python代码混淆工具pypy(django 代码混淆)
Python程序代码混淆、编译、打包、运行（桌面程序防破解向）
像Python这种解释性的语言，要想私有化部署的同时又保护好源码，就像是对于鱼和熊掌的追求。
虽然做不到尽善尽美，但是对代码进行混淆，增加一点破解的难度，或许能规避一些泄露的风险。
本次演示环境：linux
确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。
编译
批量改名.pyc文件
移动.pyc文件
清理.py文件
清理__pycache__文件夹
打包成zip
运行时只要将zip文件作为参数即可
最终整合脚本
调用方式
对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科，而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。
所以对于混淆程度的取舍，要视工程的规模而定。
2.1 混淆工具pyminifier
在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。
安装：
python3 安装
或者clone下来，自行安装
使用例子
2.2 源码变更
不同的配置对于源码的要求不同，以下是笔者踩过的坑。
其他混淆想法
结合混淆、编译和打包，尝试出以下发布脚本。
主要的思路 ：创建一个工作目录tmp，然后在此目录下混淆、编译python代码，完成后把内容打包成pyc文件，再将pyc文件和其他配置文件移动到dist，发布dist即可。
混淆的目的是最大程度保护源码，在发布到客户端后不被轻易破解。
学python用什么编译器啊，哪位大佬推荐一下
1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。
有没有好的 python 混淆器 推荐一个
代码混淆，其实很简单。原理就是查找、替换而已。市面上有很多混淆工具，最好是在混淆工具的基础上，自己再写一下，二次混淆。算法也不难。如果需要全局混淆，以及自动混淆，那么就复杂一些了，需要再加上词法分析和语法分析。
如何使用：
1，首先得安装Python。
2，把这个下面这个 confuse.py 文件，复制目标文件夹。
3，更改 raw_name_list 列表里的字符串。改成你想混淆的变量名或者类名方法名。
4，运行python?confuse.py 即可混淆该文件夹下的.cs文件。
这段代码其实还是很简单的，只是为大家说明一下混淆思想。如果想更方便的使用，需要再加入一些词法分析、语法分析的算法。
代码如下：
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import hashlib
import random
import os
###############################
# Describe : 混淆Unity脚本文件
# DP Author By: ? 常成功
# Create Date: ? ? 2014-11-25
# Modify Date: ? ? 2014-11-25
###############################
#想混淆的变量/方法名
raw_name_list = ["function_1", "function_2", "var_1", "var_2",]
#混淆后的变量/方法名
new_name_list = []
#随机可选的字母表
alphabet = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g",
"h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q",
"r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z",
]
#生成新的变量名
def create_new_name() :
m = hashlib.md5()
#生成随机变量名
for raw_name in raw_name_list:
m.update(raw_name)
#生成一个16位的字串
temp_name = m.hexdigest()[0:16]
#合法名称校验
#强制以字母作为变量/方法名的开头
if temp_name[0].isdigit():
initial = random.choice(alphabet)
temp_name = initial + temp_name
temp_name = temp_name[0:16]
#不能重名
while(1):
if temp_name in new_name_list :
initial = random.choice(alphabet)
temp_name = initial + temp_name
temp_name = temp_name[0:16]
else:
new_name_list.append(temp_name)
break
#混淆文件
def confuse_file(path_filename):
file_content = ""
#读文件内容
f = file(path_filename)
# if no mode is specified, 'r'ead mode is assumed by default
while True:
line = f.readline()
if len(line) == 0: # Zero length indicates EOF
break
#混淆
name_index = 0
for raw_name in raw_name_list:
the_new_name = new_name_list[name_index]
line = line.replace(raw_name, the_new_name)
name_index += 1
file_content += line
f.close()
#重写文件
f = file(path_filename, 'w')
f.write(file_content)
f.close()
#遍历当前目录下的所有.cs文件 ?
def confuse_all():
#获取当前目录
dir = os.getcwd()
for root, dirs, filename in os.walk(dir):
for file in filename:
path_filename = os.path.join(root, file)
if path_filename.endswith('.cs'):
confuse_file(path_filename)
print "Confuse File: ", path_filename
if __name__=="__main__":
create_new_name()
confuse_all()
#打印一下混淆的情况.
#如果用文本保存起来, 那么以后可以反混淆, 还原文件
print "Start Confuse ...."
for j in range(0, len(raw_name_list)) :
print raw_name_list[j] , " -- " , new_name_list[j]
print "Confuse Complete !"