python读取文件内容并且生成(python读取文件内容并且生成迭代器
python如何读取word文件中的文本内容并写入到新的txt文件？
from docx import Document
# 打开 word文件
f = open('随便写写行.docx', 'rb')
# 读取 word文件内容
document = Document(f)
# 打印 word 文档段落内容2进制列表
# print(document.paragraphs)
# 打开一个txt文档用来写入数据
with open('result2.txt', 'w') as fw:
? # 遍历 word 段落内容列表
? for context in document.paragraphs:
# 以换行符转换成列表
? ? ? text = context.text.split('\n')
? ? ? # 按行写入，同时换行
? ? ? fw.write(f"{text[0]}\n")
? ? ? # 打印看看效果
? ? ? print(text[0])
f.close()
怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel？
全文使用的是xlswriter模块写的，也有人使用?xlrd与?xlutils模块实现，不过还未进行验证
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("D:\\Program Files\\subpy\\sql2.xlsx")#在指定目录下创建一个excle
worksheet = workbook.add_worksheet("students")#新建一个sheet
title_index = ["A","B","C","D"]#sheet中的区域
li = [] #定义一个空列表
blod = workbook.add_format({"bold":True})#定义exlce中写入的字体with open("D:\\Program Files\\subpy\\tets.txt",'r') as f1:#打开txt文档
lines = f1.readlines()#读取所有行内容
n = -1#定义一个变量
for x in lines:#逐行读取
n=n+1
li.append(x[:-1]）#去掉回车符
y= x.split#以空格分字符
for i in range(len(title_index)):#读取excle区域下标
# for i,j in enumerate(title_index)：
content = y[i]#单个字符读取
worksheet.write(n,i,content,blod)#分行分列写入workbook.
close#关闭excle
txt文件可以用行号，用readlines读取出来的数据是一个列表，你可以使用：
f = open('', 'r')
line = f.readlines()
line_need = line[行号-1]
这样来取指定行
python读取excel文件并生成新的excel
用pandas库较好。读取用read_csv方法，生成用ExcelWriter方法，具体代码可以自行查找。
python文件的创建、写入、读取
最近在构思如何 本地化股票数据 ，觉得有必要复习一下python对文件的创建、写入、和读取。
首先先了解一下对于文件的处理都有常用函数：
open(path, mode)：生成文件对象。
参数说明：path文件路径、mode文件的操作模式
文件的操作模式说明
1、写入模式：‘w’创建、‘wb’创建二进制、‘a’追加内容、‘ab’二进制形式追加内容（另外如在后面添加‘+’号，附加读取功能如：‘w+’）
可用write()、writelines()写入内容、close()保存文件
注意：windows系统在输入写入中文时，输入参数 encoding=‘utf-8’
可用read()函数对文件内容进行读取
注意：读取的内容是从结尾开始的，用seek(0)函数指定读取位置为开头
这里我用‘w+’模式来举例
2、读取模式：‘r’读取内容、‘rb’读取二进制内容（区别于写入模式的读取，读取模式从开头开始读取）
除了read()、还有readline()调用一次返回一行数据、readlines()返回每行数据list
另外还有mode属性：看查文件对象的模式、closed属性：判断文件是否关闭、name属性：返回文件名
这里我还要介绍一个关键字with，他是一个表达式能为调用的文件对象别名，且自动关闭文件。
python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
扩展资料：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。