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Python的用途是什么

Python的中文名称为蟒蛇，是一种计算机程序设计语言;是一种动态的、面向对象的脚本语言。最初是用来编写自动化脚本的，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的用途有很多，以下为大家介绍一下Python最常见的用途：

1、Web开发

Python拥有非常完善的与Web服务器进行交互的库，以及大量的免费的前端网页模板。更具优势的是，有非常优秀且成熟的Django

Web框架，功能一应俱全。

2、数据科学

数据科学，包含了机器学习、数据处理。

①数据处理：Python作为一门工程性语言，对于数据处理的类库是相当丰富的，比如有高性能的科学计算类库Numpy和Scipy;大名鼎鼎的云计算框架OpenStack就是Python开发的。

②机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3、网络爬虫

网络爬虫又称为网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。

在爬虫领域，Python是独领风骚的。Python有非常丰富的库去访问网页文档的接口API以及后期网页文档的快速处理。

4、Linux系统运维

事实上，在早期都是通过shell脚本去实现自动化运维，但是由于shell脚本本身可编程的能力偏弱，一些需要实现的功能的库也很少，大部分都需要自己从头写起，然而Python作为胶水语言可以很方便的和其他语言集成起来，对各类工具进行二次开发，形成一套自己的运维管理系统。

5、游戏开发

Python在游戏开发方面可能不及lua或者C++，但是由于Python脚本化的特点，类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上，我们修改起来十分方便。当然了，如果开发一款小的游戏程序，Python还是很具有优势的，比较出名的就是pygame了，对于我们而言是一个福音。

6、桌面应用开发

在桌面应用开发领域，Python可以实现对C++的无缝对接，并且同时支持QT和GTK。

python有什么用？

python的作用：

1、系统编程：提供API(Application Programming。

2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

6、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。

python是什么干什么用的 四个你需要知道的主要用途

Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。python有四大主要应用:网络爬虫,web开发,人工智能以及自动化运维。

1.网络爬虫

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁。python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

2.web开发

python最大的特点就是简洁，使用python做网站开发，在代码的维护方面可以节省很大的精力。而且python还有很多优秀的web框架可以使用。

3.人工智能

人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型。Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候，Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy的底子，用numpy这样的基础库既减少了开发工作量，也方便从业人员上手。

4.自动化运维

一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，python能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确.

python的作用

万能编程语言“Python”的五大主要用途：

1、web开发

Python的诞生历史比ewb还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所有非常适合用来做web开发。

Python有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

常见的web开发框架：Django、flask、tornado等。

2、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，Google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上信息比以前容易了许多。比如：从各大网站抓取商品折扣信息，比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯……爬虫应用很多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣且有用的事情。

3、人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。

因为Python有很多库很方便做人工智能，比如Numpy、Scipy做数值计算的，Sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib做数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

4、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版本都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含了许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合web，开发方便运维的工具会变得十分简单。