python那么慢为什么还有人用(python为什么那么简单)

为什么说Python速度虽然慢但它工作效率高啊!

因为某个语言速度快而选择其为开发你应用的语言是不成熟优化的一种体现。是的，Python 比较慢，但其牺牲性能可以提升工作效率。

写在前面

让我们来讨论一个我最近一直在思考的问题：Python 的性能。顺便说一下，我是 Python 的忠实拥趸，我在各种情况下都会积极尝试使用 Python 来解决问题。大家对 Python 最大的抱怨就是它的速度慢。有些人甚至因为 Python 的速度不如某个语言而拒绝使用它。本文中我将阐述，即便 Python 这么慢，为什么还值得你对它进行尝试。记住加企鹅扣444五一三089可以从基础到开发mianfei学习python。

速度不再关键

之前，程序的运行时间相当长。CPU 资源和内存资源都十分珍贵，程序的运行时间在这种情况下是一个重要指标。计算机本身十分昂贵，当然还有随之而来昂贵的电力消耗。优化这些资源就十分必要，因为在商业世界有一个永恒的规则：

? 优化你最昂贵的资源。

历史上，程序最昂贵的资源是计算机的运行时间。这也就导致了对计算机科学的研究更专注于不同算法的效率。然而在当下环境中，这已经不再适用，现在硅的价格已经十分便宜了。是真的非常便宜。运行时间不再是你最昂贵的资源。一个公司最昂贵的资源现在是其雇佣的员工的时间。也就是正在看这篇文章的你自己的时间。对现在的公司来说，完成项目比让项目跑得更快更重要。这点非常重要，这里再次强调：

完成项目比让项目跑得更快更重要。

你也许会说“我们公司对性能要求很高，我构建的网站应用需要所有的请求在 X 毫秒内返回。”或者“客户认为我们的应用慢而放弃使用我们的应用。”在这里我不是说速度根本不重要，我只是想说明速度不再是最重要的指标，因为它不再是你最昂贵的资源。

速度！

速度是唯一重要的事情

在编程的世界中当你提到速度，一般是指程序的性能，也就是 CPU 周期。而当你的 CEO 提到速度，他通常指的是业务上的速度，其中最重要的是投入市场的时间。你的产品或网络应用有多快并不重要，应用采用哪种语言编写的也不重要，甚至是使项目运行投入了多少资金都不重要。最终，唯一能够让你的公司存活下来的是产品投入市场的时间。

这里不是指初创公司观念中的盈利时间，而更多是从想法转换到实际消费者手中所花费的时间。在商业世界中能存活下来的唯一方法是比你的竞争对手更快地进行创新。如果你的竞争对手比你更早地发布产品，那么你有再多的好点子也无济于事。你必须成为市场的第一个进入者，或至少要赶上领先的节奏。一旦你掉队了，那么你就大势已去。

? ? 在商业世界中能存活下来的唯一方法是比你竞争对手更快地进行创新。

为什么这么多人开始学Python？

1.Python将纳入浙江省高考！从2018年开始，编程（Python语言）正式升级为浙江、山东等地的高考科目，技术科目跟物理、化学等科目并列；

2.Python 将加入全国计算机等级考试！从2018年9月开始，全国计算机二级考试新增“Python语言程序设计”科目；

3.Python纳入山东省的小学教材，从小学就开始学编程了；

4.前段时间，网上流传一组《人工智能实验教材》的图片，照片火起来的原因是教材是为幼儿园的小朋友们设计的！

Python列入小学、初高中必修课程已不是什么新鲜事了，现在Python又开始“入侵”幼儿园了，有网友调侃道：看来Python将陪你从幼儿园到大学，不会Python将可能成为新时代的“文盲”。

随着人工智能和大数据等领域的迅猛发展，各行各业正逐渐被智能机器所取代，为了应对被取代的风险，越来越多的人开始学习编程。最近一年，似乎要开始进入全民Python编程的时代了。

曾有麦肯锡牛人在网上发帖，如果能回答Python的相关问题，将很乐意提供内推。

在刚过去的2018年三大语言榜单中，Python也早就陆续登上了IEEE、PYPL排行榜单之首，在TIOBE也只暂时屈居亚军。

2018年Python在IEEE Spectrum年度编程语言排行榜的总排行、发展趋势、就业市场需求、开源领域均年度排行第一。

Python其实很慢，但为什么我们还是执迷不悟

分几种不同的情况的，有可能是中病毒了，或者是系统里面的垃圾太多了，也可能是第三方插件影响的，用腾讯电脑管家扫描一下要是发现病毒的话，进行强力清除一下，要是没有病毒的话，消除一下系统垃圾就行了，并且这种功能是很强大的，这样一般电脑就会恢复了，没有那么卡了，并且开机启动项设置一下，不要过多，这样也可以消除卡的情况

Python 在编程语言中是什么地位？为什么很多大学不教 Python

python既可用于前端还可用于后端开发。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。

这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。

这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

扩展资料：

Python的设计定位：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

参考资料来源：搜狗百科-Python