SQL查询遇到的问题解决方法(数据查询遇到的问题)
SQL查询的问题
原因: 排序方式不一样。
其中一个表的某一列 ，排序方式是 Latin1_General_CI_AS
另外一个表的某一列， 排序方式是 Chinese_Taiwan_Stroke_CI_AS
由于排序方式不一致的话，两表关联的时候，会存在问题。
解决办法，统一排序方式。
也就是修改某个表的排序方式，与另外一个表的排序方式一致。
修改的例子SQL 语句如下：
恢复 tab 表的 val 字段，不区分大小写
ALTER TABLE tab
ALTER COLUMN val NVARCHAR(10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
对你来说，就是
ALTER TABLE 那个排序方式为Latin1的表
ALTER COLUMN 字段 数据类型 Chinese_Taiwan_Stroke_CI_AS
这样，就把2表的2个关联的字段的排序方式统一为 Chinese_Taiwan_Stroke_CI_AS
注： Chinese_Taiwan_Stroke_CI_AS 排序方式，好像是按照繁体中文的汉字笔画进行排序的。
sql语句查询出现错误：unknown column，但是语句字段确实存在。很多语句都有这个错误
是多表查询，其中两个以上的表有同名的字段，在语句中没指明哪个表。
所以是unknowncolumn，SQL不知道是哪个表的字段。
在检查SQL语句完全无误后，可以检查下表中的数据类型设置或者字符编码格式，比如在出现这个错误时，常常因为数据库使用的是gbk格式，但是字段是utf8编码格式的，表中字段编码格式不同，导致了这个错误。
扩展资料：
SQL是操作数据库数据的结构化查询语言，网页的应用数据和后台数据库中的数据进行交互时会采用SQL。而SQL注入是将Web页面的原URL、表单域或数据包输入的参数，修改拼接成SQL语句，传递给Web服务器，进而传给数据库服务器以执行数据库命令。
如Web应用程序的开发人员对用户所输入的数据或cookie等内容不进行过滤或验证(即存在注入点)就直接传输给数据库，就可能导致拼接的SQL被执行，获取对数据库的信息以及提权，发生SQL注入攻击。
参考资料来源：百度百科-sql注入
如何解决SQL Server查询速度缓慢的问题
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'——红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联
2.索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多
这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。
这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
◆避免对索引字段进行计算、函数、类型转换
◆避免在索引字段上使用not，，!=
◆避免在索引列上使用空值、IS NULL和IS NOT NULL
3.复杂操作
部分UPDATE、SELECT 语句写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作
4.update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况）
5.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION
UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNIONALL ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用UNION ALL）
6.在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作
这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了
9月份在对XX系统做性能分析时发现，有大量的后台程序存在类似用法，如：
......
where trunc(create_date)=trunc(:date1)
虽然已对create_date 字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引无法用上。此处正确的写法应该是
where create_date=trunc(:date1) andcreate_date
或者是
where create_date between trunc(:date1) andtrunc(:date1)+1-1/(24*60*60)
注意：因between 的范围是个闭区间（greater than or equal to low value and less than or equal to highvalue.），
故严格意义上应该再减去一个趋于0的小数，这里暂且设置成减去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求这么精确的话，可以略掉这步。
7.对Where 语句的法则
7.1避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
优化
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索引无效，产生全表扫描。
例子使用：
SELECT emp.ename, emp.jobFROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用：SELECT emp.ename,emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’
8.对Select语句的法则
在应用程序、包和过程中限制使用select * from table这种方式。看下面例子
使用SELECT empno,ename,categoryFROM emp WHERE empno = '7369‘
而不要使用SELECT * FROM empWHERE empno = '7369'
9. 排序
避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序
10.临时表
慎重使用临时表可以极大的提高系统性能
所谓的优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示，SQL Server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。
其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
如何解决sql出现的问题？
步骤/方法
2/2分步阅读
在我们c#与sql链接的过程中，一般会有两种方法，而每种方法均赋予了不同的权限；如下：
1、集成的Windows身份验证语法范例：
String connectionString = "server=localhost;database=Northwind;integrated security=SSPI";
代码说明：其中server表示运行Sql Server的计算机名，由于在本书中，ASP.NET程序和数据库系统是位于同一台计算机的，所以我们可以用localhost取代当前的计算机名，当然localhost也可以用“.”来代替。database表示所使用的数据库名，这里设置为Sql Server自带的一个示例数据库--Northwind。由于我们希望采用集成的Windows验证方式，所以设置 integrated security为SSPI即可。
注意：在使用集成的Windows验证方式时，并不需要我们输入用户名和口令，而是把登录Windows时输入的用户名和口令传递到Sql Server。然后Sql Server检查用户清单，检查其是否具有访问数据库的权限。而且数据库连接字符串是不区分大小写的。
2/2
采用Sql Server身份验证的语法范例：
string connectionString = "server=localhost;database=Northwind;uid=sa;pwd=sa";
代码说明：在上述语法范例的程序代码中，采用了使用已知的用户名和密码验证进行数据库的登录。localhost可以用“.”来代替，uid为指定的数据库用户名，pwd为指定的用户口令。为了安全起见，一般不要在代码中包括用户名和口令，你可以采用前面的集成的Windows验证方式或者对Web.Config文件中的连接字符串加密的方式提高程序的安全性。