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简介:本书是面向编程零基础读者的Python入门教程,内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格,向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言,所以,本书读起来不晦涩,并且在其中穿插了很多貌似与Python编程无关,但与学习者未来程序员职业生涯有关的内容。 ?
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书名:跟老齐学Python
作者:齐伟 编著
豆瓣评分:7.2
出版社:电子工业出版社
出版年份:2016-2
页数:400
内容简介:
《跟老齐学Python:从入门到精通》是面向编程零基础读者的Python入门教程,内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格,向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言,所以,《跟老齐学Python:从入门到精通》读起来不晦涩,并且在其中穿插了很多貌似与Python编程无关,但与学习者未来程序员职业生涯有关的内容。
《跟老齐学Python:从入门到精通》特别强调了学习和使用Python的基本方法,学习一种高级语言,掌握其各种规则是必要的,但学会“自省”方法更重要,这也是《跟老齐学Python:从入门到精通》所试图达到的“授人以鱼不如授人以渔”的目的。
《跟老齐学Python:从入门到精通》是面向初学者的读物,不是为开发者提供的开发手册,所以,它不是“又适用于中高级读者”的读物。
作者简介:
老齐,现居苏州,所著在线教程《零基础学Python》及《零基础学Python(第2版)》在业内引起非常大的反响。愿意和来自各方的朋友讨论技术问题,并能提供相关技术服务。
零基础学Python,从入门到精通需要多长时间
如果想从零基础到入门,能够全职学习(自学),那么一个月足够了。非全职(自学)的话这个时间就可能更长,如果是自学,从零基础开始学习Python大致需要半年到一年半的时间。如果有编程语言的基础,入门还是很快的,用Python语言写一些简单的应用大概需要2~3个月。但是毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的,大数据专业相对来说还是有一定难度的。
果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易,会比非计算机专业的人士好很多。但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据,难度还是很高的。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。针对Python的初学者,从无到有的Python语言如何入门,主要包括了:Python的简介,如何下载Python,如何安装Python,如何使用终端、Shell,IDE等各种开发环境进行Python开发,Python中的语法和基本知识、概念和逻辑,以及继续深入学习Python的方法。千锋教育拥有多年Python培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,拥有国内一体化教学管理及学员服务,助力更多学员实现高薪梦想。
python 书籍推荐
零基础如何学好python,作为一个学了python两三年的过来人,我当初也是从0开始一路摸索过来的,这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。
1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。
2.《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。
Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢?
基础篇
1.《笨方法学Python》
《笨方法学Python》的英文版,最初的几章有点枯燥,但如果把书里面所有代码都敲一遍,确实能够把基础打好。
2.《Python学习手册》
这种外国人写的书,都有共同的特点,特别详细,每个知识点给你解释透透的,看的时候可以当作一个字典来翻,这本书确实是面向初学者的。
这本书的前几章是关于python语法的,最后几章是练习案例,但这些案例有点陈旧了,不做也罢。只是看前几章用来入门Python,那么这本书还是不错的。
这本书的前几章是关于python语法的,最后几章是练习案例,但这些案例有点陈旧了,不做也罢。只是看前几章用来入门Python,那么这本书还是不错的。
进阶篇
1.《流畅的python》
这本书的作者水平有点高,洋洋洒洒写了这么厚一本,关键是读的时候啊,感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的,用上合适的数据结构,可以让代码更简洁,也可以让代码执行得更有效率。
2.《Python Cookbook》
又是一本大部头著作,图灵的书真的挺好,缺点就是太厚了。cookbook类的书呢,大体遵循的规律是,面对那一个一个具体的问题,我们该怎么办。有点类似QA,实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了,查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升,很有帮助。
就业篇
在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的,还得掌握具体的学科知识。
1.web方向
(1)《Flask Web开发》
公司如果用python做web大多是初创的,大多用了flask,因为flask是一个小而美的框架,积累了大量第三方库,值得一学。
(2)《精通Django 3 Web开发》
2.人工智能方向
(1)《深度学习》
深度学习挺有名的书,理论深度足够。俗称“花书”。
(2)《利用Python进行数据分析》
用python做数据分析就得读这本。
读书破万卷,下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍,大家也可以先多去看看,这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。