数学建模python与matlab哪个好(python和matlab建模哪个好)

matlab和python的区别

都不难，都很好上手。具体学那个，就得根据你本身的需要了。

matlab和Python的上手程度其实差不多，matlab和Python相较于其他编程软件都很好掌握。

Python语言的优势：

Python相对于Matlab最大的优势：免费。可能国内不是很在乎这个，但国外这个是很关键的。

Python次要的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性，Matlab必然不如Python，不过这方面需求一般不是很高。

第三方生态，Matlab不如Python，比如说3D的绘图工具包，GUI，更方便的进行，使用GPU，Functional等等;长期来讲，Python的科学计算生态要比Matlab好。Python语言更加优美，如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab方案要简洁很多;而Python作为一种通用编程语言，可以做Web开发、网络爬虫、脚本、人工智能、机器学习等，用途是非常广泛的。

Matlab的优势

Matlab可以说是一个工具，学术界大量使用它来做仿真，做研究的话更容易找到代码参考。语法相对Python更灵活一些，Matlab写程序基本不用套路。

Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

matlab和python哪个容易上手？

matlab容易上手。

MATLAB是matrixlaboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

特点：

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化。

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握。

4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

matlab和python哪个好

简单对比：

python和matlab的共同点都是各种库十分丰富。

python是给懒人用的。

matlab是给数学好的人用的。。。

比起python，matlab的大小简直不能忍。

python是免费的，我用上了Windows正版，Adobe Flash和DW的正版，但是仍然买不起matlab的正版。

matlab是专门给科学计算设计的。python不是。

python可以调用matlab库。当然matlab也能调用python库。

python容易学。

matlab在大学里你不得不学。

python的闭包有着奇怪的性质，这使得你把lisp语言翻译成python的时候经常遇到bug，而且基本上都是因为闭包而起。

当你把lisp语言翻译成matlab时，bug会比较少，但是你完全不知道它们是怎么出现的，而且很难解决。

简言之，学生的话，建议MATLAB，可以选择破解版，我们学校给买了正版。工作的话建议Python，而且现在winPython 的数学计算也很强大。

python与matlab的优势对比

很多人都喜欢拿python和matlab进行对比，说这个更好，那个更好，今天就来对比一下

下面从两者各自的应用做个对比。

一 python的 优势

Python与Matlab相比最大的优势就是两个字-免费。国内可能不是很有人在乎，但是在国外还是有影响的

Python第二大的优势：开源，Python 是 FLOSS之一，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行

丰富强大的库：Python 语言的类库包含了解决各种问题的类库。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速地实现功能，满足业务需求。

同时python可做的方向很多，爬虫、Web 程序、开发桌面程序开发、科学计算图像、处理人工智能、这些他都可以运用

二、matlab的优势

1语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；

2、科学计算方面工具无比完善，所有的的变量都是矩阵对象，采用矩阵运算而不是循环，速度快，学术界大量使用matlab做仿真。3、并行实现超级容易，parfor和gpuarray真的实现了out of box，而且gpu工具箱是把整个cuda打包了。4、本身就是一个完善的张量运算系统，实现深度学习框架简单。二者的优势明显，，大家想学习的python可以看看这个网站 ????，学习matlab可以看看这个哦