包含MySQLlimit的词条

http://www.itjxue.com  2023-01-04 15:34  来源:未知  点击次数: 

Mysql 注入之 limit 注入

参考链接:

一般实际过程中使用 limit 时,大概有两种情况,一种使用 order by ,一种就是不使用 order by 关键字

执行语句

这种情况下的 limit 后面可以使用 union 进行联合查询注入

执行语句

执行语句

此时后面再次使用 union 将会报错

除了 union 就没有其他可以使用的了吗,非也

此方法适用于 5.0.0 MySQL 5.6.6 版本,在limit语句后面的注入

MySQL 5中的SELECT语法:

limit 关键字后面还可跟 PROCEDURE 和 INTO 两个关键字,但是 INTO 后面写入文件需要知道绝对路径以及写入shell的权限,因此利用比较难,因此这里以 PROCEDURE 为例进行注入

报错,尝试一下对其中一个参数进行注入,这里首先尝试报错注入

成功爆出 mysql 版本信息,证明如果存在报错回显的话,可以使用报错注入在 limit 后面进行注入

不存在回显怎么办,延迟注入呀

执行命令

如果 select version(); 第一个为5,则多次执行sha(1)达到延迟效果

这里使用 sleep 进行尝试,但均未成功,所以需要使用BENCHMARK进行替代

mysql使用limit分页优化方案

准备数据是20000000条数据

在分页场景下,使用limit start end,我们分别看下从10000, 100000, 1000000开始分页的执行时间(每页取10条),如下图

当start较小时,查询没有性能问题,但是如上图查询时间所示,随着start增大,查询消耗时间也在递增,在start=10000000时,分页竟然消耗了2秒多,这是不能忍受的。

由此引出对limit分页的优化,首先来explain该语句,看到查询没有使用到任何的索引,进行的是全表扫描,假如limit分页用到了索引是不是会快很多呢!

explain分析一下,第一行是select * from user_innodb形成的临时表使用的是全表扫描,第二行是 (SELECT id FROM user_innodb LIMIT 10000000, 10)形成的,使用的是eq_ref,第三行是全表扫描a和bjoin形成的派生表,使用到的是index,所以速度也会快很多

MySQL的limit 优化

mysql 5.7.28

按id增序 导出t_order_detail表数据,由于数据量过多,防止一次查询数据量大多导致异常,批量查询数据,每次查询200条数据,数据量50万,查询出的数据量5万多条。

SQL如下

Explain结果

《高性能MySql第三版》章节6.7.5 优化Limit分页中提到,在偏移量非常大的时候,例如可能是LIMIT 1000,20 这样的查询,这时候MySQL需要查询10020条记录然后只返回最后20条,前面10000条记录都将被抛弃,这样的代价非常高。要优化此种查询,要么在页面中限制分页数量,要么是优化大偏移量的性能。使用“延迟关联”,它让MySQL扫描尽可能少的页面,获取需要要访问的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。

Explain结果

也没看不出来区别,直接用SQL执行看消耗的时间

这个延迟关联蛮简单的(自我感觉),为啥MySQL不直接内部实现优化呢?

延迟关联到底节省了哪部分动作消耗的时间,如果只是如下的SQL,那就根本没必要关联,在查询了其他的字段后,才需要延迟关联。所以是节省了获取其他字段的消耗的时间?还是排序时多个字段后更加耗时?

当前SQL使用id排序,可以直接使用上一页数据最后一条数据的Id做筛选,这样直接筛选出需要的数据,查询查第49999条数据的order_id为707352,SQL如下

Explain结果

此种优化方法要求 使用唯一的字段排序。

高性能MySql

MySQL ORDER BY _ LIMIT performance_ late row lookups at EXPLAIN EXTENDED

mysql LIMIT使用问题

这个语句是可能出问题的,考虑的情况不完整

因为当count(*)

*

0.2不是一个整数的时候就会报错

比如,你一共只有1条数据,那么你这个sql语句就是

limit

0,

0.2

所以只有在数据为10的倍数的时候,sql才能被正确执行

这里的limit的第二个参数,是要取出数据的条数,必须是整数

我建议你用脚本语言吧这个参数计算出来,处理正确正确之后再传入执行,或者使用mysql的取整函数

limit

0,

ceil(count(*)

*

0.2)

(责任编辑:IT教学网)

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