用python画一朵玫瑰(用Python画玫瑰)
python怎么画玫瑰花
操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令，一种为画笔控制命令
1. 运动命令:
forward(degree) ?#向前移动距离degree代表距离
backward(degree) #向后移动距离degree代表距离
right(degree) ? ?#向右移动多少度
left(degree) ? ? ?#向左移动多少度
goto(x,y) ? ? ? ? ? #将画笔移动到坐标为x,y的位置
stamp() ? ? ? ? ? #复制当前图形
speed(speed) ? ? #画笔绘制的速度范围[0,10]整数
2. 画笔控制命令:
down() #移动时绘制图形,缺省时也为绘制
up() ? ? ?#移动时不绘制图形
pensize(width) ? ? #绘制图形时的宽度
color(colorstring) #绘制图形时的颜色
fillcolor(colorstring) #绘制图形的填充颜色
fill(Ture)
fill(false)
lucy : 梦想照进现实；露茜；青春风采；
draw_flower1.py
[python]?view plain?copy
#?-*-?coding:?cp936?-*-
import?turtle
import?math
def?p_line(t,?n,?length,?angle):
"""Draws?n?line?segments."""
for?i?in?range(n):
t.fd(length)
t.lt(angle)
def?polygon(t,?n,?length):
"""Draws?a?polygon?with?n?sides."""
angle?=?360/n
p_line(t,?n,?length,?angle)
def?arc(t,?r,?angle):
"""Draws?an?arc?with?the?given?radius?and?angle."""
arc_length?=?2?*?math.pi?*?r?*?abs(angle)?/?360
n?=?int(arc_length?/?4)?+?1
step_length?=?arc_length?/?n
step_angle?=?float(angle)?/?n
#?Before?starting?reduces,?making?a?slight?left?turn.
t.lt(step_angle/2)
p_line(t,?n,?step_length,?step_angle)
t.rt(step_angle/2)
def?petal(t,?r,?angle):
"""Draws?a?花瓣?using?two?arcs."""
for?i?in?range(2):
arc(t,?r,?angle)
t.lt(180-angle)
def?flower(t,?n,?r,?angle,?p):
"""Draws?a?flower?with?n?petals."""
for?i?in?range(n):
petal(t,?r,?angle)
t.lt(p/n)
def?leaf(t,?r,?angle,?p):
"""Draws?a?叶子?and?fill?it."""
t.begin_fill()?#?Begin?the?fill?process.
t.down()
flower(t,?1,?40,?80,?180)
t.end_fill()
def?main():
window=turtle.Screen()?#creat?a?screen
window.bgcolor("blue")
lucy=turtle.Turtle()
lucy.shape("turtle")
lucy.color("red")
lucy.width(5)
lucy.speed(0)
#?Drawing?flower
flower(lucy,?7,?60,?100,?360)
#?Drawing?pedicel
lucy.color("brown")
lucy.rt(90)
lucy.fd(200)
#?Drawing?leaf
lucy.rt(270)
lucy.color("green")
leaf(lucy,?40,?80,?180)
lucy.ht()
window.exitonclick()
main()
python气象绘图windrose
#导入包
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']? #设置简黑字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False? #设置负号正常显示
#----获取数据DataFrames，index*columns。index表示不同值范围，columns表示十六个风向
data = pd.DataFrame(wind_d_max_num_per,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? index=['15', '15~25', '25~35', '35~45',"≥45"],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? columns='N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW'.split())
N = 16 # 风速分布为16个方向
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, N, endpoint=False) # 获取16个方向的角度值
width = np.pi / 4 * 0.4? # 绘制扇型的宽度，可以自行调整0.5时是360，充满，有间隔的话小于0.5即可
labels = list(data.columns) # 自定义坐标标签为 N ， NSN， ……# 开始绘图
plt.figure(figsize=(6,6),dpi=600)
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
#----自定义颜色
mycolor =['cornflowerblue','orange','mediumseagreen','lightcoral','cyan']
#----循环画风玫瑰图
i=0
for idx in data.index:
? ? print(idx)
? ? # 每一行绘制一个扇形
? ? radii = data.loc[idx] # 每一行数据
? ? if i == 0:
? ? ? ? ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0, label=idx, tick_label=labels,
? ? ? ? ? color=mycolor[i])
? ? else:
? ? ? ? ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=np.sum(data.loc[data.index[0:i]]), label=idx, tick_label=labels,
? ? ? ? ? color=mycolor[i])
