Python软件开发(python培训)
python可以写软件么?
python当然可以开发软件,Python的主要用途之一就是软件开发。
1.基于控制台的应用程序
Python可用于开发基于控制台的应用程序。 例如:IPython。
2.基于音频或视频的应用程序
Python在多媒体部分开发,证明是非常方便的。 一些成功的应用是:TimPlayer,cplay等。
3.3D CAD应用程序
Fandango是一个真正使用Python编写的应用程序,提供CAD的全部功能。
4.Web应用程序
Python也可以用于开发基于Web的应用程序。 一些重要的开发案例是:PythonWikiEngines,Pocoo,PythonBlogSoftware等,如国内的成功应用案例有:豆瓣,知乎等。
5.企业级应用
Python可用于创建可在企业或组织中使用的应用程序。一些实时应用程序是:OpenErp,Tryton,Picalo等。
6.图像应用
使用Python可以开发图像应用程序。 开发的应用有:VPython,Gogh,imgSeek等。
你的企业可以选择Python进行软件开发吗?
对于复杂的企业应用程序来说,Python并不是一个好选择。
Python软件开发已经发展很长时间了,虽然有些人认为它与其他编程语言相比只是一把小枪,但另一群人也赞成Python的实际给最终用户带来不少的利益。那么,Python对于一些开发企业应用程序是否合适?Python是企业应用程序的不错选择吗?
那么,在深入了解事实之前,我们必须处理企业对软件开发选择语言的担忧。因为最终决策受到所选技术堆栈胜过其异议的有效程度的深刻影响。
企业软件开发中的主要问题
企业软件开发确实是一个复杂的过程,任何简单或复杂的应用都需要有远见,强大的专业知识和扎实的经验。随着软件开发的潮流,以下问题是软件开发常见的被提问:
安全
企业应用程序每天交换大量机密数据。因此,不言而喻,任何形式的安全漏洞都是不可接受的。它不仅会扰乱业务功能,还会对客户的声誉产生负面影响。因此,保护有价值的用户数据已成为企业和组织的使命。他们需要高度安全的应用程序,可以抵御任何形式的安全攻击。
访问数据
企业应用程序中的大量数据同时由来自不同位置的多个用户访问。随着实时数据交换流的发生,来自远程工作位置的数据的可访问性成为主要挑战。在这里,互操作性标准需要谨慎执行才能成功进行企业应用程序管理
可扩展性
应用程序需要定期进行逻辑扩展以满足不断增长的用户需求。企业必须从启动阶段评估应用程序/软件的可扩展性范围。
与现有系统结合
企业应用程序架构是互连系统的网格,新应用程序必须与现有的应用程有完美的协同作用。
Python是否可以用于企业应用程序开发?
结合以上我们讨论的问题,其实每种编程语言都能实现我们需要的功能。如果你公司作为一家专注于Python服务的定制软件开发公司的技术团队,当然希望会偏向于Python。
如果在几年前情况并非如此,那时候,因为Python并不是像现在很受欢迎,特别是新手都不喜欢名气不高的编程语言来完成项目。
企业应用程序开发已经尝试过各种其他编程语言,如C ++,PHP,Perl,java等等。
Python也被很多公司作为企业应用程序开发的主要之一,目前使用Python开发的应用程序也不在少数,而且可从现在开始会日益增加,这归功于人工智能发展,大数据市场时期,所以在各方面,Python都会尝试开发。
使用Python开发过应用程序的都会相信,Python的确有能力开发高性能的企业应用程序,而且Python也可以轻松适应不断变化的业务需求(这不是故意提高Python地位)。
谈到完美型,Python不是一种完美的语言,没有编程语言是完美的
谈到安全性,如果以正确的方式执行,每种语言都是安全的。
所以每种编程语言的存在我们自然会使用它最优美的一面。
目前Python的优势越来越被大企业认可,如Youtube,Dropbox,Paypal等,它们都运行在Python上。所以我们说,Python不仅适用于小型应用程序,也适用于大型企业应用程序。
python开发工程师是什么意思
python开发工程师是指运用Python进行软件开发的工程师岗位。
python语言进行程序开发的知识和技巧,包括python的安装和环境配置、python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计。
python的数据库编程、wxpython库的使用、html应用、xml应用、django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、python进程和线程、python系统管理、网络模块、python图像处理和游戏开发、python扩展和嵌入以及windows下的python开发等。
扩展资料:
python开发工程师认证
一、为贯彻国家科教兴国战略,提高劳动者素质,根据《中华人民共和国职业教育法》第一章第八条,“实施职业教育应当根据实际需要,同国家制定的职业分类和职业等级标准相适应,实行学历证书、培训证书和职业资格证书制度。
二、 CVEQC认证证书持有者已经通过了中国职业教育资格认证指导中心组织的培训和相应的考试,具有相应的专业技能和知识。
三、CVEQC证书可作为劳动者岗前培训、在职培训、提高培训、继续教育的培训认证;也是劳动者“先培训、后就业,先培训、后上岗”的凭证。
四、CVEQC证书是中国职业教育资格认证指导中心颁发的专业技能证书。标有证书序列号、证书编号、培训者及证书持有者身份证号码,并盖有全国职业教育管理委员会、中国职业教育资格认证指导中心的证书专用章。
五、 证书证明参加培训及证书持有者具有系统地接受岗位技能培训的经历,证书在全国范围内有效。
参考资料来源:百度百科-软件开发工程师
python能做什么
python能够应用的领域有常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等。
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2、数据分析与科学计算
随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
3、自动化运维或办公效率工具
这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4、云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。
5、web开发
基于Python的Web开发框架很多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低。
学python能做什么?
一、常规软件开发
支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
二、科学计算
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
三、人工智能
在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
四、WEB开发
基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速搭建起可用的WEB服务。
五、网络爬虫
也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
六、数据分析
在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
Python开发学习的必备技能?
使用Python开发语言进行项目开发,编写代码数量要少一些,并且代码短而可读,在团队开发中读取代码的速度会更加快,提高工作效率。优雅的开发不再是梦想,因此Python语言成为最流行的编程语言之一,现在更多的人选择Python语言。下面昆明UI设计为大家介绍Python开发学习的必备技能。
一、排序时使用键
创建自定义顺序时,存在大量旧的分类代码,但您可以在运行时加快排序过程。云南java培训认为排序项的最佳方法是使用键排序方法(密钥)和默认排序方法。
二、让关键代码依赖于外部包
外部软件包可以通过多种方法提高性能。其中主要有Pyrex使用C的数据类型,可以扩展Python能够执行更有效的或直接的内存任务,并且PyInIne允许在Python应用程序中直接使用C代码。云南java课程发现程序中的内联代码被单独编译,一边利用C语言能够提供的效率,一边能够将所有的代码放在同一个地方。
三、交叉编译应用程序
有趣的交叉编译器Nuitka将Python代码转换为C代码。其结果,不是依赖于解释程序,而是在本地模式下运行应用程序。基于平台、任务和性能有了飞跃性的提高。
四、优化循环
在每个编程语言中,必须强调需要进行优化循环。优化周期的关键是减少Python语言在循环中执行的工作量。因为java课程培训机构发现Python的本地解释器在这种情况下能够减缓执行速度。