关于header=none的信息
python3 csv模块next()中None作用是什么？？
就是next是取下一个元素嘛，如果你一直取到最后一个，又不小心取了下一个，不加none会报错，加了none那下一个不存在的元素就是none
如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中
步骤操作方法如下：
1、环境准备:
a、右击桌面上选择【Open in Terminal】 打开终端。
b、在弹出的终端中输入【ipython】进入Python的解释器中，如图1所示。
2、导入所需要的包：
导入实验常用的python包。如图2所示。
【import pandas as pd】pandas用来做数据处理。
【import numpy as np】numpy用来做高维度矩阵运算.
【import matplotlib.pyplot as plt】matplotlib用来做数据可视化。
3、pandas数据写入到csv文件中：
【names = [‘Bob’,’Jessica’,’Mary’,’John’,’Mel’]】创建一个names列表
【 births = [968,155,77,578,973]】创建一个births 列表
【DataSet = list(zip(names,births))】用 zip 函数将这两个列表合并在一起
【DataSet】查看生成的数据
【df = pd.DataFrame(data = DataSet ,columns=[‘Names’,’Births’])】用生成的数据生成一个DataFrame对象
【df】查看生成的dataFrame
将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中，
【df.to_csv(‘/opt/births1880.csv’, index=False, header=False )】将df写入到文件中
【ls /opt/births1880.csv】查看文件是否存在
【cat /opt/births1880.csv】查看文件内容
4、pandas读取csv中的数据
读取步骤3生成的数据，如图5所示。
【local_data = r’/opt/births1880.csv’】将文件路径赋到变量local_data中
【df2 = pd.read_csv(local_data,header=None)】读取内容赋值到df2
【df2】查看df2的值
【 df3 = pd.read_csv(local_data,header=None,names=[‘names’,’births’])】指定列名字赋值到df3
【df3】查看df3的值
Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中，这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。
参考资料
博客园.博客园[引用时间2018-1-2]
python 怎么读csv文件
CSV文件本质上就是文本文件，只不过每行的数据用逗号分隔。
所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了。
data?=?[]
with?open(r'd:\temp\demo.csv',?'r')?as?csv_file:
????for?line?in?csv_file:
????????data.append(line.strip().split(','))
print(data)
#?另外Python标准库里有个CSV模块可以用。
import?csv
with?open(file_path,?'rb')?as?csv_file:
???data?=?list(csv.reader(csv_file))[1:]??#?去掉首行的列名
还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。
python 代码转PHP
include QtCore/QCoreApplication
#include QAxObject
#include Windows.h
int main(int argc, char *argv[])
{
//OleInitialize(0);
//CoInitialize(0);
QCoreApplication a(argc, argv);
QAxObject *asdfg = new QAxObject("Excel.Application");
return a.exec();
}