? ? i=i+1
#此种画法，注意bottom设置，第一个bottom为0，后续bottom需要在前一个基础上增加。
ax.set_xticks(theta)
ax.set_xticklabels(labels,fontdict={'weight':'bold','size':15,'color':'k'})
ax.set_theta_zero_location('N') #设置零度方向北
ax.set_theta_direction(-1)? ? # 逆时针方向绘图
#----设置y坐标轴以百分数显示
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda s, position: '{:.0f}%'.format(100*s)))
plt.legend(loc=4, bbox_to_anchor=(0.05, -0.25),fontsize=12) # 将label显示出来， 并调整位置
#----保存图片
plt.savefig("./windrose1.svg")
怎么用python画玫瑰花，求大神贴代码，感激不尽
import?turtle
#?设置初始位置
turtle.penup()
turtle.left(90)
turtle.fd(200)
turtle.pendown()
turtle.right(90)
#?花蕊
turtle.fillcolor("red")
turtle.begin_fill()
turtle.circle(10,?180)
turtle.circle(25,?110)
turtle.left(50)
turtle.circle(60,?45)
turtle.circle(20,?170)
turtle.right(24)
turtle.fd(30)
turtle.left(10)
turtle.circle(30,?110)
turtle.fd(20)
turtle.left(40)
turtle.circle(90,?70)
turtle.circle(30,?150)
turtle.right(30)
turtle.fd(15)
turtle.circle(80,?90)
turtle.left(15)
turtle.fd(45)
turtle.right(165)
turtle.fd(20)
turtle.left(155)
turtle.circle(150,?80)
turtle.left(50)
turtle.circle(150,?90)
turtle.end_fill()
#?花瓣1
turtle.left(150)
turtle.circle(-90,?70)
turtle.left(20)
turtle.circle(75,?105)
turtle.setheading(60)
turtle.circle(80,?98)
turtle.circle(-90,?40)
#?花瓣2
turtle.left(180)
turtle.circle(90,?40)
turtle.circle(-80,?98)
turtle.setheading(-83)
#?叶子1
turtle.fd(30)
turtle.left(90)
turtle.fd(25)
turtle.left(45)
turtle.fillcolor("green")
turtle.begin_fill()
turtle.circle(-80,?90)
turtle.right(90)
turtle.circle(-80,?90)
turtle.end_fill()
turtle.right(135)
turtle.fd(60)
turtle.left(180)
turtle.fd(85)
turtle.left(90)
turtle.fd(80)
#?叶子2
turtle.right(90)
turtle.right(45)
turtle.fillcolor("green")
turtle.begin_fill()
turtle.circle(80,?90)
turtle.left(90)
turtle.circle(80,?90)
turtle.end_fill()
turtle.left(135)
turtle.fd(60)
turtle.left(180)
turtle.fd(60)
turtle.right(90)
turtle.circle(200,?60)
运行结果：
python音乐可视化：好玩的matplotlib南丁格尔玫瑰图版
效果图：
操作演示：
技术要点：
1 matplotlib的南丁格尔玫瑰图，用极坐标polar制作，并动画显示。
2 pygame新版的播放mp3，但本机的操作系统不能播放mp3，我用pydub做些格式转换。
3 用librosa获取音乐的相关数据和采样。
4 参考代码，并对源代码进行修改，增加，删减，排版和注释，感谢原作者，如有侵权，请联系，定删除。
====下面分步，讲解代码====
第1步：模块导入
第2步：窗口的初始化设置
第3步：参数设置
第4步：核心代码：
第5步：filter类
第6步：函数定义
第7步：启动主函数
自己整理，分享出来，希望大家喜欢。
python-繁花曲线规图案
python-繁花曲线规图案
[简介]
繁花曲线规现已成为儿童的一种智力 玩具 和设计工具，它由一套 彩色 塑料齿轮组成。一个内齿轮是环状的，齿做在里面；几个小外齿轮的齿做在外面，外齿轮内部有一些小圆孔和几个其它形状的、较大的孔。
[原理]
大小齿轮的齿数之比，约为 最简分数 时，其分母就是小齿轮的自转数，分母与分子之和就是 图案 中的花瓣数。而 分子 就是小齿轮沿着大齿轮的公转数。所以，只要掌握这个最简分数，就能知道画出来的图案大概是什么形状的。
总而言之，选择不同的齿轮与不同的孔，就可画出细腻、动人的各种曲线，例如玫瑰线、内摆线等等。
用繁花曲线规完成的图案：
下面我们一起用python来画一个繁花曲线规完成的漂亮图案：
首先我们先导入turtle：
第二步：定义画笔：
第三步：根据for循环和角度的确认完成图案的绘制
最后我们一起来看一下效果：
[总结]我们今天是用turtle来绘制的繁花曲线规的图案，并且应用for循环和角度的确认来完成。之前我们看用尺来画的都是彩色的，那小朋友能不能把我们今天绘制的图案变成彩色的呢？
用Python matplotlib 怎么画风向玫瑰图 能给出程序的
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
N?=?20
theta?=?np.linspace(0.0,?2?*?np.pi,?N,?endpoint=False)
radii?=?10?*?np.random.rand(N)
width?=?np.pi?/?4?*?np.random.rand(N)
ax?=?plt.subplot(111,?projection='polar')
bars?=?ax.bar(theta,?radii,?width=width,?bottom=0.0)
#?Use?custom?colors?and?opacity
for?r,?bar?in?zip(radii,?bars):
????bar.set_facecolor(plt.cm.jet(r?/?10.))
????bar.set_alpha(0.5)
plt.show()
差不多上面代码的原理，具体的自己照着官方文档改