UbuntuPython(ubuntupython编程)
ubuntu中python环境怎么看历史
ubuntu中python环境看历史记录方法如下：
1.在Ubuntu14.04 LTS版本中，已经自行安装了python，可以在Terminal (CTRL+ALT+T) 中输入: Is /usr/bin | grep python进行查看。如果想运行python2.7的话，直接在终端输入:python即可。
如果想运行python3.4的话，直接在终端输入:python3即可。
2.Ubuntu14.04 LTS中的python是没有自带IDLE的，可以在终端输入: sudo apt-get install idle-python3.4，进行python3.4版 本的IDLE的安装，安装好之后直接在/usr/share/ application .s，就可以找到IDLE的图标，直接将其复制到桌面上，以后直接在桌面双击就可以启动。
ubuntu14.04自带python吗？
如果你的ubuntu14.04安装的是官方原版，那么里面就包含了自带的python。
ubuntu14.04 自带的Python版本是?python2.7和?python3.4
可输入快捷键Ctrl+Alt+T 打开终端，再输入 python 即可进入python Shell，不过有些包需要自己安装。
使用方法：
在Ubuntu14.04 LTS版本中，已经自行安装了python，可以在Terminal（CTRL+ALT+T）中输入：ls /usr/bin | grep python 进行查看。
如果想运行python2.7的话，直接在终端输入：python即可；
如果想运行python3.4的话，直接在终端输入：python3即可；
ubuntu 下创建python环境
Ubuntu中使用python3中的venv创建虚拟环境
以前不知道Python3中内置了venv模块，一直用的就是virtualenv模块，venv相比virtualenv好用不少，可以替代virtualenv
一、安装venv包：
pre$ sudo apt install python3-venv/pre
二、创建虚拟环境
首先创建一个项目文件夹，虚拟环境将会安装在项目文件夹下，我这里使用的项目文件夹是myproject，进入mypeoject文件夹，执行命令：
pre$ python3 -m venv venv/pre
这时虚拟环境就创建好了，默认是Python3的环境
三、激活虚拟环境
在项目文件夹下，执行activate文件激活虚拟环境
presource venv/bin/activate/pre
四、创建项目
可以看到项目文件夹下除了venv的虚拟环境文件，没有项目文件，可以使用pip工具安装任何你需要的框架，比如flask、django
五、退出虚拟环境
predeactivate/pre
Ubuntu将python命令默认指向python3
一般来说，Ubuntu中如果既安装了python2，也安装了python3，那么输入python命令后，使用的是python2，输入python3才会使用python3。
网上有很多方法，不过我觉得比较好用的是这种： 《ubuntu设置python3.7为默认》 ，因为后续可以使用指令来切换任意一个版本为默认版本。
具体步骤如下：
这样，就已经将python命令默认指向python3了
如果想切换默认的命令，可以使用命令：
教你Ubuntu安装python3.7，并更新python默认指向
Ubuntu默认的python版本一般为python 2.x，因此需要手动安装自己需要的版本，并且将python的指向更新为自己的版本。
因为我这里已经安装好了python 3.7.1，并更新了python的指向，默认应该是指向python 2.7。
顺序执行下面三个命令
因为我这里已经将pip版本更新至最新版本，跟一开始的版本是不一样的。另外，pip的升级可以使用命令python -m pip install --upgrade pip。
到这里python 3.7.1和pip就都安装好了。
Ubuntu 18.04 中使用python
Ubuntu18.04 系统内自带的Python 是Python3.6。
如果想要安装Python3.7 可以直接使用 sudo apt install python3.7
过程中有问题的话再解决，然后安装对应的pip
安装高版本python 参考
不同的版本对应的pip安装
报错
但是提示pip安装成功,解决办法
使用3.7建立虚拟环境virtualenv
从Python3.3起，Python支持venv . 但是apt install python3.7时并没有自动安装。
需要使用 sudo apt install python3.7-venv将虚拟环境包安装到3.7版本中。 参考
在上述的虚拟环境中 Python 引入模块后VsCode出现问题提示 “could not be resolved” 解决方案
1、在 VsCode 设置中搜索：python.analysis.extraPaths
2、设置路径