pythonjson转化为字典(python字典转成json)
json数组怎么转python字典
Dict转JSON写入文件
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import json
d = {'first': 'One', 'second':2}
json.dump(d, open('/tmp/result.txt', 'w'))
写入结果
复制代码 代码如下:
cat /tmp/result.txt
{"second": 2, "first": "One"}
读取JSON
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import json
d = json.load(open('/tmp/result.txt','r'))
print d, type(d)
运行结果
复制代码 代码如下:
{u'second': 2, u'first': u'One'} type 'dict'
python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化
在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候，我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式，
其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.
我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化
在python对象 convert to dict 的形式，使用 vars()函数
然后 dict convert to json 使用 json.dumps(dict)函数
然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然后
再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)
至此我们看到 从 python Object --- dict ---- json --- yaml 的转化
其中 obj dict json yaml 转 string ，只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合
yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是， open()函数 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb' 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时，使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现。
具体解决方法有以下两种：
第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’,以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。
第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自： 】
其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了
另外生成 yaml 对象
生成yaml文件
结果是
反过来 yaml ---- json --- 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是键值对
【# set object is not JSON serializable [duplicate]
】
打开 demo.json
yaml --- dict
yaml --- python object
json -- dict
json.loads()
dict-- json
json.jumps()
str --- dict
newdict=dict(str)
json -- python object
一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：
yaml -- python object
对yaml，也只能先转换成json ---dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：
dict -- -python object
python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 赋值就就可以给对象属性对应赋值
例如json 转 对象
对象 转 json
Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。
dict字典转json数据
对象转json数据
json数据转成dict字典
json数据转成对象
json的load()与dump()方法的使用
dump()方法的使用
python中json处理
python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。
1）json.dumps()
????将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典-字符串）
? ? eg：
????age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}
????json_info = json.dumps(age_dict)
????print("json_info = {}".format(json_info))
????print("json_info type = {}".format(type(json_info)))
2）json.loads()
????将json格式数据转换为dict（字符串-字典）
????json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'
????dict_age = json.loads(json_info)
????print("json_age = {}".format(json_age))
????print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))
3）json.load()
????读取文件，将里json格式字符串转化为dict
????with open(test.json, 'r') as file:
? ? ????contents = json.load(file)
????print(contents)
4）json.dump()
????将dict类型转换为json格式字符串,存入文件
????number = [1, 2, 3, 5]
????file = 'number.json'
????with open(file?, 'w') as file:
? ? ????json.dump(number, file)
Python怎么将字符串转化为字典？
先打开Python的代码编辑器窗口，这是必要的一步
Python中字典怎么转化成字符串
然后创建一个字典，输入 dict1={'1':'a','2':'b','3':'c'} ，然后回车，这里我将它命名为dict1，你也可以用其他的名字
Python中字典怎么转化成字符串
回车之后就打印出了{'1': 'a', '2': 'b', '3': 'c'}，说明创建成功了。
Python中字典怎么转化成字符串
接着我们用Python的内置函数 type（object）查看它的类型，输入type(dict1)后回车，出现class 'dict'说明是字典类型。
Python中字典怎么转化成字符串
重点来了，接下来就是见证奇迹的时刻，输入str1 =str(dict1)后回车，和上面一眼，str1可以自己命名，这里用到了Python的内置函数str（）。
Python中字典怎么转化成字符串
最后输入type(str1)后回车，出现class 'str'说明是字典类型。在Python中str是字符串，dict是字典。
Python中字典怎么转化成字符串