一元四次多项式回归,多元二项式回归
matlab里通过ployfit得到一元四次多项式后怎么进行显著性检验，得到t值f值R2值
x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]';
X=[ones(16,1) x]; 增加一个常数项
Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102]';
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
得结果：b = bint =
-16.0730 -33.7071 1.5612
0.7194 0.6047 0.8340
stats = 0.9282 180.9531 0.0000
即对应于b的置信区间分别为[-33.7017，1.5612]、[0.6047,0.834]; r2=0.9282, F=180.9531, p=0.0000
p0.05, 可知回归模型 y=-16.073+0.7194x 成立.
这个是一元的，如果是多元就增加X的行数！
一元四次多项式的因式分解的详细方法是什么 是什么
待定系数法
首先判断出分解因式的形式,然后设出相应整式的字母系数,求出字母系数,从而把多项式因式分解.
例如在分解x^4-x^3-5x62-6x-4时,由分析可知：这个多项式没有一次因式,因而只能分解为两个二次因式.
于是设x^4-x^3-5x^2-6x-4=(x^2+ax+b)(x^2+cx+d)
相关公式
=x^4+(a+c)x^3+(ac+b+d)x^2+(ad+bc)x+bd
由此可得
a+c=-1,
ac+b+d=-5,
ad+bc=-6,
bd=-4．
解得a=1,b=1,c=-2,d=-4．
则x^4-x63-5x62-6x-4=(x^2+x+1)(x^2-2x-4)．
分组分解法；
x^4-x^3+x^2-x=x^3(x-1)+x(x-1)=(x^3+x)(x+1）=x(x^2+1)(x+1)
用matlab求一元多项式回归，并求出方差，置信区间，相关系数，F值，怎么求，求大神编程
程序如下：
t0=ones(18,1);
t1=[0 4 8 9 10 18 21 23 24 25 29 37 38 39 40 41 44 46]';
t2=t1.*t1;
c=[85.90 133.54 152.33 173.28 149.00 160.00 170.40 206.85 181.79 172.48 184.67 267.67 167.50 213.76 196.24 182.59 164.60 101.33]';
T=[t0 t1 t2];
[b,bint,r,rint,s]=regress(c,T,0.05);
disp(['c =' num2str(b(3)) '+' num2str(b(2)) 't+' num2str(b(1)) 't^2'])%输出方程
b%方程系数
bint%b的置信区间
r%残差
rint%r的置信区间
s%检验回归模型的统计量（对应4个参数值：相关系数r^2，F值，与F对应的概率P， 误差估计）
结果：
c =-0.13113+7.4041t+93.8463t^2
b =
93.8463
7.4041
-0.1311
bint =
49.0695 138.6230
3.0080 11.8003
-0.2206 -0.0417
r =
-7.9463
12.1753
7.6430
23.4181
-5.7745
-24.6342
-21.1042
12.0771
-14.2239
-24.5126
-13.6148
79.3895
-18.3498
30.6032
16.0385
5.6060
-1.1579
-55.6326
rint =
-56.6714 40.7788
-46.0597 70.4102
-54.7131 69.9992
-38.1024 84.9386
-68.9365 57.3874
-86.0124 36.7440
-82.5767 40.3683
-50.1051 74.2593
-76.2751 47.8273
-85.5679 36.5427
-76.3083 49.0788
33.9153 124.8637
-81.4707 44.7712
-30.6668 91.8733
-46.5710 78.6479
-56.9761 68.1881
-60.5541 58.2383
-101.2318 -10.0333
s =
0.5007 7.5203 0.0055 933.2755