Python爬虫总结和心得(python爬虫感悟)

python爬虫怎样赚外快

Python爬虫是大家都比较感兴趣的一个应用领域，对于很多人来说可能专业从事爬虫觉得不太好，但是却又想要通过爬虫挣点钱，小编告诉大家这几种方法，让你轻松发挥自己的Python技能。

Python爬虫如何赚钱?可以通过以下三种方法：

1、Python爬虫外包项目：想要通过网络爬虫挣钱，爬虫外包项目是非常不错的一种方法。做中小规模的爬虫项目，为甲方提供数据抓取、结构化、清洗等服务，对于刚刚学习完Python的新手来说，这个是非常值得尝试的项目，既可以通过我们的技术挣钱，还可以积累项目经验，不过价格方面的话，并不是那么的理想。

2、整合信息数据做产品：可以利用Python爬虫的技术来抓取一些分散性的数据，然后整合在网站或者微信等地方，进行销售来挣钱。

3、做自媒体号运营：现在自己做自媒体、技术博客的人越来越多了，对于爬虫的需求也是不断增加的，我们可以给这些人提供技术，帮助我们积累经验，也可以自己运营，写一些教程和经验总结，来挣钱。

Python 3 网络爬虫学习建议？

用py3写爬虫的话，强力推荐这本书，应该是目前最系统最完善介绍python爬虫的书。可以去图灵社区买电子版。书的内容很新也很系统，从beautifulSoup，requests到ajax，图像识别，单元测试。比起绝大多数blog零散的教程要好的多，看完书后就可以去做些实战项目，这个时候可以去github上找类似的项目借鉴下。英文版pdf：个人觉得英文版更好）中文版pdf：这本书内容比较浅，我表示赞同。但是对于新手来说，看完这本书，对于爬虫基础的应用与概念绝对有了初步的了解。其实国内有一本讲爬虫的好书，《自己动手写网络爬虫》，这本书除了介绍爬虫基本原理，包括优先级，宽度优先搜索，分布式爬虫，多线程，还有云计算，数据挖掘内容。只不过用了java来实现，但是思路是相同的。有这几个包基本上就够用了。当初学习爬虫的时候一点都不懂，甚至连爬虫是什么都不知道就在学了，但是怀着不懂装懂的精神，到现在基本上也算对爬虫了解一二。正如你所说，爬虫是个大坑！因为这不仅仅是Python的事，想要学好爬虫，需要学习：网络基础知识（post/get/抓包）、（推荐）正则表达式（re模块）、多线程/多进程、数据库（储存）。还有各种各样的问题：Python蛋疼的编码问题、遇到Ajax就要用selenium（效率低）、遇到验证码肿么办（我放弃）、需要模拟登录（我直接用cookies，在这里推荐requests，用法是：被网站禁ip等等所以，如果你是想学爬虫，那么就慢慢磨吧。但是你是想学习机器学习，网上那么多的数据集，可以不必专门学。

如何使用python爬虫如何爬取米思米案例库？请大神来帮忙1

背景：首先对于登录页面，你作为普通人类，是怎么需要输入账号和密码，才能登录后，查看到页面的。

用selenium：那么就是让selenium去定位到对应的账号输入框和密码输入框，分别输入账号和密码，再定位到登录按钮，点击登录。即可模拟人类去登录，登录后页面刷新，看到你要的内容。

你要处理的内容，属于爬虫领域。

所以你最好先去了解背景知识：

先去搞懂爬虫基础：

前言 · 爬取你要的数据：爬虫技术

再去了解如何用Python写：

如何用Python写爬虫

最后再参考

心得和总结 · Selenium知识总结

估计会用到find_element_by_id或find_element_by_xpath等方面的函数去定义你的输入框或按钮。

java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么？

爬虫，其实网络爬虫（Webcrawler）的一种简写，爬虫就是预先制定的规则，自动地抓取万维网网页页面信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。

在爬虫技术开发方面，爬虫分为三类爬虫：

（1）分布式爬虫：Nutch

（2）JAVA爬虫：Crawler4j、WebMagic、WebCollector

（3）非JAVA爬虫：scrapy（基于Python语言开发）

分布式爬虫一般应用于大量数据爬取，用于爬取海量URL的场景。

java爬虫是发展的最为完善的一种爬虫。由于java语言的健壮性和整个生态的原因，java爬虫发展出了一整台爬虫的机制，不管是类库、开发、调试，整个过程都是十分规范和简单的。并且有很多开源项目可以参考和使用，社区非常活跃和完善。能够适用于很多企业开发应用场景。

Python爬虫，python可以用30行代码，完成JAVA50行代码干的任务。python写代码的确快，但是在调试代码的阶段，python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。使用python开发，要保证程序的正确性和稳定性，就需要写更多的测试模块。当然如果爬取规模不大、爬取业务不复杂，使用python这种爬虫也是蛮不错的，可以轻松完成爬取任务。

所以，如果提问者需要学习爬虫，可以先考虑下自己学爬虫的目的是什么比较好，根据你的目的去进行技术选型才是最省力的一种，不过一般作为个人开发者的话，Python还是最实用的。

Python瞎老弟的爬虫心得之requests篇②requests基本使用

上一期已经成功安装了requests模块，并简单的使用了requests，本期，我们将详细介绍requests模块

直接使用requests.get()方法即可

其中内容将通过requests.text查看

将get()方法，改为post()即可

其中需要提交的内容，通过data参数传入

url参数，也即跟在地址后的?后的一串内容

我们可以直接通过url地址将其构造出来

也可以通过params参数，传入一个字典使用

可以看出，地址同样被自动构造为

这是一种更加容易的传入参数的方法，可以不需要使用

我们得到了一个对象r，这是一个requests.models.Response对象

使用r.text可以得到响应内容

其中解码方式是requests自行猜测的，它会把猜测的结果保存在r.encoding中

使用r.encoding可以得到或者改变编码方式

如果使用r.text得到的内容不正确，可以手动修改r.encoding，然后再使用r.text输出内容

如果不知道正确的编码，可能有人会建议你使用chardet模块来进行编码的测试(该模块需要使用pip安装，目前版本也会随安装requests附带)

使用方法：

事实上，现在的requests已经使用了chardet模块，但你仍然可以将chardet用于其他时候使用

使用r.content可以得到二进制的响应内容

使用r.json()可以得到json的响应内容

给headers参数传入一个字典即可

如同之前你预想的那样，user-agent会被修改为lsp

通过r.status_code可以查看状态码

通过r.headers可以查看响应头

通过r.raise_for_status()可以在状态码为不正常的时候抛出异常

在请求中添加timeout参数，即可让你的程序在指定的时间内没有得到响应就抛出异常

通过r.url可以查看到请求地址

通过r.history可以查看到重定向

通过修改allow_redirects参数为False可以禁止重定向

例如禁止github进行重定向