spss数据处理教程,spss的数据处理
spss教程
介于近来太多人问我SPSS，特别做了以下整理（悄悄地告诉你，就是我不想一次次现场教学了），只涉及最基础的SPSS分析，望有所帮助。
1、安装
链接：????提取码：x0oa
或者找我要u盘。
另附教程，链接：?
???提取码：6xds
安装完成后，将crack.rar解压，把文件内lservrc移动到SPSS安装目录，（即用替换相关文件的方式来破解程序），完成后就可以开始SPSS之旅了。
2、数据导入
先把实验数据转换到表格。
以txt文本导入为例，excel内部点打开，找到你要的txt所在文件夹，将文件类型改成所有文件，打开，根据txt内容把各列分割开即可。
接着在excel上进行数据整理，将因变量列成一列，把不同自变量分开。
对数据进行一定筛选，删除异常值。
将所有的汉字替换为数字，如将男替换为1，将不同处理也用1234表述。
打开SPSS，文件-导入数据-excel。
注意，打开excel后，在工作表行选中你要的sheet，一般默认sheet1。
3、数据探索
对数据进行描述性统计，以求得数据的基础信息。
以探索为例。
分析-描述统计-探索，在图选项框上“含检验的正态图”做正态检验，（当然，正态检验可以直接用K-S检验，具体操作为分析-非参数检验-旧对话框-单样本K-S），以判断使用何种方法做差异检验，如显著性0.05，则代表不成正态分布，使用非参数检验；反之，使用参数检验。观察Q-Q图，若数据整体呈直线，但因为首尾部分参差不齐，可以具体分析形成原因，再按比例做数据筛选（可以回到分析-描述统计-频率-统计观察），使得数据呈现正态分布。
4、数据分析
在分析之前，最重要的是提一个好问题，即弄清你要研究什么？
4.1、数据正态分布，参数检验（分析-比较平均值）
以下举例数据可能存在问题，望忽略，看大致步骤。
4.1.1、单样本t检验
探讨的是x是否来源于总体，即x和正常值是否存在差异。
举例，如图，被试1的反应时间是否异于常人？那么这个时候就可以用单样本t检验。
点击分析-比较平均值-单样本t检验
如果已知正常人的反应时间平均值为700，那么我们就在检测值上输入700，点确定，SPSS就会自动计算并分析700。
再看sig.(双尾)判断显著性水平，如果0.05,则说明存在差异，即被试1不是普通人，反之，被试1很正常。
注：就是n30，它也依旧可以用t检验，我们所说的z检验只是特殊的t检验而已。
4.1.2、配对样本t检验
探讨的是对同一被试/相匹配的一对被试经处理后是否相同，比如说想探讨你吃药前和吃药后，是不是一样疯癫。
举例。
点击分析-比较平均值-成对样本t检验
具体分析同上
4.1.3、独立样本t检验
使用前，注意将数据各个变量分别整理成一列，如性别一列，职业一列，成绩一列。
探讨的是俩样本间是否存在差异。比如男女间在x上是否有差异，南北方在x上是否有差异。敲重点，只能是两样本，如果性别除了男女还多出个中性，就要用单因素方差分析了，因为已经是三个独立样本了。
举例，男女在反应时上是否存在差异呢？
点击分析-比较平均值-独立样本t检验，得到下图。
在莱文方差等同性检验中，判断方差是否齐性，看对应显著性，为0.0160.05，即说明不齐性。这个时候我们就要看第二行数据，即不假定齐方差行。如果，则说明齐方差，就按照等方差来。再看sig.(双尾)判断显著性水平，如果0.05,则说明存在差异，即男女在反应时上有所不同。
4.1.4、单因素方差分析
探讨一个自变量（学历）的不同水平（大一、大二、大三）对因变量是否有影响。
举例，不同刺激类型（1、2、3、4）在反应时上是否有差异？
点击分析-比较平均值-单因素ANOVA检验，
看显著性，同上，发现有差异。那问题来了，具体是怎样的差异？进行多重比较，即看下一个表格，关注显著性一列，找0.05的值，对应纵横列，可得，1-2；2-3有差异。
注：如果方差分析得到的显著性0.05，就说明自变量不影响因变量就没有必要看多重比较了。
4.1.5、多因素方差分析
可是我的研究，不只是一个变量在变啊，我想看多个变量对因变量有什么影响，怎么办？一个个做单因素方差分析吗？但如果这些变量互相之间影响怎么办？
这就是多因素的好处，它探讨的是多自变量（学历、性别……）对因变量是否有影响。
举例，男女和刺激类型怎样影响反应时间？
点击分析-一般线性模型-单变量
得到图，然后看显著性，发现只有刺激类型项有差异，且刺激类型和性别无交互作用（刺激类型*男女项0.3630.05，即性别不会影响到刺激类型的效应）。具体再看多重比较，同上。
4.2非正态分布，非参数检验
具体和4.1类似，点击分析-非参数检验-旧对话框
两个独立样本检验类似于的独立样本t检验，k个独立样本检验类似单因素方差分析
两个相关样本检验类似于的配对样本t检验，k个相关样本检验类似于多次处理同一样本，看不同处理的差异。
5、以上只是非常入门的教程，笔者也只是初学者，水平有限，抖胆整理，如有错误，望指出。
最后提一嘴，重要的不是SPSS这个工具，而是统计。
怎么用spss进行数据分析
1、数据获取。外部数据主要有三种获取方式：获取国内一些网站上公开的数据资料。通过爬虫等工具获取网站上的数据。通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口便捷地从数据库中读取数据。
2、数据存储。对数据量不大的项目使用excel来处理数据。对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。用户可将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，方便将sav文件转换为其他数据格式文件。
