零基础学python(零基础学python比较好的网课)

0基础学python有多难

自学python，大概需要一年半的时间。

依照每个人理解能力的不同，大致上需要一年半左右的时间，至于能不能学好要看你自己的领悟了。

如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2-3个月可以对上。

Python语言编写一些简单的应用建议一开始的是照着敲代码。

就是把别人的例子一个字一个字敲一边，主要选的例子不要太长，以20行内的例子比较适合。

开始改代码。

等你一个字一个字敲一边之后，要开始改代码，比如把把100改为200，比如把for循环的变量改改，然后等你熟悉了，可以改一下结构，改一下顺序。

擦掉重来。等你完成了上面2步，把代码全部删除，然后自己重头开始写出来，一行一行用自己的方法写出来。所有的编程项目都是先模仿、再修改、再创造的流程，这招看起来很笨，但是非常有效果。

尤其是对初学者来说。

零基础要怎么学习Python最有效呢？

1、首先零基础学习编程，就是选择一个适合自己的版本。对于0基础学习Python是非常不错的选择，虽然有很多比较知名的开发语言，但是相对于来说Python是最适合入门学习的。目前学习的话可以从Python3开始了，因为Python2将慢慢退出历史。

2、选择合适的书籍，学习Python可以找到合适入门到书籍仔细阅读相关的书籍，毕竟好记性不如烂笔头，一定要做好笔记，书上的练习知识，一定要跟着动手去做，争取做到全部懂，学习之后会更加有所帮助。

3、加入讨论组：学习Python加入一个讨论群是非常重要的，很多时候我们在学习的过程中会遇到很多问题和麻烦难以解决掉，这个时候讨论组就可以起到非常重要的作用，每天编码是必不可少的事情，学习Python坚持编码同样重要，没有编码基础难以提供高质量动手能力。

4、学会总结，在学习Python的时候最忌讳的问题就是光学不练习，还需善于总结，否则也没有有很大的效果。在学习的过程中一定要边学边练习，学习的过程要学会总结，遇到不会的东西总结下来，等你遇到问题的时候翻起来看看，不至于完全荒废了，而且可以更好的提升学习效果。

5、学习编程时刻保持兴趣，保持兴趣是学习最简单的方法，毕竟兴趣是最好的老师。

6、学会阅读别人的代码，因为自身代码基础比较少的情况下，我们可以去各大相关的网站查看别人撰写的代码，也是提升自身编码水平的好途径，学会与别人分享。

转行零基础该如何学Python？

一、学习Python难吗？

Python语言相对于初学者来说，是比较简单的，比如，当你需要完成同一个任务时，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。

就算是这样，也不是Python就很简单，很容易学。其实学习Python也是要花费很多时间和精力的。

二、零基础学Python可以吗？

前面已经说了，Python是对初学者来说是个较好的选择。并且Python也有以下几个特点。

1、语法简单明了，代码可读性高，容易入门。

2、Python仍然是传统基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一样，比较大众。

3、Python的内置数据代码很多。

4、Python有很多的免费的书。

5、Python在其他领域有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。

三、如何学Python？

1、选择好方向

Python的应用方向很广。在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。比如选择Web开发，那你就要在学完Python基础知识后，继续学numpy、pandas等知识，每个方向的学习重点都不一样，其实没必要全部都掌握的透透的，基本上了解一下就够了。

2、规划好路径

当我们确定好学习的方向后，就要开始规划我们的学习路线了。这个路径是一个系统性的逻辑主线，这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点。当我们顺着这个路线之后就能够好好的学习好Python,也能更好的帮助我们学习。

当我们确定好学习规划路线之后，就可以按着我们规划好的这个路径，一步一步的认真学，基本上就不会走错弯路，顺着自己建立了学习地图认真的学习，最后就一定会成功的。

3、对基本概念建立认知

其实Python也是我学习的第一门编程语言，我在开始学习Python的时候，也是一个什么不知道小白，也就相当于现在大家说的零基础小白。刚开始的时候我也是很迷茫，不知道要从哪里开始才好，但是当我刚接触时，连最基本的赋值都不知道，所以我就知道我要从哪里开始才好。那肯定是从最基础的开始了！

