dubbo的优缺点(dubbo主要作用)
Dubbo与SpringCloud的区别和优缺点
以上内容均为官方定义，截图如下：
从以上定义中我们不难看出，Apache Dubbo的目标是基于RPC调用为主，并扩展相应的功能。 而SpringCloud是致力于提供分布式服务的各种工具。可以这样讲，Apache Dubbo从概念上讲只相当于SpringCloud中的feign而已。
Apache Dubbo： 诞生于阿里巴巴的线上需求，主要是为了应对微服务场景下高并发的处理，所以Apache Dubbo的核心关注点就是解决微服务之间调用的性能。 并且将包括服务注册/发现、负载均衡等微服务的核心内容进行了集成。最后在核心调用流程稳定的情况下完成了包括本地存根、Mock、版本控制等诸多特性的集成。
SpringCloud： SpringCloud是Spring家族中在微服务领域的关键组成部分，延续了Spring一贯的风格：为大家提供好用的工具，可以屏蔽底层实现，一站式完成业务开发。包括后面的SpringCloud Netflix和SpringCloud Alibaba等都是基于此完成工具的开发。我们可以大概数一数SpringCloud的工具内容，Ribbon【负载均衡】、Feign【HTTP服务】、Hystrix【熔断降级】、Gateway【网关】等等，从其中我们不难发现，SpringCloud对于微服务的调用的性能并不太关心，它更关心的是处理微服务调用以外的内容，虽然他勉为其难的搞了一个Feign，但是我们都知道，HTTP的调用是非常耗时的，它与RPC的调用效率完全不可同日而语。
综上所述：Apache Dubbo的目标是为了高效调用服务。SpringCloud的目标是一条龙解决微服务的治理问题，那么出发点都不同，比较的意义又在哪里呢。
事实上，目前我接触和了解的互联网大厂的项目里，单纯的使用SpringCloud的非常少。虽然不全是选用Apache Dubbo， 还有包括Thrift、Zero等微服务框架，但是Apache Dubbo的市场占有率会相对比较高，也是很多大厂项目的首选。
但是Apache Dubbo的服务治理其实并不太好用，比如熔断降级、限流等，同时Apache Dubbo还有一个比较麻烦的问题， 就是没有HTTP调用的逻辑，这一点对前后端分离的项目非常不友好。
基于以上内容，其实在实际项目中， Apache Dubbo和SpringCloud相结合才是目前比较主流的使用方式。服务之间的调用使用Apache Dubbo。熔断、网关、限流等使用SpringCloud。尤其是在拥有了SpringCloud Alibaba以后，SpringCloud与Apache Dubbo的结合更加紧密，这才是我个人建议的使用方式。
Dubbo协议长连接
连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO异步传输
序列化：Hessian二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。
适用场景：常规远程服务方法调用
优点：采用NIO复用单一长连接，并使用线程池并发处理请求，减少握手和加大并发效率，性能较好（官方推荐使用）
缺点：在大文件传输时，单一连接会成为瓶颈
NIO单一长连接案例
业务线程在发出请求之前，需要存储一个请求对象，同时挂起相应的业务线程（挂起不会被任务调度，所以不存在线程切换消耗），这个请求对象包含了此次请求的id，然后在获取服务端返回的数据的时候，解析出这个id，通过这个id取出请求对象，并唤醒对应的线程。
Dubbo简介及优缺点
Dubbo开始于电商系统，因此在这里先从电商系统的演变讲起。
一款分布式服务框架
高性能和透明化的RPC远程服务调用方案
SOA服务治理方案
每天为2千多个服务提供大于30亿次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点以及别的公司的业务中。
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。
调用流程
Dubbo注册中心
对于服务提供方，它需要发布服务，而且由于应用系统的复杂性，服务的数量、类型也不断膨胀；
对于服务消费方，它最关心如何获取到它所需要的服务，而面对复杂的应用系统，需要管理大量的服务调用。
而且，对于服务提供方和服务消费方来说，他们还有可能兼具这两种角色，即既需要提供服务，有需要消费服务。
通过将服务统一管理起来，可以有效地优化内部应用对服务发布/使用的流程和管理。服务注册中心可以通过特定协议来完成服务对外的统一。
Dubbo提供的注册中心有如下几种类型可供选择：
优点：
缺点：
Dubbo+zookeeper+spring搭建：
Dubbo、SpringCloud和Kubernetes优缺点
总所周知，Dubbo、SpringCloud和Kubernetes是当前三个主流的开源框架和平台。
服务化框架和平台的选择是搭建微服务的一个基础，非常重要。其中Dubbo是阿里巴巴开源的，SpringCloud是netflix开源的，Kubernetes是谷歌开源的。它们都是分布式微服务框架平台的一套解决办法。值得一提的是，这3种产品其功能上是有重叠的，部分功能还可能是排他的，所以说不要相互之间进行混搭使用，架构保持一致性，维护起来也方便。
微服务的最终目的是要实现业务逻辑，实现业务价值。为了让开发人员更专注于业务逻辑的开发，通常微服务需要底层的基础设施的支撑，这些基础设施的支撑称为微服务公共关注点(Common Concerns)。如下图所示：
服务发现与负载均衡中，dubbo主要是基于Zookeeper实现的，阿里还开源了一个产品Nacos，其功能像Java版的Consul，Nacos后续可能会替换zk成为dubbo首选的服务发现机制。
在API网关中，阿里没有开源网关，而K8s中则是定义了名叫Ingress规范，具体可以采用不同的实现，比如说Nginx，Envoy或者Traefik。
在配置管理中，Nacos也具备配置的功能。SpringCloud采用的是Config，其后端是基于Git进行配置管理的。
在服务框架中，K8s是与框架无关的，只认容器，不同的语言栈都可以住在K8s中，这是最大的亮点。
在自动伸缩和自愈方面，K8s具有自动故障和自愈的能力，自动伸缩需要引入额外的组件，完全实现是需要一定的门槛，感兴趣可以关注一下。
在进程隔离方面，K8s是通过容器进行进程隔离的，同时还引入Pod进一步对服务进行隔离。
在环境管理方面，K8s是内置Namespace进行逻辑隔离的，可以实现多环境，各个环境可以单独配置认证授权机制。
在流量治理方面，这里的流量治理指的是高级的流量调度、A、B和蓝绿部署的能力。Dubbo通过zk+client是支持一定的流量调度能力的。
Dubbo、SpringCloud是框架组件，K8s是平台。
所以我们在理解服务的关注点，根据企业上下文考量后选择，尽量不要混搭，保持体系的一致性。
看了大牛的分析，自己学到了很多。