3、数据预处理。数据预处理也称数据清洗。数据是格式不一致：存在异常值、缺失值等问题的。
4、建模与分析。要清楚数据的结构，结合项目需求选取模型。
spss数据分析一般步骤
SPSS软件主要用于对数据做统计学方面的一些分析和检验，是用于对数据进行一些基本处理、分析，以及做一些统计检验的软件。
那么，你们知道在使用spss分析数据通常有哪几个步骤吗？一般整体是分为4个步骤的：导入数据——数据基本处理——数据分析——总结并得出结论。具体是怎么样的呢？一起来看看吧！
步骤如下：
1、我们在打开SPSS软件后会出现两个界面，如下图；
图1：是数据处理分析区，包括数据视图（数据处理区）和变量视图（数据包含各字段编辑区）。
图2：是分析结果区，分析的各类结果都会在此显示。
2、我们进行导入数据；在数据处理区左上方选择【文件】；找到【导入数据】，导入相应格式的数据，此处我以csv文件格式为例。
3、点击之后，出现如下对话框，选择好要处理的数据，点击【打开】，对要导入数据数据按需要进行预处理，再点击【确定】。
4、稍等片刻，等待数据加载完成。
图1：为数据视图。
图2：为变量视图。（可查看各变量类型是否正确，并按需求做修改，此处示例无需修改）
5、数据处理及分析：
（1）、对数据的处理操作可在【数据】和【转换】中实现；统计分析都在【分析】中（红框中为常用项）；若需画图，在【图形】中的【图标构建器】。
（2）、在处理前最好明确自己的分析目标，如我只想知道：示例数据中，影片排名与影片评分的相关关系。（可参照图片，查看相关系数和散点图）（注：处理时尽量不要对原始数据做更改，可以新建一列）
（3）、接着，我们在【双变量相关性】中进行设置，然后，点击【确定】的按钮。
（4）、这时候，我们可以看到相关性的相关数据。
（5）、下面，我们找打【图形】，在子菜单中，我们找到【图标构建器】进行点击。
（6）、最后，我们进行相关设置即可。
好了，这就是关于spss数据分析的完整步骤了，你们学会了吗？今天就到这里，下期再见吧！
本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：spss21版本。
spss教程 spss教程
1、对于第一次使用SPSS的用户，系统会弹出使用向导，用户可以在其中选择所需要的操作，如果不希望该向导再出现，直接勾选左下角的【以后不再显示此对话框】，也可以在这里直接打开数据源，点击确定。
2、也可以直接在菜单栏中选择【文件-打开】，这里有几种数据源打开方式，根据自己所现有的数据存储方式进行打开。
3、例如这里最常见的是点击【数据】，然后在文件类型中选择【sav】即SPSS格式文件。
4、然后选择一份SPSS文件，然后点击打开。
5、然后直接利用菜单栏的各种所需要的功能进行统计分析，这里功能很多，如果有时间、感兴趣的同学可以逐个功能打开进行试验操作。
6、最后统计分析完点击【文件-另存为/保存】把统计好的数据保持下来即可。
T2.5-SPSS 数据分析的步骤
? 缺失值处理
? 数据分组
? 基本描述统计量
? 基本统计图形
? 数据取值转换
? 数据正态化处理
滥用和误用统计方法主要是由于对方法能解决哪些问题、方法适用的前提、方法对数据的要求不清等原因造成的。
一般需要选择几种统计分析方法对数据进行探索性的反复分析。
仅依据一种分析方法的结果就断然下结论是不科学的。
理解所获得的统计量统计参数的统计含义。
将统计量与统计参数与实际问题相结合。
1. 定义数据结构—录入数据—修改数据 Variable view ---Data View
2. 对数据进行必要的预处理参见上边的数据加工处理部分
Tips:? 点击Help-Tutorial可以找到操作指引
3. 数据分析
选择正确的统计分析方法对数据进行分析建模
4. 分析结果解释
Task 1 画出SPSS的主要页面和菜单
Task 2 回答英文菜单的对应功能
Task 3 数据分析有几个阶段？SPSS可以用在第几个阶段？SPSS数据分析有几个步骤？
要求1：闭卷
要求2：用生动有趣的语言作答
回顾一遍 基础操作：
1. 数据导入
2. 数据清洗：重复、缺失、纠错
3. 数据抽取
【字段拆分】Translate- ComputeV-Substr
【随机抽样】Data- Select Case
4. 数据合并
【字段合并】 Translate- ComputeV
【记录合并】 Translate- Merge
5. 数据分组
【可视分箱】?
【重新编码】
6. 数据标准化
A 0-1 标准化
B Z标准化
如何快速玩转spss数据分析？
只要认识了软件的基本界面和功能，然后把你的数据准备好，输入进软件系统，点击需要进行分析的功能，软件会自动给出分析建模的结果。
1、看软件的界面图，左下角有两个视图，“数据视图”和“变量视图”。首先你需要在“变量视图”定义好你的变量，其中包括名称、类型、标签、值、测量等。
2、定义好变量之后，切换进“数据视图”，“数据视图”是一个长的类似于Excel表格的界面，在这里你可以输入你需要进行分析的数据，你也可以直接从excel中复制过来，前提是格式需要一致。
3、数据准备好后，根据你想要分析的方法，在软件界面上选择分析的功能。比如，这里我准备了一个购买力的数据集，变量涉及区域、总体消费、家庭规模、家庭收入、每次消费额、孩子数、大学以上比例、购买力等字段。我想分析购买力的影响因素。这里输入自变量、因变量数据后，进行回归分析。
4、将对应的数据选入进自变量和因变量，再根据需要设置一些参数信息，再点击“确定”就可以得到分析结果了。
注意事项
1、做完后检查有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。
2、spss不需要写代码或者程序。
