Python读取数据库数据并进行处理(python获取数据库数据)
开启数据分析的大门-数据收集：Python对文件的操作
简介
我是一名应届经济学毕业生，在学习Python语言的过程中，接触到了数据分析，机器学习和人工智能，并对此特别感兴趣，现在我把整个学习过程记录下来，希望和我有相同兴趣和爱好的朋友们一同成长，期盼着各位专家的指导。
环境介绍
在整个过程当中，将采用Python和Excel，采用Python,是因为Python提供了丰富的开发框架和工具库，使用Excel是因为Excel是使用非常广泛的办公软件，我在Excel里将复杂的算法简单化，使大家快速理解各种难以理解的算法。
在开始之前，我们已经准备好了Anaconda和Excel环境。在这里省略了这个过程。
数据获取将通过tushare开放平台，后面我会介绍和演示如何应用tushare平台。
数据分析流程简介
数据分析是由数据收集开始，收集的数据经过标准化处理和整理后，通过各种算法，进行数据分析，目的是为了总结过去的 历史 数据，在数据趋势上预测未来的走势，同时对现存的环境进行优化。
我们今天先从数据收集开始。
数据收集需要应用到Python对文件的读写操作。
下面这段代码以只读方式采用’UTF-8’编码方式打开当前目录下的text1.txt文件，并输出到屏幕上。操作完毕后，关闭文件。
小贴士：在从tushare平台获取数据时，每个用户会分配到一个key，我们可以把这个key封装到这个文件里。为的是数据安全和便利性。
Python对数据的处理主要是csv文件格式，Excel和数据库。今天我们主要针对csv文件进行操作。为的是尽快开始我们的数据分析之旅。后面在适当的时候，我来完成对Excel和数据库的操作。
Python 读取csv文件有很多种方法，我们这里采用PANDAS库，下面是读取csv文件代码：
下面这段代码先生成数据列表，然后写入csv文件。
好了，到现在为止，Python对数据收集的基础工作就算完成了，Python对文件操作有很多技巧，不是我们这一系列的重点，就不一一介绍了，有兴趣的伙伴可以查阅相关文档。
如何使用python对数据库进行操作
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in module
import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb
python 如何读取数据库中的数据并显示在网页上？
首先你得想啊:
读取数据库,你需要数据库模块(pymysql或pymssql等等)
显示在网页上,你需要web模块(基本的cgi/wsgi或现成的web框架django/tornado)
如何用python连接 tableau 数据库，然后读取数据
选择“数据”“连接到数据”或按键盘上的 Ctrl + D。也可以在开始页面上选择“连接到数据”选项。
2. 在“连接到数据”页面上，选择要连接的数据类型。也可以选择保存的数据连接（TDS 文件）打开一个 Tableau Server 数据源。
3. 连接到数据的另一种方式是从工作簿导入。工作簿可以包含与不同数据源的多个连接。若要从工作簿导入连接，请在“连接到数据”对话框中单击“选择保存的连接”选项卡底部的“从工作簿导入”按钮。
显示连接信息
可以显示有关连接的信息，方法是在“数据”菜单中选择数据源，然后选择“属性”。下面显示了示例数据源的属性。
连接到自定义 SQL 查询
对于大多数关系数据源，可以连接到特定查询，而非整个数据源。
在连接对话框中选择“自定义 SQL”。
在文本框中键入或粘贴查询。单击文本框右上角的“浏览”按钮 会打开更大的编辑窗口，可进行更复杂的查询或添加参数。
注意：完成连接后，Tableau 的数据窗口只显示相关字段。
如果 SQL 查询引用重复列，则在尝试使用 Tableau 中的列之一时，可能会出现错误。即使查询有效，也会发生这种情况。例如，考虑以下查询：
SELECT * from authors, titleauthor where authors.au_id = titleauthor.au_id 该查询有效，但因为 au_id 字段在“authors”表和“titleauthor”表中都存在，因此该字段不明确。Tableau 将连接到查询，但只要尝试使用 au_id 字段，就会出现错误。原因是 Tableau 不知道要引用哪个表。
编辑连接
在“数据”菜单中选择数据源，然后选择“编辑连接”。
如何在python读数据库数据并已图表形式呈现
首先你要知道如何在视图里渲染模板，另外得要看你用的是什么数据库，以及你是否使用django的orm。
拿mysql为例，如果你只需要从现有数据库中查询数据并显示，那么使用MySQLdb模块即可，查询出来的数据和模板进行渲染，之后返回渲染后的模板对象即可。