Anaconda和Pycharm的安装和配置(anaconda怎么和pycharm配合使用)
怎么在mac 系统上使用Python？怎么安装Anaconda
1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install pkg name #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install pkg name #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update pkg name #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy=1.5.0，scipy=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
import numpy
id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。
Jet Brains Pycharm 基本配置
准备：Pycharm 、Anaconda3（或者Anaconda2）
1.分别安装俩款软件，Pycharm?需激活，激活方法自行百度。
2.运行Pycharm?，打开FIle-Setting，点击Project，然后点击右上角的小齿轮，选择Add Local
3.Location为新建PY文件的存储路径；Base interpreter要选择你电脑上Anaconda里python.exe的路径（如图3）
4.如图4所示，点击Apply-OK，环境就配置完成了
5.等待加载，如图5
注：Anaconda集成了很多Python的第三方库，若在列表里找不到里想要的库，可运行Anaconda Prompt 进行pip安装
Pytorch简介、安装、知识社区
学习链接：
Facebook FAIR，简单可单步调试，tensorflow的四倍学术引用量，社区和文档丰富
1. 安装anaconda
2. 创建、激活、退出虚拟环境
3. 查看显卡
mac电脑，显卡是Intel Iris Plus Graphics.
解决方案：?
4. 安装CUDA
已经不再支持macOS
5. 安装Pytorch
6. 检查pytorch安装成功
命令行进入python，如果import torch成功了，即可
注意如果本机安装多个python环境的话，键入python3，才是安装了pytorch环境
7. PyCharm配置环境
macOS参考这个 链接 。在pycharm的编译环境中找不到anaconda地址，后来发现安装地址为 /Users/jun/opt/anaconda3，应该是因为选择了“用户安装”的方式导致的差异。
1.?
将pytorch相关的NLP、CV库做了罗列和介绍，其中包括pytorch/text这样的原生轮子，也包括基于pytorch实现的算法，例如seq2seq。是非常好的学习材料
2.?? ? //pytorch的官方文档
3.?? ? //中文的手册
4.?? ? ?//pytorch社区，也是第一手资料的来源
关于pycharm社区版环境配置
很多小白初学python会选择使用pycharm，而pycharm社区版在环境配置方面确实多了不少小麻烦。
想要创建第一个Django项目之前，要坐以下几件事
1、安装conda科学计算环境
conda的官网是：
安装教程：随便搜一下就有
一点注意事项：window10系统安装后，需要去配置系统变量
2、用pycharm新建项目时，要注意自定义环境
如果不这么选，会出现在cmd小黑窗中conda，django都安装好了，到了pycharm中就无效，又得一个一个重装，原因貌似是pycharm每当新建一个项目的时候会自动创建一个虚拟环境。
3、通过pip安装django需要的版本
以上几条都做完之后，理论上就可以安心的去新建django项目了