python环境搭建(python环境变量的配置)
怎么安装python
python安装教程具体如下：
1.确定电脑的系统类型。在安装python之前，你要先确定一下你的电脑的系统类型及详细配置，具体方法如下：点击桌面上的快捷图标“此电脑”，然后右击“属性”，在设备规格下仔细查看电脑的“系统类型”。
2.进入python官网（）。你可以直接在浏览器里输入python官网（）的地址，也可以直接在百度或其他搜索引擎里输入“python官网”，如下图1-2所示。同样可以快速进入python官网。如下图1-3所示，由于此台电脑是64位的Windows10操作系统，所以点击“Downloads”后选择相应的python版本安装即可。
3.选择相应的python版本,下载python。根据此时这台电脑的系统类型（64位的Windows10操作系统），我们选择相应的python版本，直接双击python解释器文件进行下载即可。
4.此时，直接双击python解释器文件，即可开始安装python。
docker容器下搭建python环境
1）进入容器
docker exec -it 容器id（或容器名） /bin/bash
查看当前操作系统cat /etc/issue
Debian GNU/Linux 10 \n \l
这里查到的是Debian系统（不是ubuntu， 也不是centos），这里yum是没有的，所以不能用yum安装了，这里用apt-get代替yum
先执行更新apt-get
apt-get update
2)在当前容器目录下（自己的虚拟机：/usr/local/tomcat）
mkdir python3
cd python3/
执行命令：wget
解压：tar -xvf Python-3.6.8.tgz
cd Python-3.6.8/
然后执行：./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3，会报错：configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH
apt-get 安装依赖包
这个是因为缺少gcc相关依赖包，使用apt-get代替yum安装相关依赖包
apt-get -y install gcc automake autoconf libtool make
apt-get -y install make*
apt-get -y install zlib*
apt-get -y install openssl libssl-dev
apt-get install sudo
make编译安装
./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl
make
make install
最后：添加软链接
添加python3软链接
ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3
添加pip3软链接
ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
注：
ssl问题
如果pip3安装的时候遇到报ssl相关问题：pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
这个是因为缺少ssl依赖包，网上的解决方案是yum install openssl-devel ,由于Debian系统没有yum,用apt-get安装
apt-get -y install openssl libssl-dev
安装完成之后只能解决系统自带的python2对应的pip安装问题，无法解决python3的pip3安装问题。
解决办法：上面编译的时候需加上参数 --with-ssl
./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl
重新执行make和make install 就可以了
如何构建python环境
1、概念区分
对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：
（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。
（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。
（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。
（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。
2、修改镜像源
在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。
先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：
conda config --show
查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。
channels:
下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源
conda config --remove channels
添加目前可用的中科大镜像源：
conda config --add channels
并设置搜索时显示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：
