大数据工程师怎么培训(大数据工程师培训费)
大数据开发工程师要学习哪些课程?
大数据工程师要学什么课程?没接触过大数据的人也许不知道大数据工程师是什么,更别说知道大数据工程师要学什么课程了。我们先来说下大数据工程师是做什么的吧。是负责公司互联网数据分析的一个职位,对数据库进行开发和(或)维护,需要具备超强的逻辑思维,精通各种语言,需要有相当好的毅力和耐心。
光环大数据的大数据培训课程分为如下几个阶段:
第一阶段:java核心学习
学习内容:Java核心内容
学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。
第二阶段: JavaEE课程大纲
学习内容:JavaEE核心内容
学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Java核心语法
完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。
第三阶段:Linux精讲
学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed
学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断
完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
第四阶段:Hadoop生态体系
学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie
学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析
第五阶段:Storm实时开发
学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据
学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
大数据培训要学什么
大数据工程师培训课程有哪些?目前大数据基础课程需要学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性、HTML表格、表单的设计与制作、学习CSS、丰富HTML网页的样式、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观、 ...
大数据工程师培训课程有哪些?目前大数据基础课程需要学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性、HTML表格、表单的设计与制作、学习CSS、丰富HTML网页的样式、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观、复习所有知识、完成项目布置等。
除此之外大数据工程师培训课程有哪些?
大数据工程师培训课程第一部分:大数据基础——java语言基础方面
1、Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
2、 HTML、CSS与Java
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
3、JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
大数据工程师培训课程第二部分: LinuxHadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
大数据工程师培训课程第三部分:分布式计算框架和SparkStrom生态体系
1、分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网()
2、storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
大数据工程师培训课程第四部分:大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
大数据工程师培训课程第五部分:大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别神经网络、自然语言处理社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
北大青鸟java培训:成为大数据工程师最好方式?
当下想要成为大数据可视化工程师,想要进军这个行业的人不在少数,而且理科生会居多有点。
有些想要学这门技术的文科生就很纳闷,不知道文科生怎么成为大数据可视化工程师,笔者时常收到大家类似的提问留言。
电脑培训就详细讲讲,文科生怎么成为大数据可视化工程师,这个话题,解答大家心中的疑问。
1:我们都清楚的,大数据可视化是个技术岗位,那么既然是技术岗,掌握好专业技能就是首要任务。
文科生想要成为合格的大数据可视化工程师,就需要熟悉MongoDB、MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch等主流数据库;有大数据平台、数据仓库、算法挖掘、机器学习、推荐系统、大数据流处理等相关从业经验,熟悉并理解分布式系统开发。
2:除开以上技能之外,大数据工程师还需要熟悉并理解流式处理流程,掌握分布式环境开发、部署,TB级以上的实时数据流处理开发经验;有基于分布式计算技术(如Hadoop、Spark等)的数据仓库的技术架构设计、数据架构设计成功经验;深入理解Hadoop/Spark生态圈和数据应用二次开发;熟悉分类、回归、聚类等各种机器学习算法等等。
3:当你能够纯熟掌握以上技术的时候,那么找到一份大数据相关的工作是不难的哦!当然,以上技术学起来的难度也还是有的,对于本来就不是很占优势的文科生来讲,想要成为大数据可视化工程师的最好方式就是参加专业的培训。
北大青鸟java培训:大数据工程师需要掌握哪些知识?
众所周知的,大数据是一门很高端的新兴技术,学习的门槛与就业门槛都是存在的,要不然怎么会有那么高的薪资待遇呢!很多对于大数据技术感兴趣的朋友,都纷纷留言问笔者,学大数据要学代码吗,好学吗,这样的问题。
北京计算机学习就详细讲讲,学大数据要学代码吗,好学吗,这个话题,来解答大家心中的疑问。
1:首先跟大家讲清楚,学大数据,是要学代码的哦!学大数据需要编程语言的基础,不然往后的深层技术根本无法学习,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如java和.Net。
这样一来,代码知识是大数据工程师必须掌握的知识,这是无法避免的哦!2:一名合格的大数据工程师,不仅需要掌握代码知识,还需要熟悉Mongodb集群、高性能、高可用技术方案;熟悉常用的Java开发框架及消息中间件;具备GIS理论知识,、熟悉Linux或Unix操作系统,具备perl/php/python/shell一种或多种脚本语言编程能力。
3:除此之外,大数据工程师还需要熟悉Hadoop生态圈(包括常用的Hive、HBase、Spark、Zookeeper、Storm);熟悉Oracle、SQLServer、MySQL至少其中一种以上数据库;熟悉搜索引擎中的常用算法,熟悉ElasticSearch或Solr的程序结构等等。