python多进程共享全局变量(python多进程共享数据队列)

『Python』 多线程 共享变量的实现

简介：

对于Python2而言，对于一个全局变量，你的函数里如果只使用到了它的值，而没有对其赋值（指a = XXX这种写法）的话，就不需要声明global。

相反，如果你对其赋了值的话，那么你就需要声明global。

声明global的话，就表示你是在向一个全局变量赋值，而不是在向一个局部变量赋值。

若多个线程或进程同时操作这一变量可能会导致抢占资源的现象，变量不能按照预定的逻辑进行操作，这时，在改变变量前需要对变量加互斥锁，操作完成后释放互斥锁。

题外话：

GIL（Global Interpreter Lock） 全局解释器锁，导致任一时刻只能有一个线程使用解释器，当用于 IO 密集型任务时，IO 期间线程会释放解释器。

在 CPU 计算繁忙的任务重 不建议使用多线程，在非 CPU繁忙型任务中建议使用多线程。

顺便说下使用多进程的好处：完全并行，无 GIL 的限制，可充分利用多 CPU 多核的环境。

多线程使用互斥锁Demo ：

关于多个python文件共享数据

简单。一个是通过线程同步。另一个就是全局变量global，加上这个修饰就可以了。python一个进程里的所有东西，都是在一个内存空间的。只要加了global就可以访问。可以用这个全局变量通讯，效果也是一样的。python一个进程只用一个CPU核。所以不存在楼下说的地址空间不一样的问题。

进程间同步也有几个方法。通常使用共享内存，管道，不过最常用的还是socket或者是数据库。还有些分布式组件不是很好用。我通常用mutliprocessing，里面有现成的进程通信办法。

看到你的需求。我觉着可以用两个变量，一个变量记录修改状态，另一个变量要求先锁再进行修改。目前看来如果仅仅是python里实现。直接使用memcache这个工具就可以解决。一个程序读写，其它的程序只需要轮洵就可以了。从原理上讲memcache是一个内存数据库。

python中多进程和多线程的区别

什么是线程、进程?

进程(process)与线程(thread)是操作系统的基本概念，它们比较抽象，不容易掌握。

关于这两者，最经典的一句话就是“进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位”，线程是程序中一个单一的顺序控制流程，进程内一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分配CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位，在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。

进程与线程的区别是什么?

进程是资源分配的基本单位，所有与该进程有关的资源，都被记录在进程控制块PCB中，以表示该进程拥有这些资源或正在使用它们，另外，进程也是抢占处理机的调度单位，它拥有一个完整的虚拟地址空间，当进程发生调度时，不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内的不同线程共享同一地址空间。

与进程相对应的，线程与资源分配无关，它属于某一个进程，并与进程内的其他线程一起共享进程的资源，线程只由相关堆栈(系统栈或用户栈)寄存器和线程控制表TCB组成，寄存器可被用来存储线程内的局部变量，但不能存储其他线程的相关变量。

通常在一个进程中可以包含若干个线程，它们可以利用进程所拥有的资源，在引入线程的操作系统中，通常都是把进程作为分配资源的基本单位，而把线程作为独立运行和独立调度的基本单位。

由于线程比进程更小，基本上不拥有系统资源，所以对它的调度所付出的开销就会小得多，能更高效的提高系统内多个程序间并发执行的程度，从而显著提高系统资源的利用率和吞吐量。

因而近年来推出的通用操作系统都引入了线程，以便进一步提高系统的并发性，并把它视为现代操作系统的一个重要指标。

python中如何在不同模块间共享全局变量

除了函数内部，python的变量本身作用域就是全局的。

不同的模块互相导入时，将变量一同导入就行了，而函数内修改这些全局变量时需要先用global修饰变量名。

python多线程全局变量和锁

1.python中数据类型，int,float,复数，字符，元组，做全局变量时需要在函数里面用global申明变量，才能对变量进行操作。

而，对象，列表，词典，不需要声明，直接就是全局的。

2.线程锁mutex=threading.Lock()

创建后就是全局的。线程调用函数可以直接在函数中使用。

mutex.acquire()开启锁

mutex=release()关闭锁

要注意，死锁的情况发生。

注意运行效率的变化:

正常1秒，完成56997921

加锁之后，1秒只运行了531187，相差10倍多。

3.继承.threading.Thread的类，无法调用__init__函数，无法在创建对象时初始化新建的属性。

4.线程在cpu的执行，有随机性

5. 新建线程时，需要传参数时，args是一个元组，如果只有一个参数，一定后面要加一个,符号。不能只有一个参数否则线程会报创建参数错误。threading.Thread(target=fuc,args=(arg,))

python实现在不同模块中共享全局变量

定义一个py文件使用get和set方法设置和获取变量

如在gol.py中

使用时如下在gol_test1.py中：

在gol_test2.py中