channels:
defaults
以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！
如何为python项目创建虚拟环境
我们在开始一个python项目，而不是几行简单的代码时，我们倾向于开始使用第三方的dependencies.当项目越来越大时，我们需要考虑如何有效的管理这些第三方库。当安装第三方库时，我们肯定是想安装在虚拟环境中。帮助我们保持我们实际系统环境的干净，避免打乱整个系统python环境。
我们可以使用pip把第三方库安装到python项目中。一个项目中往往要安装多个，鉴于安装的第三方库的各种版本，可能会导致一些兼容和运行的问题。
当我们在python项目中使用pip install ，我们是安装到全局python下的，将会根据现有的python版本安装第三方包。
我们可以通过以下命令来查找python的安装目录：
如果我们使用pip3 install ，将会安装到python3安装目录的单独的目录下。我们可以用以下命令来覆盖pip3这个命令:
但是这仍然解决不了我们在全局python下安装第三方库的问题，将会出现下列的问题：
为了避免以上的问题，python开发者使用虚拟环境。这个虚拟环境把安装的这些第三方库在一个隔离的环境中（目录内）保存。
确保你的系统上已经安装python
然后看一下pip是否也能正常调用
我们需要一个工具来创建python的虚拟环境，venv。它是封装在python3.3+版本以上的python中的。
如果我们使用python2，我们需要手动安装一个工具。这是为数不多的一个我们需要全局安装的第三方库。
注意：我们将会在文章中讨论很多venv和python3，操作系统环境不同，可能会导致某些命令的些许不同，某些工具的工作原理也些许不同。
如果你的系统上没有安装pip:
我们首先要为项目创建一个文件夹，并进入这个文件夹：
然后我们再创建虚拟环境：
这将会创建一个名为virtualenv的目录，这个目录将会包含bin、lib、include文件夹，还有一个环境配置文件。
所有的文件都是为了确保，所有的代码都运行在当前的虚拟环境下。这会帮我们把工作环境和操作系统环境隔离开来，避免我们之前提到的问题。
为了使用这个虚拟环境，我们需要激活它。激活以后，还会更改我们的命令提示符标志。这个标志也是为了表明虚拟环境已经激活，python的代码都是在这个环境下执行。
在虚拟环境下，无法访问使用全局的第三方库，在虚拟环境内安装的库也无法在外部使用。
在虚拟环境中，只有pip和setuptools是默认安装的。
激活虚拟环境后，变量path也会相应地发生改变，以达到虚拟环境的目的。
当我们完成工作，想切换回操作系统的全局环境，我们需要使用deactivate退出虚拟环境。
我们配置了虚拟环境并激活以后，我们不想在分享项目时，连同使用pip install命令安装的第三方库也一起分享。我们想去除我们的虚拟环境文件夹，但仍然可以在其他的电脑或系统上重新运行我们的工作。
为实现这个目的，我们可以在项目根目录下创建一个requirement文件。假设我们在虚拟环境下安装flask，安装完成后我们使用pip freeze命令。它将会列出我们已经安装过的库名和版本号。
我们可以将这个列表写到requirement文件中，上传到git保存，或以任何形式跟他人分享。
这个命令也可以更新这个requirements.txt文件，所以在每次安装一个新的第三方库时，我们都习惯性的运行一下这个命令，来更新我们的安装列表。
然后，如果任何人想在他们的电脑上运行我们的项目，他们只需要做：
所有的一切都如在我们电脑上运行的一样。
安装pipenv
pipenv基本上是pip的一个替代工具。它引入了两个文件，pipfile用来替换requirements.txt，Pipfile lock（which enables deterministic builds，确定第三方库的子依赖库版本的更新的解决方案）
pipenv在机理上是运行pip和virtualenv，但使用一个命令来简化操作。
安装第三方库，如flask,或numpy
也可以从Version Control system比如git来安装第三方库
需要注意上面的-e参数可以使安装editable，目前对于pipenv来说是必须的。
如果你需要使用pytest来测试项目，但在上线后不需要这个库，你可以指定这个库仅仅作用于开发模式 --dev.
--dev将会把第三库放到pipfile的一个单独的地方【dev-packages】。
如果你现在完成了开发，本地运行正常，你想锁定你的开发环境，并转至线上。使用如下命令确保开发环境：
这个代码将会创建或更新你的环境，你无需手动更改编辑。我们也应该一直使用自动生成的文件。
lock以后，在production环境，你需要安装最新的成功的运行环境。
这个命令是告诉pipenv,安装时忽略pipfile，用pipfile.lock里的列表。pipenv将会创建一模一样的环境，包括子依赖库。
现在，另一个人想要对代码做些更改，这种情况下，他得到代码，包括pipfile，运行如下命令
这个命令将会安装开发所需的所有的第三方库，包括普通的install以及--dev安装的。
举例，现在你开发用到的一个第三库有了版本升级，因为你不需要一个特定的版本，所以你在install的时候没有指定版本号。当你运行pipenv install时，最新版本的第三方库会安装到你的开发环境内。
然后你对代码做了一些更改，结果如预期一样。然后你再重复上面的步骤lock你的环境。并更新至Production.
将会使用默认的editor打开第三方库的代码。