Python怎么读取csv文件中的一列并存入文档(python怎么读取csv文
python怎么同时写入csv的第一行和第一列
有许多方法可以在Python中读写CSV文件。有几种不同的方法,例如,您可以使用Python的内置open()函数来读取CSV(逗号分隔值)文件,或者可以使用Python的专用csv模块来读取和写入CSV文件。根据您的用例,您还可以使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。
在本文中,您将看到如何使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。但是,在此之前,让我们简要地看看什么是CSV文件。
什么是CSV文件?
CSV文件只不过是一个简单的文本文件。但是,这是存储表格数据的最常见,最简单和最简单的方法。这种特定格式通过遵循分为行和列的特定结构来排列表。这些行和列包含您的数据。每行都以新行终止,以开始下一行。同样,逗号(也称为定界符)分隔每行中的列。
python 读取多个csv文件中某一列,并生成一个新csv文件
csv文件应该是用逗号分隔得才对,否则怎么算作是csv文件。楼主你开玩笑吧。否则你这只是一个普通的文本文件。如果是真正的csv文件,我只说一点,python里面有csv模块,专门处理csv文件。如果是空格分割应该也可以,建议你,看一下python的csv模块的API,蛮简单的代码,其实如果不用的话自己写也可以。不是很复杂。代码片段如下:
def?deal_file(file_in,?file_out)
????with?open(file_in,?'r')?as?f_in:
????????with?open(file_out,?'w')?as?f_out:
????????????for?line?in?f_in:
????????????????f_out.write(line.split('?')[2]?+?'\n')
之后你可以将所有的输入文件放到一个列表里面,进行迭代调用这个函数就可以了。
求Python大神指导,一个csv文件,把其中每一列的数据提取出来单独保存为一个csv文件
csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格:
就可以存储为csv文件,文件内容是:
No.,Name,Age,Score
1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80
假设上述csv文件保存为"test.csv"
1.读文件
如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列,即一个字段,利用Python自带的csv模块,有两种方法可以实现:
第一种方法使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器,就可以从其中解析出csv的内容:比如下面的代码可以读取csv的全部内容,以行为单位:
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
print(rows)
得到:
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'mayi', '18', '99'],
['2', 'jack', '21', '89'],
['3', 'tom', '25', '95'],
['4', 'rain', '19', '80']]
要提取其中某一列,可以用下面的代码:
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读取第二列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
column = [row[1] for row in reader]
print(column)
得到:
['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号,比如Name在第2列,而不能根据'Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法:
第二种方法是使用DictReader,和reader函数类似,接收一个可迭代的对象,能返回一个生成器,但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的标题(即列头)。用下面的代码可以看到DictReader的结构:
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row for row in reader]
print(column)
得到:
[{'No.': '1', 'Age': '18', 'Score': '99', 'Name': 'mayi'},
{'No.': '2', 'Age': '21', 'Score': '89', 'Name': 'jack'},
{'No.': '3', 'Age': '25', 'Score': '95', 'Name': 'tom'},
{'No.': '4', 'Age': '19', 'Score': '80', 'Name': 'rain'}]
如果我们想用DictReader读取csv的某一列,就可以用列的标题查询:
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读取Name列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row['Name'] for row in reader]
print(column)
得到:
['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
2.写文件
读文件时,我们把csv文件读入列表中,写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#写:追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)
得到: