dubbo是干什么用的(dubbo用来干什么)

Dubbo的搭建与使用

1. 什么是dubbo?

? ? 就是服务中间件,相当于webservice,http.? 阿里巴巴开源的.

2. dobbo的作用:

? ? 就是让两个服务连起来的,可以互相调用对方对外暴露的接口.

3. dobbo的好处:

? ? dobbo是个服务,所以他可以展示调用关系,调用次数啥的.

4.dobbo的坏处

? ? dobbo只能支持java.其他的完犊子...

Provider:存放在spring容器(Container)中的服务的提供者

Register:注册中心.,服务必须在注册中心中注册才能发布.

Consumer:消费者

Monitor:监控中心,监控服务调用次数.\

来个网上截的图:

dobbo中不可或缺的一个角色.为什么要用zookeeper那,据说是官方推荐使用的,其实使用redis也可以.

(别忘了配置环境变量,具体方法查询百度)

1. 你需要一个zookeeper的包

2. 你需要把他放在linux上,然后解压缩

3. 然后进入他解压之后的文件夹,创建一个data的文件夹

4.然后进入conf这个文件夹中,更改zoo_sample.cfg为zoo.cfg

5.更改这个文件中dataDir中指定的文件夹名

但是需要先获取到data文件夹的位置

更改dataDir位置为data的位置

6.然后进入到bin目录中启动

7.查看状态

像看到的小伙伴说明一下 为什么今天不更新后续的应用了,因为我发现dobbo2.6.1是不能在springmvc中进行使用的.

至于为什么那,这是因为在dobbo重新迁移在apache上后,原有的网站都已经关闭了,比如在spring配置文件头部的xsd,也从阿里巴巴上迁移到apache上了,但是在springmvc的schema的命名空间中却没有包含这个apache的新命名,所以在项目启动时候会发生错误.? 至于什么时候修复,要等到2.6.2才能进行更新这个bug.

因为本人也是在摸索之中,所以每天更的比较少,不过搭建完就会马上更新的,未完待续!

dubbo的组成，使用的场景，有什么优势

dubbo的组成，使用的场景，有什么优势

关于dubbo的使用场景，这个要从系统的演变开始将起，既然dubbo的使用很多是在电商系统中，那么就从电商系统的演变开始讲起。

一个简单的电商网站说起，它可能包含如下的几个模块和功能，如首页、detail页、list页、下单页、支付页以及后台管理等页面和功能。单一的系统架构，使得在开发过程中，占用的资源越来越多，而且随着流量的增加使得维护起来越来越难以维护。

dubbo和spring cloud区别是什么？

dubbo和spring cloud区别是：

1、初始定位不同：?SpringCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案；Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用和治理。

2、生态环境不同：?SpringCloud依托于Spring平台，具备更加完善的生态体系；而Dubbo一开始只是做RPC远程调用，生态相对匮乏，现在逐渐丰富起来。

3、调用方式：?SpringCloud是采用Http协议做远程调用，接口一般是Rest风格，比较灵活；Dubbo是采用Dubbo协议，接口一般是Java的Service接口，格式固定。但调用时采用Netty的NIO方式，性能较好。

4、组件差异比较多，例如SpringCloud注册中心一般用Eureka，而Dubbo用的Zookeeper，SpringCloud生态丰富，功能完善，更像是品牌机，Dubbo则相对灵活，可定制性强，更像是组装机。

5、SpringCloud：Spring公司开源的微服务框架，SpirngCloud 定位为微服务架构下的一站式解决方案。

6、Dubbo：阿里巴巴开源的RPC框架，Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。

两者的生态对比：

1、Spring Cloud 的功能很明显比 Dubbo 更加强大，涵盖面更广，而且作为 Spring 的旗舰项目，它也能够与 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch 等其他 Spring 项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。

2、使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑，各环节选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心。

