python编辑器在线(python38在线编辑器)
菜鸟的python在线编译器能否打开本地文件,如果能怎么打开?
应当是不行的,在线编辑器应当是运行在一个虚拟的环境中,所以不能读取出本机文件的。
看这样得到的文件路径是/box,感觉像是一个容器。
推荐好用的Python编辑器
推荐一:PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
推荐二:Vim
曾有人开玩笑说,如果生成一段随机字符串,有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。Vim 虽然使用门槛高,但是一旦你学会了,写代码的效率杠杠的,Vim是高级文本编辑器,旨在提供实际的Unix 编辑器’Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。
推荐三:Eclipse with PyDev
Eclipse 曾今是非常流行的 IDE,而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了,但是瘦死的骆驼比马大,Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的开发。
推荐四:Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件,良心的是你不需要付费也能正常使用,只不过是不是给你弹出一个购买的窗口,有钱了还是要支持一下正版软件。
推荐五:Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool,免费且开源,并支持Windows,Mac OS,Linux。VSCode像是精简版的Visual Studio,升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量,因此使用过程中非常的流畅,对于用户不同的需要,可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。对于配置Python开发环境来说,相比于Sublime,配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug,再也不用打各种print或者用pdb调试命令了,回归到Visual Studio里F10和F11。
推荐六: Atom
Atom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台(支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台),并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能,作为一个现代的代码编辑器,Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / coffeescript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比,Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外,它的代码补全功能(也叫Snippets) 也非常好用,你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码,可以极大提高编程效率。
推荐七: Emacs
GNU Emacs 是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim,可以尝试一下 Emacs。
推荐八:Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性,支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具,做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。
9. Thonny
Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE,支持语法着色、代码自动补全、debug等功能,如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE,那么可以试一试Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x,可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。
Python编译器推荐
1、CPython
是Python语言规范的参考实现,能够优先获得Python语言的最新、最强的功能,CPython是由C语言编写而成,不但可以从Python代码中调用C代码的函数,还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器,但却不是最快的,PyPy采用的是即时的编译概念,在代码执行前,就直接编译为机器代码,因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高,Jython最初被称为JPython,是通过Python语言来实现Java虚拟机的,开发者既可以将现有的Java包和代码库,导入自己的Python程序中,还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同,更像是一个超集,允许开发者在代码中结合C和Python,从而生成C语言代码类型的输出,以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快,主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器,也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt,以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具,在后台,PyJS会在使用内置的Ajax框架之前,将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版,也就意味着用户无需安装,即可在Windows
PC上运行,作为另一种Python的实现,WinPython编译器不仅带来了Python执行环境,而且还包含了诸如:Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。
编写python用哪个编辑器
使用IDLE或者Python Shell来编写Python是非常适合于简单程序的,但是这些工具往往将大型的编程项目变成一个个充满绝望和沮丧的
“坑”。使用一款集成开发环境甚至是一款好的专用的代码编辑器会让编程充满乐趣,但是如何选择呢?
集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment)是专用于软件开发的程序。顾名思义,IDE集成了几款专门为软件开发
而设计的工具。这些工具通常包括一个专门为了处理代码的编辑器(例如语法高亮和自动补全);构建、执行、调试工具和某种形式的源
代码控制。
下面是常见的Python编辑器
Eclipse + PyDev
如果你足够关注开源社区,那么你一定听说过Eclipse。Eclipse实际上是一款面向Java开发的兼容Linux, Windows和OS X的集成开发环
境。它拥有丰富的插件和扩展功能市场,这使得Eclipse适用于各种各样的开发项目。
其中一个插件就是PyDev,它支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台。在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选
择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev。点击安装,必要的时候重启Eclipse即可。
Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,其开发者是一名谷歌的工程师,其梦想是使之成为更好的文本编辑器。Sublime Text支持
Python代码编辑同时兼容所有平台,并且丰富的插件(称之为“包”)扩展了语法和编辑功能。
安装额外的Python扩展可能会比较棘手,Sublime Text中所有的包都是用Python写成的,并且安装社区扩展往往需要直接在Sublime
Text中执行Python脚本。
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Atom
同样兼容所有平台的Atom被称为是“21世纪可破解的文本编辑器”。开源的Atom拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,
它是使用Electron构建的,Electron使用JavaScript、HTML和CSS构建跨平台的桌面应用。Python语言由一款可在Atom运行时安装的扩
展插件支持。
VI/VIM
在文本编辑器战场另一侧是VI(又名VIM),默认安装在几乎每一个UNIX系统和Mac OS X系统中,VI有着同样的狂热追随。VI和VIM是
一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离。VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建。VIMScripts可用
于各种Python开发任务。
PyCharm
PyCharm是最好的一个(也是唯一一个)专门面向于Python的全功能集成开发环境。同样拥有付费版(专业版)和免费开源版(社区
版),PyCharm不论是在Windows, Mac OS X系统中, 还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
开箱即用,PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码。你也可以在PyCharm中直接运行和调试
Python程序,并且它支持源码管理和项目。
在线python编辑器能画图吗
是的,一些在线的python编辑器支持画图,比如说,Jupyter Notebook可以通过matplotlib、pylab、pygal等图表库来绘制图像。
有哪些值得推荐的 Python 开发工具
推荐5个非常适合Python小白的开发工具:
1、Python Tutor
Python Tutor是由Philip
Guo开发的一个免费教育工具,可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。
2、IPython
IPython是一个for Humans的Python交互式shell,用了它之后你就不想再用自带的Python
shell了,IPython支持变量自动补全,自动缩进,支持bash
shell命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
3、Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以Web页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
4、Anaconda
Python虽好,可总是会遇到各种包管理和Python版本问题,特别是Windows平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anaconda出现了,Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。
5、Skulpt
Skulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。