python和c和java应用领域(python,java,c需要掌握到什么程度)
在今后世界中，python，JAVA，c语言那个更重要，其次又是什么？求大神回复
每一种语言都有自己的适用领域，你说的这三种语言，都存在了至少20多年，而且目前排名都很靠前，意味着有很多人在使用。Java目前主要用于Web开发和Android，C语言主要用于嵌入式软件开发和操作系统开发，Python主要用于机器学习以及服务器管理。
看你打算涉足哪个领域了，不要纠结于语言的重要性。这并不具有可比性。
Java, C, C++, Python 语言各有什么优点，学哪门语言更强大，更有前途？
Java：面向对象，开源，不说跨平台了哈，恶心；不直接支持硬件级别的处理等。
C/CPP：C面向过程，CPP面向对象（部分比较怪异），分裂比较严重，支持硬件级别的处理。
ptyhon：动态解释型，开发效率高，开源，灵活，入门低。
上面只是简单的说了下一些比较明显的特点。你问哪门语言更强大，我不知道，都很强大吧，嵌入式C/CPP用的比较多，虽说java也掺和过，但貌似J2ME半死不活的。J2SE（现在改名javaSE）也没多大前景，无论UI还是性能比不上C#，CPP，论开发效率，也就那么回事吧。但j2ee在B/S领域比较强大（不是说网站哈），百万级别的大部分java写的。
python也很有优势，在快速建模和web方面。大项目我还真没见过几个，ruby到见的不少。
学哪个更有前途，这么说吧，你就是把所有语言都学了，也就那么回事。
重要的是是否善于思考，爱好学习，将学会的东西应用到实际的业务场景中去。
实际工作中编程可不是声明几个变量，排排序，冒冒泡，打印打印字符。
学习语言只是个开始，祝你好用！
附：java，C/C++随便挑吧，python相对入门比较简单。
python c 和java的区别有哪些
一、python
python比较容易学习，语法很简单，融入了很多现代编程语言的特性。python的库非常丰富，可以迅速地开发程序，无论是网站还是小游戏都非常方便。不过，python的脚本的运行效率较低，不适合对运行效率要求较高的程序。
Python是一种脚本语言。它更适合用来做算法。Python简单易学，对于新手来讲是编程入门的好选择。Python其实也是基于C++创造的，它们的区别主要体现在，C++效率高，编程难；Python效率低，编程简单。比如同样的事情，Python程序员可以很快的写出代码，但机器运行却可能需要成倍于C++的时间；反之，C++程序员编程实现的难度比较大，但在机器上的运行效率很高。因此，很多公司在核心的功能、需要大量运行的部分更倾向于选择C++，而在执行次数不多，但对写代码速度要求比较高的部分则更倾向于使用Python。
（1）用途：爬虫，Web开发，视频游戏开发，桌面GUIs（即图形用户页面），软件开发，架构等。
（2）优势：拥有强大的开源类库，开发效率高，作为Raspberry Pi等新型平台开发基础，易上手。
（3）缺点：运行速度低于编译型语言，在移动计算领域乏力。
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二、java
Java的语法比较规则，采用严格的面向对象编程方法，同时有很多大型的开发框架，比较适合企业级应用。Java的学习曲线较长，不仅要学习语言相关的特性，还要面向对象的软件构造方法，在此之后要学习一些框架的使用方法。
（1）用途：Android IOS 应用开发，视频游戏开发，桌面GUIs（即图形用户页面），软件开发，架构等。
（2）优势：市场对JAVA开发者需求旺盛，Android开发的基石，java跨平台实现一处编译多处执行，拥有强大的类库，Web开发（主流语言）。
（3）缺点：占用大量的内存，启动时间较长，不直接支持硬件级别的处理。
三、C
C语言的优点：
1.面向过程的语言
C语言是面向过程的语言，在这里用户创建过程或函数来执行他们的任务。面向过程的语言是很容易学，因为它遵循的算法来执行你的语句。要使用面向过程的语言开发程序，你需要画/编写算法，然后开始转换成程序或功能。
2.拥有许多库
C语言中提供了大量的函数其中包括系统生成的函数和用户定义的函数。 C编译器自带的头文件，其中包括可用于开发程序的许多基本功能列表。同时，程序员还可以创建功能，按他们的要求被称为用户生成/定义的函数。
3.编译速度
C编译器产生的机器代码非常快相比其他语言的编译器。 C编译器可以在两秒编译约1000行代码。 C编译器的另一个好处是，它还优化了代码更快的执行速度。
4.易学（语法是接近英语）
C语言的语法是很容易理解的。它使用关键字就像if, else, goto, switch, goto, main等。这类关键词，我们都在我们的日常生活使用的是传达意义或得到一些决定。
5.可移植
C语言的设置是大约3-5 MB。所以，你可以随身携带在你的软盘驱动器或随身碟这种语言。它非常易于安装和操作，又其输出是可以在任何一台电脑，没有任何其他的框架/软件执行的exe文件。
C是高度可移植的语言。这意味着，对于一台计算机编写的C程序可以在另一台计算机上轻松地运行而没有任何变化或做一个小的变化。
6.C语言为许多其他目前已知的语言构建模块。
C语言具有各种各样的数据类型和强大的操作符。由于这个原因，用C语言编写程序是高效，快速和易于理解。
7.只有32 ANSI C关键字和它的长度依赖于它的的内置函数。
有几个标准的函数可用于开发程序。
8.C的另一个重要优势是它能够扩展自己。
一个C程序基本上是那些由C库支持的功能集合，这让我们更容易对我们自己函数添加到C库中。
由于大量功能的可用性，编程任务变得简单。
9.C语言是一种结构化程序设计语言。
这使得用户能够想到一个问题中的功能模块或块的条款。这些模块的集合可以编写一个完整的程序。这种模块化结构，使程序调试，测试和维护变得更加容易。
C语言的缺点：
1.面向对象编程功能（OOPs）
面向对象编程的特点是C语言缺少的，你只能使用面向过程的语言来开发程序。C没有的OOPs概念，这就是为什么C ++被开发。
2.运行时类型检查是不可用
在C语言没有规定运行时类型检查，比如我传递浮点值，而接收参数为整数类型那么值将会被改变，它不会给任何类型的错误信息。
3.命名空间功能
C不提供的命名空间功能，让你是不能够在一个范围内再次使用相同的变量名。如果命名空间功能可用的话，那么你可以能够重复使用相同的变量名。
4.构造函数和析构函数不可用
C不提供面向对象的特性，因此它不具有构造和析构功能。构造函数和析构函数用于构造对象和销毁对象。因此，在C语言中，你必须通过方法或者以其他方式来手动实现变量的析构和构造。
java和python是什么？
两种编程语言。
区别
一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。
四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。
五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是脚本，java用途最多的是web，pyhotn是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java是基佬，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。不过我认为还是python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。
请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.
python主要应用领域：
1、云计算：
PYTHON语言算是云计算最火的语言，?典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube,?Dropbox,?豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow?、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy?Pandas?ScipyMatplotlipIpython）
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R?MATLAB?SAS?Stata形成了非常强的替代性。
参考资料：百度百科_Python