事实上，对一门领域完全零基础的人，想要开始学习它的话，真正重要的工作是先对这门领域的基本概念建立认知。

对于0基础的小白来说，第一次学习Python编程语言的时候，最主要的就是先学概念，可能很多人都不喜欢学这个，毕竟大家可能都觉得我会，所以都喜欢从项目编码开始。但是呢，学习Python，不仅是学习这门语言本身，还是在借着这门语言，帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。

4、学习问题解决

1、钻牛角尖

很多时候，大家都喜欢对一个问题刨根问底，当然我不是说这样不好，但是在编码上，这个问题就是可以这样进行，也可以这样解决，为什么呢？因为有这个方法有这个库，那你还要继续问为什么这个方法就可以解决？那我就不知道说什么好了，你要知道解决一个编码上的问题，其实有很多种解法，你只要知道有哪些解法，或者知道这个问题为什么会发生就好了，没必要刨根问底的了解下去。有些就是因为原理问题，就没有为什么！当然喜欢学习的也是可以好好的深究一下的。

其实大家在学习过程中，其本身就是在“运用中深入理解，在深入理解中优化应用”。相互印证理解，是一种自然而然地深入学习过程。重在在于理解。

2、最好是按照系统性的课程或书本来学习

既然在这个领域是新手，先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，是最适合的方案。作为新手，根据我的经验，我认为最好的老师，是一套成体系的课程或书本。

网上的文章或帖子，其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材，因为它是非常碎片化的知识，东一点西一点，知识点不系统也就不成体系。不过这些东西，可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。

3、耐心、坚持。

“大道甚夷，而人好径，终为所误”。我们总会在踩了无数的坑后，才恍然大悟：生活中没有那么多的捷径，无论是学习还是生活，都是一步一步的进行的。当我们刚开始学习一门领域知识的时候，就要踏踏实实的进行着，一步一步的学，不要妄想三个月就能掌握完Python的全部知识，从而进阶为高手，如果你没有长时间的投入和刻意练习，无异于痴人说梦。

编程0基础小白，如何自学python更快、更高效！「方法干货」

作为零基础的小白学python，普遍会遇到一个问题： 没有找到应用场景。

大多数小白在自学一门编程语言时，是没有应用的场景感。说白了，就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。

如果这时候有大佬带着学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么成都，大佬基本上都会有自己的学习规划。自学如果长时间找不到场景感，就很容易产生放弃。

所以，对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其是对容易坚持不下去的小伙伴。找一个行业大牛带着入门，能少走很多弯路，大佬不仅带着你敲代码，而且还会分享独家资料，学习方法，项目实操，只要你跟上节奏，你会发现python其实很容易！

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法：

1、入门书籍的选择

总体来讲，找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。

网上的学习教程有很多，多到不知道如何选择。所有的教程再基础知识方面介绍都差不多，区别在于讲的是否足够细以及是否有足够的练习。

比较推荐大家看的书是《python编程 从入门到实践》，内容是从基础知识开始，循序渐进，层层深入，适合零基础者。

不要看很多本书，专注一本，从头到尾看下去，把里面的理子和习题都动手练习一遍，搞懂为什么，编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看会的。

只有你再电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能更深刻的理解，比如，缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等。

切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。

这个阶段最重要的是：学好基础知识。 掌握了基础之后，就可以进行下一步了。

2、进行系统地学习

初学者进行python语言的学习，更应该把握好学习的重点，掌控学习的节奏，由浅到深、循序渐进的学习，系统的完成基础与理论知识后，更应该做到以下几点：

3、群定方向，持之以恒

若学习python是为了对口就业，相较于求全不如求精。

首先，需要确定好方向，现阶段python的职业方向大体分为：Web方向、爬虫数据采集、数据分析数据挖掘、自动化、机器学习等，可根据自身实际需求选择，然后坚持到底，毕竟学习都是一个枯燥的过程，只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

如果你想在python编程行业成为大神，一直走下去，建议自制力比较差的小伙伴，可以跟着行业大牛一起学习，不仅能够打牢基础，还能白嫖资料，效率非常高。我这里为大家准备了新手朋友的自学资料，有需要的可以白嫖

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零基础应当如何开始学习 Python？

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零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。

课程目录：

python语言的特点

python的发展历史与版本

python的安装

python程序的书写规则

基础数据类型

变量的定义和常用操作

序列的概念

字符串的定义和使用

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