python开发环境需要怎么配置(python开发环境的配置)

python| 2021款 m1pro mbp python开发配置

m1m1pro 如何吊打老款 Intel mbp 就不多提了(发布会不点名, 以 友商 代称, 但是官网直接放具体型号, 这操作真6)

简单列一下2个重要的使用感受(2021 16寸 标配):

16寸标配与14寸标配3个重要区别:

由于 m1pro 采取 ARM 架构(ISA, 指令集架构, 详见上一篇blog: 极客时间-计组学习笔记一), 需要安装 ARM版/M1版 软件才能运行

查看 python官网 可知, ARM版python最低版本为 3.8 :

由于项目使用了 python3.6 版本, 根据 开发环境/测试环境应尽量和线上环境保持一致 , 所以分别尝试了 python3.8/python3.6 进行开发环境配置验证

本地进行 python 开发, 操作 so easy :

由于 requirements.txt 是 python3.6 下的, 部分包需要升级才能适配 python3.8

从 Pillow官网 可知: 升级 Pillow 到 8.4.0 版本后, 能支持 python3.6-python3.10

其他几个(pandas, numpy, grpcio)没有在官网找到对应的 python版本 兼容信息, 依靠测试来验证

最后在 python3.6 的老开发机, 基于更新后的 requirements.txt 文件安装依赖, 只有 pandas 库不支持

python3.6 没有支持 ARM版, 所以 m1pro mbp 本地跑 python3.6 这条路走不通, 需要使用 docker.

在 docker hub 上搜索, 有支持 arm64/v8 的镜像版本

采用构建开发环境镜像的老套路: 先在容器中run, 然后写 Dockerfile, 最后基于构建的新镜像验证

当然, 也可以将启动命令使用 ENTRYPOINT 指令添加到 Dcokerfile 中, 也可以使用 docker-compose.yml 来简化, 这些 so easy , 就不展开了

ARM 在桌面的平台的优势越来越明显了, 尤其是笔记本越来越成为开发主力. m1 作为先行者, 开了一个很好的头, 希望 RISC-V 也能带来更多惊喜

关于 docker 官网 python 镜像的版本, 稍微多说两句: 以 python:3.6-slim-buster 为例

python环境变量设置 需要把python的环境配置好

1、右键选中桌面上的这台电脑（类似于win7上的我的电脑图标），在弹出的菜单中选择属性

2、弹出系统窗口，选择右侧的高级系统设置选项

3、弹出系统属性窗口，点击系统属性窗口-高级标签下的环境变量按钮

4、在弹出的环境变量窗口中，双击系统变量下的Path变量，Path里面就是配置系统环境变量的主要位置，注意不要清空该变量，否则会引起电脑启动不了。

5、在编辑环境变量窗口中，点击新建按钮，然后输入你的电脑上python3的安装路径，一般默认安装会安装C盘下，最后点击确定保存。

6、环境变量添加完成后，打开一个cmd窗口，输入python按下回车，如果能看到下图的回显，说明环境变量配置成功了

学Python电脑要什么配置？

可以参考如下配置：

CPU为酷睿i5 / i7

内存 4G / 8G

硬盘 500G，或者用 SSD

前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。网上价格 3000 ~ 6000。

更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位