python爬虫兼职需要具备什么技能(python爬虫小项目挣钱兼职)
想做一个Python工程师，有哪些技能是必备的？
? ? ?一阶段为Python语言，需要熟练掌握Python多线程并发编程技术，可以编写爬虫程序和语音识别软件;
二阶段为Linux初级，需要熟练掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器;
三至五阶段为Django、Flask、Tornado学习，需要掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题;
六阶段为docker容器及服务发现，需要掌握Docker网络和服务发现的工作原理，了解一系列解决方案;
七阶段为爬虫，需要掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序;
八阶段为数据挖掘和人工智能，可成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为IT市场前沿人才。
自学python，想做爬虫工程师，需要学会什么技术？
首先是python基础，接触下html页面，简单的css跟js。为爬虫打地基
然后接触下爬虫的几个库，bs4，urilb，requests，xpath，xml，文件操作
最后就是实战了，首先爬个天气预报啥的
学爬虫需要掌握什么技能
一、学习Python基础知识（也可以是其他语言，但选择Python作为爬虫的入门还是不错的）
Python爬虫的过程是按照“发送请求→获得页面反馈→解析并存储数据”三个流程进行的，可以根据所学Python基础知识，利用Python爬虫相关包和规则，进行Python爬虫数据抓取。
二、学习非结构化数据存储
爬虫抓取的数据结构复杂，传统的结构化数据库可能并不适合，需要选择合适的非结构化数据库，并且学习相关操作指令，进行相关非结构化数据库的操作。
三、掌握一些常用的反爬技巧
光会写爬虫还不够，还得讲究策略，研究目标网站的反爬策略，知己知彼方能百战不殆。可以学习掌握代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等操作，来解决网站的反爬虫问题。
四、了解一些代理IP的基础知识
爬虫工作离不开代理IP，所以必须要掌握一些最基本的代理IP知识，知道HTTP、HTTPS代理IP的基本原理，了解透明、普匿、高匿代理的区别，知道如何在代码里使用。
以上只是一些基础的知识技能，掌握这些技能可以成为一名基础的爬虫工程师了，但如果想要成为高端的爬虫工程师，还得不断学习，不断实践才可以。
入门Python爬虫需要掌握哪些技能和知识点
Python在爬虫方面用得比较多，所以你如果能掌握以下内容，找工作的时候就会顺利很多：
1、python不是唯一可以做爬虫的，很多语言都可以，尤其是 java,同时掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的加分项;
2、大部分的公司都要求爬虫技术有一定的深度和广度，深度就是类似反反爬、加密破解、验证登录等等技术;广度就是分布式、云计算等，都是加分项;
3、爬虫，不是抓取到数据就完事了，如果有数据抽取、清洗、消重等方面经验，也是加分项;
4、一般公司都会有自己的爬虫系统，而新进员工除了跟着学习以外常做的工作就是维护爬虫系统，这点要有了解;
5、还有一个加分项就是前端知识，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相关技术为佳，其中 js 代码的熟悉是很重要的;
6、补充一条，随着手持设备的市场占比越来越高，app 的数据采集、抓包工具的熟练使用会越来越重要。
以上内容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
python爬虫需要什么基础
1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests
负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis
这三种工具就可以了。
python工程师要具备哪些技能
1、Python基础知识，这些是必须要掌握的，需要掌握基本的用法，还需要在实战之中进行开发练习;
2、Pythonweb开发与实战的知识，web开发是前端技术，包括html，JavaScript，css，其他框架比如vuejs。
3、爬虫技术，是必须学习的内容，通过学习爬虫掌握各种基础http协议，掌握爬虫技巧，最后不要忘记实战练习。
4、自动化运维，自动化运维的知识，建议每个程序员都需要认真的学习一下，对日后的发展有很大的帮助。
5、学习数据挖掘以及机器学习的内容，要熟悉掌握Python各种各样的库，掌握数据处理以及图像处理。