python如何读取data文件(python如何读取dat文件)
python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f:? ? #设置文件对象
?str = f.read()()? ? #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
str = f.read()? ???#将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close()? ?#将文件关闭
f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line:? ?? ?? ?? ? #直到读取完文件
? ? ?line = f.readline()??#读取一行文件，包括换行符
? ? ?line = line[:-1]? ???#去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
? ? ?data.append(line)? ?? ?? ?? ?? ?#将每一行文件加入到list中
?f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
?data = f.readlines()??#直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
?f.close()? ?? ?? ?? ? #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
?data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)? ?#将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
?with open('data.txt','w') as f:? ? #设置文件对象
? ? f.write(str)? ?? ?? ?? ?? ???#将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
? ? f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #设置文件对象
? ? ?for i in data:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #对于双层列表中的数据
? ? ? i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'??#将其中每一个列表规范化成字符串
? ? ?f.write(i)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #设置文件对象
? ? ?for i in data:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #对于双层列表中的数据
? ? ? ? ? f.writelines(i)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #写入文件
np.savetxt("data.txt",data)? ???#将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data)? ?? ???#将数组中数据写入到data.txt文件
python如何从一个文件夹中读取多个.dat文件
用glob模块，指定后缀.dat，即可。
import?glob
dir?=?'\home\your_data_file\'
for?f?in?glob.glob(dir?+?'*.dat'):
????contents?=?open(f,'r').read()
python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
扩展资料：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。