3、而 Spring Cloud 就像品牌机，在 Spring Source 的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础原理有足够的了解。

dubbo在项目有什么作用

Dubbo是、阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。

(1) 连通性：

注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小

监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示

服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销

服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销

注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外

注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者

注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表

注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者

(2) 健壮性：

监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据

数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务

注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

(3) 伸缩性：

注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心

服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

小白也能看懂的dubbo3应用级服务发现详解

dubbo 是一款开源的 RPC 框架，主要有3个角色： 提供者（provider） 、 消费者（consumer） 、 注册中心（registry）

提供者启动时向注册中心注册服务地址，消费者启动时订阅服务，并通过获取到的提供者地址发起调用，当提供者地址变更时，通过注册中心向消费者推送变更。这就是 dubbo 主要的工作流程。

在2.7.5之前，dubbo 只支持接口级服务发现模型，=2.7.5的版本提供了接口级与应用级两种服务发现模型，3.0之后的版本应用级服务发现更是非常重要的一个功能。

本文将从为什么需要引入应用级服务发现，dubbo 实现应用级服务发现的难点以及dubbo3 是如何解决这些问题这三个部分进行讲解。

开始前，我们先了解下 dubbo 最初提供的接口级服务发现是怎样的。

dubbo 服务的注册发现是以 接口 为最小粒度的，在 dubbo 中将其抽象为一个 URL ，大概长这样：

看着很乱？捋一捋：

无论是存储还是变更推送压力都可能遇到瓶颈，数据多表现在这两个方面：

这个问题好解决： 拆！

dubbo 在 2.7 之后的版本支持了 元数据中心 与 配置中心 ，对于URL的参数进行分类存储。持久不变的（如application、method等）参数存储到元数据中心中，可能在运行时变化（timeout、tag）的存储到配置中心中

无论是增加一台机器还是增加一个接口，其增长都是线性的，这个问题比单条数据大更严重。

当抹去注册信息中的 interface 信息，这样数据量就大大减少

只用过 dubbo 的同学可能觉得这很主流。

但从服务发现的角度来看：

无论是用的最多的服务注册发现系统 DNS ，又或者是 SpringCloud 体系、 K8S 体系，都是以应用为维度进行服务注册发现的，只有和这些体系对齐，才能更好地与之进行打通。

在我了解的范围里，目前只有 dubbo 、 SOFARPC 、 HSF 三个阿里系的 RPC 框架支持了接口级的服务发现。

provider端暴露服务：

consumer端引用服务：

本地调用远程的方法时，只需要配置一个 reference ，然后直接使用 interface 来调用，我们不必去实现这个 interaface，dubbo 自动帮我们生成了一个代理进行 RPC 调用，屏蔽了通信的细节，让我们有种 像调用本地方法一样调用远程方法的感觉 ，这也是 dubbo 的优势。

从这里我们能看出为什么 dubbo 要设计成接口级服务发现，因为要为每一个 interface 生成一个代理，就必须定位到该 interface 对应服务暴露的服务地址，为了方便，dubbo 就这么设计了。

如果让我来设计应用级服务发现，注册不必多说，按应用名注册即可。

至于订阅，在目前 dubbo 机制下，必须得告诉消费者消费的每个接口是属于哪个应用，这样才能定位到接口部署在哪里。

实现 dubbo 应用级服务发现，难点在于

保留接口级服务发现，且默认采取双注册方式，可配置使用哪种服务发现模型，如下配置使用应用级服务发现

名词有点高大上，但道理很简单，让 dubbo 自己去匹配，提供者注册的时候把接口和应用名的映射关系存储起来，消费者消费时根据接口名获取到部署的应用名，再去做服务发现。

数据存储在哪里？显然元数据中心非常合适。该方案用户使用起来和之前接口级没有任何不同，但需要增加一个元数据中心，架构变得复杂。

且有一个问题是，如果接口在多个应用下部署了，dubbo 查找的策略是都去订阅，这可能在某些场景下不太合适。

本文从接口级服务发现讲到应用级服务发现，包含了为什么 dubbo 设计成接口级服务发现，接口级服务发现有什么痛点？基于 dubbo 现状如何设计应用级服务发现，应用级服务发现实现有什么难点等等问题进行解答，相信看完的小伙伴一定有所收获。