json1:%@",json1);
NSDictionary *data1 = [json1 objectFromJSONString];
NSLog(@"json1.a:%@",[data1 objectForKey:@"a"]);
NSLog(@"json1.b:%@",[data1 objectForKey:@"b"]);
//如果json有嵌套，即value里有array、object，如果再使用objectFromJSONString，程序可能会报错(测试结果表明：使用由网络或得到的php/json_encode生成的json时会报错，但使用NSString定义的json字符串时，解析成功)，最好使用objectFromJSONStringWithParseOptions：
NSString *json2 = @"{\"a\":123, \"b\":\"abc\", \"c\":[456, \"hello\"], \"d\":{\"name\":\"张三\", \"age\":\"32\"}}";
NSLog(@"json2:%@", json2);
NSDictionary *data2 = [json2 objectFromJSONStringWithParseOptions:JKParseOptionLooseUnicode];
NSLog(@"json2.c:%@", [data2 objectForKey:@"c"]);
NSLog(@"json2.d:%@", [data2 objectForKey:@"d"]);
如何实现实体与json的转化
在开发的过程中，会遇到实体与json格式转化以便符合微信接口需要的json格式以及请求接口获取的json转化为实体。我把一些公用的方法总结如下（特别说明：解析是用的flexJson）：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import flexjson.JSONDeserializer;
import flexjson.JSONSerializer;
public class JsonUtil {
/**
* 对象转化为字符串
* @param obj 要转化为json字符串的实体
*/
public static String getJsonStrFromObj(Object obj) {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer();
return serializer.serialize(obj);
}
/**
* 对象转化为json字符串
* @param obj 实体
* @param inParams 包含的字段数组
* @param exparams 不需要包含的字段
*/
public static String getJsonStrFromObj(Object obj, String[] inParams,String[] exParams) {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer();
serializer = serializer.include(inParams).exclude(exParams);
return serializer.serialize(obj);
}
/**
* 将对象转化为json字符串
* @param obj 实体
* @param exParams 不要包括的字段
*/
public static String getJsonStrFromObj(Object obj,String[] exParams) {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer();
serializer = serializer.exclude(exParams);
return serializer.serialize(obj);
}
/**
* 将List转化为json字符串
* @param objs list对象
* @return
*/
public static String getJsonStrFromList(ListObject objs){
return new JSONSerializer().exclude("class").serialize(objs);
}
/**
* 将List转化为json字符串
* @param objs list对象
* @param rootName 根名
* @param params 包括的字段
* @return
*/
public static String getJsonStrFromList(ListObject objs, String rootName,
String[] params) {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer();
serializer = serializer.include(params).exclude("class");
serializer.rootName(rootName);
return serializer.serialize(objs);
}
/**
* 将List转化为json字符串
* @param objs list对象
* @param rootName 根名
* @param params 包括的字段
* @return
*/
public static String getJsonStrFromList(ListObject objs, String rootName) {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer();
// serializer = serializer.exclude("class");
serializer.rootName(rootName);
return serializer.serialize(objs);
}
/**
* 将List转化为json字符串
* @param objs list对象
* @param rootName 根名
* @param params 包括的字段
* @return
*/
public static String getJsonStrFromList(ListObject objs, String[] params) {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer();
serializer = serializer.include(params).exclude("class");
return serializer.serialize(objs);
}
/**
* 将List转化为json字符串
* @param objs list对象
* @param rootName 根名
* @param params 包括的字段
* @return
*/
public static String getJsonStrFromList(ListObject objs, String[] inParams,String[] exParams) {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer();
serializer = serializer.include(inParams).exclude("class").exclude(exParams);
return serializer.serialize(objs);
}
/**
* 将字符串转化为实体
* @param T 实体
* @param source 要解析的字符串
* @param bean 要转化为的对象
* @return
*/
public static T T getObjFromJsonStr(String source, ClassT bean) {
return new JSONDeserializerT().deserialize(source, bean);
}
/**
* 将json中包含的class属性去除
* @param json 要转化的json
* @return
*/
public static String changeJson(String json){
int i = json.indexOf("\"class\":");
if(i!=-1){
int j = json.indexOf(",", i+1);
char c = json.charAt(j);
String subString="";
if((c+"").equals(",")){//第一个属性或者中间的属性出现
subString = json.substring(i, j+1);
}else if((c+"").equals("}")) {//在结尾的属性出现
subString = json.substring(i-1, j);
}
return json.replaceAll(subString, "");
}
return json;
}
}