imdecode函数(imread函数)
opencv2.4 如何能够同时打开多个usb摄像头，两个摄像头都是摄像头是微星z301p
一、图像的获取
1． 如何打开两个或多个摄像头？
可以通过OpenCV的capture类函数或者结合DirectShow来实现双摄像头的捕获，具体可见我的读书笔记《OpenCV学习笔记（6）基于 VC+OpenCV+DirectShow 的多个摄像头同步工作 》。文中曾提及不能用cvCreateCameraCapture 同时读取两个摄像头，不过后来一位研友来信讨论说只要把摄像头指针的创建代码按照摄像头序号降序执行，就可以顺利打开多个摄像头 ，例如：
CvCapture* capture2 = cvCreateCameraCapture( 1 );
CvCapture* capture1 = cvCreateCameraCapture( 0 );
如何从python中opencv的数组读取原始PNG
1. 另一种方式，
也是在阅读一个实际的文件的情况下，这将适用于一个unicode路径（在Windows上进行测试）
with open(image_full_path, 'rb') as img_stream:
file_bytes = numpy.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=numpy.uint8)
img_data_ndarray = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
img_data_cvmat = cv.fromarray(img_data_ndarray) # convert to old cvmat if needed
2.
（你的问题似乎被标记的Objective-C，但你问的Python，所以是你的榜样，所以我'的。）
我的优先篇文章对堆栈溢出！
简历。似乎是你在找什么。
的LoadImage（iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR）→无
Loads an image from a file as an IplImage.
Parameters:
filename (str) – Name of file to be loaded.
iscolor (int) –
Specific color type of the loaded image:
CV_LOAD_IMAGE_COLOR the loaded image is forced to be a 3-channel color image
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE the loaded image is forced to be grayscale
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED the loaded image will be loaded as is.
该函数cvLoadImage加载图像从指定的文件和
返回的指针加载的图像。目前，下列文件
格式支持：
Windows bitmaps - BMP, DIB
JPEG files - JPEG, JPG, JPE
Portable Network Graphics - PNG
Portable image format - PBM, PGM, PPM
Sun rasters - SR, RAS
TIFF files - TIFF, TIF
注意 CodeGo.net，在当前的alpha通道，如果有的话，是
从输出图像除去，例如4通道的RGBA图像会
加载为RGB。
3.
我想通了：
# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()
# Convert rawImage to Mat
pilImage = Image.open(StringIO(rawImage));
npImage = np.array(pilImage)
matImage = cv.fromarray(npImage)
#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)
opencv图像压缩与解压(imencode&imdecode)
在工程应用中，通常有需要用网络传输图片的需求，考虑网络带宽的限制，无法直接将原始图片进行传输。
使用opencv中的imencode与imdecode函数进行图像压缩与解压
求助，opencv如何从内存读取图像数据
可以使用highgui模块下的decode相关函数，有c、c++和python的好几个版本。可以自由选用。其中imdecode中第一个参数inputarry buf 就是存储图像数据的内存首地址。函数的返回值就是opencv常用的Mat结构或者是cvMat结构